As organizações nunca dependeram tanto dos dados como hoje. Desde a solução básica de problemas às precauções de segurança avançada, essa dependência crescente intensificou a complexidade e a importância da nossa infraestrutura de TI. Atualmente, as empresas estão, por necessidade, transformando-se em negócios impulsionados por dados. No setor de videovigilância, especificamente, uma quantidade sem precedente de dados está sendo analisada, e todos os sinais apontam para um crescimento contínuo nos próximos anos. Uma estimativa (da IDC) prevê que a quantidade de dados gerados no mundo destinados ao uso em análise aumentará 50 vezes até 2025.
Desafios do big data
A expansão das aplicações de big data e da tecnologia de Internet das coisas (IoT) significa que as organizações enfrentam um crescimento inédito no número de pontos de contato de dados sendo utilizados em uma determinada aplicação. A captura de informações de uma variedade de end points, como câmeras e sensores IoT, aumenta o volume de dados que precisam ser armazenados, processados, gerenciados e protegidos. Isso, combinado com o advento das câmeras de definição ultra-alta e aplicações de inteligência artificial (IA), significa que os sistemas de vigilância estão coletando mais dados e armazenando-os por mais tempo.
Tendo em vista a função cada vez mais importante do vídeo para fins de segurança e operacionais, a implementação da solução de armazenamento mais confiável é essencial. As organizações não podem se dar o luxo de perder dados ou integridade de vídeos, visto que a precisão dos sistemas de IA dependem amplamente dessas informações. Para aplicações de IA, é necessário armazenar os dados em excesso por longos períodos de tempo para que os sistemas “aprendam” e aprimorem sua capacidade de realizar análise preditiva. Quanto maior o número de implementações que utilizam IA, maiores são as capacidades e infraestruturas de armazenamento necessárias para otimizar o desempenho.
Por isso, qualquer dispositivo de armazenamento usado para esses tipos de aplicações avançadas deve ser o mais confiável possível, preferencialmente com componentes de sistema redundantes para maximizar a eficiência e minimizar o tempo de inatividade. Infelizmente, depender unicamente dos data centers em nuvem pode causar problemas para as aplicações que fazem uso intenso de dados. Essas soluções dependem amplamente de conexão com a Internet e da distância entre as câmeras e seus servidores, muitas vezes causando problemas de latência, o que pode atrasar uma transferência em tempo real de informações cruciais à atividade.
Ao considerar o armazenamento em borda, as unidades implementadas para aplicações de big data devem ser capazes de operar sob cargas de trabalho extremas. Um disco rígido de vigilância deve ser otimizado para uma carga de trabalho 24/7, sem o luxo do tempo de inatividade eventual, o que pode mais do que quadruplicar o número anual de horas durante as quais um disco típico de desktop deve funcionar. Se uma organização selecionar um disco para aplicações de vídeo que não seja otimizado para vigilância, o resultado pode variar de falhas na qualidade do streaming de vídeo a um desempenho de carga de trabalho que prejudica a capacidade de análise.
A necessidade de manter os discos rígidos funcionando por mais tempo significa que os discos com recursos de monitoramento de integridade devem ser uma prioridade, a fim de maximizar o tempo de atividade e ajudar a prevenir ou recuperar-se de possíveis perdas de dados relacionadas a incidentes disruptivos (como quedas de energia, vandalismo ou desastres naturais).
Aproveitamento da IT 4.0
Para lidar com a crescente complexidade que caracteriza as aplicações atuais que fazem uso intenso de dados e garantir que as empresas possam utilizar todos esses dados de maneira bem-sucedida, uma nova infraestrutura está surgindo para aplicações corporativas: uma arquitetura de armazenamento de dados IT 4.0 que conecta dispositivos na borda, IoT, nuvem e data centers corporativos. A abordagem IT 4.0 amplia de modo eficaz o poder da nuvem para a borda do continuum do processamento de dados, o que ajuda a mitigar problemas de latência porque a análise inicial ocorre próximo de onde os dados foram capturados. Isso possibilita tomadas de decisão em tempo real que podem capacitar aplicações úteis, de prevenção de crimes a gerenciamento de tráfego.
Ao implementar dispositivos de computação na borda equipados com discos rígidos de vigilância otimizados para IA, é possível obter vários benefícios, como reduzir atrasos no acesso aos dados, evitar problemas de largura de banda e lidar com restrições de conformidade de dados. O resultado final é uma redução nas chamadas de manutenção e um aumento na satisfação dos clientes em geral. Isso, por sua vez, pode aprimorar os resultados financeiros. No entanto, o benefício mais importante é que os dispositivos na borda equipados com discos habilitados para IA fornecem insights com maior rapidez, no local, de modo que tomadas de decisão críticas em tempo real se tornam possíveis.
Uma aplicação viabilizada pelos dados coletados de sistemas de segurança habilitados para IA é a gestão de fluxo de tráfego eficiente entre veículos conectados. Nesse cenário, uma câmera inteligente pode detectar um acidente de trânsito e imediatamente emitir um alerta para a equipe na central de comando, que pode enviar um agente de trânsito para a área para prestar assistência. Outro bom exemplo são as agências de trânsito de uma cidade inteligente utilizando câmeras com reconhecimento de objetos para detectar motoristas na contramão.
A lição
As aplicações corporativas modernas não devem depender de uma só tecnologia nem assumir uma abordagem única para todos os casos, mas devem enfrentar os desafios do big data implementando uma arquitetura de armazenamento de dados IT 4.0, que utiliza dados de vários end points, dispositivos na borda, data centers e nuvem. Escolher uma abordagem IT 4.0 é a estratégia ideal para aproveitar todo o potencial das aplicações de big data, e os discos rígidos de grande capacidade habilitados para IA desempenham uma função essencial nessa solução.
