Van voetnoot tot kop: Nieuwe focus op infrastructuur

Het gesprek over kunstmatige intelligentie verschuift van rekenkracht en modellen naar bouwstenen, laagjesmodellen en stapels — allemaal manieren om de vereisten voor een AI-infrastructuur op de lange termijn te beschrijven.

Aandacht voor infrastructuur

Als commercieel directeur van Seagate, B.S. Teh verwoordt het als volgt: "AI en datagestuurde workloads hebben de infrastructuur weer in de schijnwerpers gezet."

Waarom al die aandacht? "AI verbruikt niet alleen gegevens, maar verrijkt ze ook", zegt hij. Deze steeds snellere groei van de hoeveelheid gegevens „verandert bedrijfsmodellen, waarbij gegevens niet langer alleen een bedrijfsmiddel zijn, maar de basis vormen voor intelligentie, automatisering en concurrentievoordeel.“

Volgens Teh zijn deze nieuwe modellen gebaseerd op vijf essentiële bouwstenen: Gegevensopslag, rekenkracht/geheugen, netwerken, infrastructuur en stroomvoorziening/koeling.

In de vroege berichtgeving over AI was gegevensopslag nauwelijks meer dan een voetnoot. Maar door de explosieve opkomst van generatieve AI en video-AI is het onderwerp nu volop in het nieuws.

Met name moderne harde schijven bieden een antwoord op een belangrijke vraag die CIO’s en IT-leiders bezighoudt: Hoe kan de infrastructuur zo worden opgeschaald dat datagroei een troef op de lange termijn wordt in plaats van een beperking?

Een vijflaagse taart bakken

Vanuit een ander perspectief benadrukt Jensen Huang, CEO van NVIDIA, eveneens het belang van infrastructuur. „AI wordt de fundamentele infrastructuur van de moderne wereld“, zegt hij. Het draait op „echte hardware, echte energie en echte economische principes“.

Huang beschouwt AI als een taart of een stapel met vijf onderling verbonden lagen: Toepassingen, modellen, infrastructuur, chips en energie.

De infrastructuurlaag omvat AI-opslag, die volgens hem zou kunnen uitgroeien tot „de grootste opslagmarkt ter wereld“.

NVIDIA GTC

„Deze conferentie zal alle lagen van de vijflaagse taart van kunstmatige intelligentie behandelen“, zei Huang tijdens zijn keynote op NVIDIA GTC 2026.

In zijn toespraak wees hij ook op de fundamentele waarde van gegevens.

Gestructureerde gegevens — „gigantische spreadsheets“ die „alle informatie over het leven“ bevatten — vormen de „fundamentele basis van AI“ en bedrijfsinformatica.

Ongestructureerde gegevens — zoals pdf’s en video’s — vormen de „context van AI“. Het groeit met honderden zettabytes per jaar en vormt het overgrote deel van alle gegevens ter wereld.

AI kan beide gebruiken, niet alleen om modellen te trainen, maar ook om tools te bedienen, bestanden te lezen en „productief werk“ te verrichten.

"We staan nu aan het begin van een nieuwe platformverschuiving," zei hij. “De inflectie van de gevolgtrekking is aangebroken.”

„Wat betreft de bouwstenen voor inferentie en agentgebaseerde AI, is de ‘succesvolle aanpak gebaseerd op meerlaagse architecturen voor permanente opslag’“, voegt Mohamad El-Batal, Chief Systems Technologist bij Seagate, toe.

Een slimme AI-stack zet elke laag in voor datgene waarvoor deze het meest efficiënt is.

Ontdek hoe de synergie tussen rekenkracht en gegevensopslag de succesvolle implementatie van AI stimuleert.