Uit onderzoek blijkt dat AI organisaties ertoe aanzet hun infrastructuur te optimaliseren om de waarde van gegevens op de lange termijn te benutten
SINGAPORE — 14 september 2026 — Seagate Technology (NASDAQ: STX) heeft vandaag zijn eerste „Data Infrastructure Readiness Report 2026“ gepresenteerd, een nieuw wereldwijd onderzoek waarin wordt nagegaan hoe bedrijven hun data-infrastructuur voorbereiden om de volgende fase van de invoering van AI te ondersteunen.
Het rapport wijst op een verschuiving in de AI-planning van ondernemingen: naarmate AI zich ontwikkelt van vroege toepassingen naar een bredere implementatie, krijgt de data-infrastructuur een steeds centralere rol in de manier waarop organisaties gegevens op grote schaal opslaan, raadplegen, beheren en gebruiken. Vrijwel alle (99%) IT-verantwoordelijken binnen organisaties verwachten dat AI de opslagbehoeften zal doen toenemen, maar slechts 38% is van mening dat zij volledig voorbereid zijn om aan die vraag te voldoen.
Op basis van onafhankelijk onderzoek dat door Recon Analytics is uitgevoerd onder 2.712 besluitvormers op het gebied van bedrijfstechnologie in zeven wereldwijde markten, komt het rapport tot de volgende conclusies:
- Bijna negen op de tien organisaties (86 %) melden een matig of aanzienlijk rendement op hun investeringen in AI, waarbij een derde (33 %) aangeeft dat het rendement aanzienlijk en meetbaar is.
- Vrijwel elke organisatie (99%) verwacht dat AI de opslagbehoeften de komende drie jaar zal doen toenemen, waarbij bijna een derde (32%) verwacht dat de opslagbehoeften met meer dan de helft zullen stijgen.
- De kwaliteit en beschikbaarheid van gegevens (53%) en de opslaginfrastructuur (43%) worden aangemerkt als de belangrijkste uitdagingen bij de implementatie van AI, waarbij de opslaginfrastructuur voorrang krijgt boven de beschikbaarheid van rekenkracht (27%) en energiebeperkingen (24%).
- Vrijwel alle organisaties (98%) zijn het erover eens dat AI opslag omvormt tot een strategische bedrijfsinfrastructuur.
Uit deze bevindingen blijkt dat organisaties hun focus op AI-infrastructuur uitbreiden tot meer dan alleen rekenkracht, en daarin ook de gegevensfundamenten opnemen die nodig zijn om aan de toenemende opslagbehoeften te voldoen, de toegankelijkheid en het beheer te verbeteren en in de loop van de tijd efficiënter op te schalen. Seagate definieert deze aanpak als Sustainable Scaling: het vergroten van de AI-capaciteit en de bedrijfswaarde, terwijl de efficiëntie van de infrastructuur die dit ondersteunt voortdurend wordt verbeterd. In de praktijk betekent dit dat er infrastructuurbeslissingen moeten worden genomen die kunnen meegroeien met de toenemende eisen op het gebied van AI-gegevens, en tegelijkertijd de efficiëntie, duurzaamheid en de waarde van de gegevens op de lange termijn moeten verbeteren.
"AI zorgt voor een ingrijpende verandering in de manier waarop organisaties hun infrastructuur plannen, opbouwen en beheren", aldus Melyssa Banda, senior vicepresident van de afdeling Edge Storage Business bij Seagate Technology. "Naarmate de gegevensvolumes toenemen, neemt ook de waarde toe die organisaties uit die gegevens kunnen halen. Zij hebben behoefte aan een gegevensinfrastructuur die hen helpt om die gegevens in de loop van de tijd te bewaren, te raadplegen en beter te benutten. Bij ‘duurzame schaalbaarheid’ gaat het erom die infrastructuurbeslissingen efficiënter, duurzamer en beter afgestemd op de waarde van gegevens op de lange termijn te maken."
- AI-opbrengsten verhogen de bedrijfswaarde van gegevens
AI levert nu al meetbare bedrijfswaarde op voor tal van organisaties. Deze resultaten leggen de nadruk nog sterker op de data-infrastructuur als basis voor AI.
- Vrijwel alle organisaties (98%) zijn het erover eens dat AI opslag omvormt tot een strategische bedrijfsinfrastructuur.
- Vrijwel alle organisaties (99 %) verwachten dat AI de opslagbehoeften de komende drie jaar zal doen toenemen, maar slechts 38 % van de organisaties geeft aan volledig voorbereid te zijn op de gegevensbehoeften van AI op de lange termijn.
Naarmate AI steeds verder wordt geïntegreerd in de bedrijfsvoering, worden organisaties geconfronteerd met een tweeledige verandering: de hoeveelheid gegevens die zij moeten opslaan en beheren neemt toe, terwijl ook de potentiële waarde van die gegevens toeneemt. Uit de bevindingen blijkt dat gegevens steeds meer zijn dan louter input; het is een langetermijnactivum dat organisaties moeten bewaren, beheren en doeltreffend moeten inzetten om in de loop van de tijd bedrijfswaarde te creëren.
- De gegevensinfrastructuur krijgt een steeds centralere rol in de AI-strategie
Aangezien AI de opslagbehoeften doet toenemen, vereist het voorbereiden van de data-infrastructuur om AI op grote schaal te ondersteunen meer dan alleen het uitbreiden van de capaciteit; toch geeft slechts 38% van de organisaties aan volledig voorbereid te zijn op de langetermijnbehoeften van AI op het gebied van data. Uit het onderzoek blijkt dat organisaties tevens de mate waarin gegevens gereed zijn voor gebruik, de opslaginfrastructuur, het beheer, het budget en de ontwikkelingsgraad van hun AI-strategie beoordelen, terwijl zij toewerken naar een bredere implementatie van AI.
- Slechts 38% van de organisaties geeft aan volledig voorbereid te zijn op de langetermijnbehoeften van AI op het gebied van gegevens.
- Meer dan driekwart van de organisaties (76%) beschouwt investeringen in datacenters als een van de drie belangrijkste infrastructuurprioriteiten van hun organisatie, terwijl één op de vijf (20%) dit nu als hun allerbelangrijkste prioriteit op het gebied van infrastructuurinvesteringen beschouwt.
- De mate van ontwikkeling van de AI-strategie (16%), het budget en de middelen (14%) en gegevensbeheer en -governance (14%) zijn de belangrijkste belemmeringen voor een betere paraatheid.
- De kwaliteit en gereedheid van gegevens (53%) en de opslaginfrastructuur (43%) worden aangemerkt als de grootste uitdagingen bij de implementatie van AI, waarbij de opslaginfrastructuur hoger scoort dan zowel de beschikbaarheid van rekenkracht (27%) als energiebeperkingen (24%).
Deze bevindingen wijzen op een bredere verschuiving in de planning van AI binnen ondernemingen. Organisaties vragen zich niet alleen af hoe zij AI kunnen implementeren, maar ook hoe zij de gegevensbasis kunnen opbouwen die nodig is om AI op termijn bruikbaar, schaalbaar en waardevol te maken.
- Efficiëntie en levenscyclusplanning bepalen hoe AI-infrastructuur schaalbaar is
Uit het onderzoek blijkt tevens dat overwegingen op het gebied van efficiëntie, duurzaamheid en levenscyclus een steeds belangrijkere rol gaan spelen bij de manier waarop organisaties de groei van hun AI-gestuurde data plannen. Naarmate de opslagbehoeften toenemen, onderzoeken organisaties hoe de infrastructuur de capaciteit efficiënter kan opschalen, de bruikbare levensduur kan verlengen en de waarde van gegevens op de lange termijn kan ondersteunen.
- Vrijwel alle organisaties (97%) zijn het erover eens dat het verlengen van de levenscyclus van infrastructuur de duurzaamheid aanzienlijk verbetert, terwijl 94% verwacht dat hun opslagactiviteiten de komende vijf jaar duurzamer zullen worden.
- Bijna acht op de tien organisaties (77%) hebben de uitbreiding van hun AI-infrastructuur uitgesteld of herzien vanwege bezorgdheid over duurzaamheid of energieverbruik; 36% daarvan heeft de uitbreidingsplannen ingrijpend herzien.
- Het door AI gestuurde energieverbruik (52 %) en de CO₂-uitstoot als gevolg van energieverbruik (51 %) staan bovenaan de lijst van milieukwesties die organisaties het meest bezighouden.
Deze bevindingen suggereren dat duurzaamheid steeds meer een onderdeel wordt van de infrastructuurstrategie: niet als een op zichzelf staande doelstelling, maar als een factor die bepalend is voor de manier waarop organisaties hun capaciteit opschalen, de benutting verbeteren en in de loop van de tijd tegemoetkomen aan de groeiende vraag naar AI-gegevens.
"De volgende fase van AI zal een uitbreiding van de capaciteit vereisen, maar capaciteit alleen zal niet volstaan", zei Banda. "Dit zal worden bepaald door slimmere infrastructuurbeslissingen over de mate waarin organisaties de gegevens waarop AI is gebaseerd, effectief kunnen opschalen, organiseren, bewaren en gebruiken." „De bedrijven die met AI blijvende waarde creëren, zijn de bedrijven die de data-infrastructuur als een bedrijfsstrategie beschouwen.”
Voor meer informatie en om het volledige onderzoeksrapport te lezen, gaat u naar de startpagina van het Data Infrastructure Readiness Report 2026.
Aanpak
Het onderzoek is uitgevoerd door Recon Analytics in opdracht van Seagate. Tussen mei en juni 2026 werden in het kader van het onderzoek 2712 besluitvormers op het gebied van bedrijfstechnologie ondervraagd in de Verenigde Staten, China, India, het Verenigd Koninkrijk, Duitsland, Frankrijk en Japan. In het onderzoek werd gekeken naar de visie van de respondenten op de AI-gereedheid van hun organisaties, investeringen in infrastructuur, opslagarchitectuur, infrastructuurefficiëntie, duurzaamheid en infrastructuurplanning op de lange termijn, om zo een beter inzicht te krijgen in de beslissingen die bepalend zijn voor de AI-infrastructuur op grote schaal. De resultaten geven de door de ondervraagde besluitvormers gerapporteerde standpunten, verwachtingen en werkwijzen weer.
Over Seagate Technology
Seagate (NASDAQ: STX) is een pionier op het gebied van gegevensopslag met grote capaciteit, waardoor de volledige waarde van gegevens sneller kan worden benut. Ons portfolio van geavanceerde opslagoplossingen ondersteunt hyperscale cloudproviders, ondernemingen en consumenten bij het beschermen, creëren en beheren van de gegevens die hun transformatie en groei mogelijk maken. Al meer dan 45 jaar stimuleert Seagate baanbrekende innovaties die duurzame, hoogwaardige opslag op grote schaal mogelijk maken. Lees meer op www.seagate.com en volg ons op LinkedIn, YouTube, X en Facebook.
