Perspective

07 jul, 2023

Uso de dados para obter melhores resultados de negócios

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Como os dados podem ajudar a aumentar a satisfação do cliente e o lucro

Toda empresa é uma empresa de dados. Segundo um relatório recente lançado pela Seagate, o Rethink Data, as empresas apresentarão um aumento médio anual de 42,2% no volume de dados gerados nos próximos dois anos.

Esse crescimento aumentará o enorme volume de dados que as empresas devem gerenciar. Ao mesmo tempo, a expansão dos dados significa que as informações agora estão se espalhando amplamente para cada canto das operações da empresa, dos endpoints até a borda e a nuvem.

As empresas que usam e coletam muitas informações já têm mais dados em mais lugares do que elas sabem o que fazer com elas. Das máquinas de fabricação e sensores integrados em produtos, uma enxurrada de dados deve ser coletada, analisada e transmitida entre a borda e a rede de núcleo. Na realidade, a quantidade de dados novos criados todos os anos está projetada para aumentar com uma taxa de crescimento composto anual de aproximadamente 26% entre 2015 e 2025, atingindo 175,8 zettabytes de dados novos até 2025. Um zettabyte equivale a um sextilião, ou 1021. São muitos dados.

Transformando dados em dólares

Embora os líderes de TI já estejam concentrados nos desafios de gerenciar todos esses dados, as empresas também precisam entender as novas oportunidades de negócios que esse influxo de informações representa. Quanto mais eles descobrirem novas maneiras de aproveitar seus dados, mais esses insights se traduzirão em aumento de receita e lucro.

O relatório Rethink Data mostra que as organizações estão colocando atualmente apenas 32% de seus dados para trabalhar. Com a maioria dos dados inexplorados, as empresas devem fazer mais do que encontrar novas fontes de informações para gerar melhores resultados de negócios. O mais importante a fazer é melhorar sua capacidade de aproveitar os dados que já estão coletando.

Um recente relatório da McKinsey corrobora as descobertas do relatório Rethink Data da Seagate, observando que aproveitar os dados é uma prioridade não só para CIOs, como para seus CEOs. Quando indagados sobre as prioridades de seus CEO, 88% dos CIOs indicara a aceleração de receita, enquanto 71% disseram agilidade aprimorada e tempo de lançamento no mercado mais rápido. “Há muito tempo que a estratégia de TI faz parte da estratégia de negócios, mas os executivos das empresas estão cada vez mais buscando um impacto maior de investimentos em tecnologias digitais", conclui o relatório da McKinsey. “A inovação digital tomou um lugar central para a gama completa de iniciativas de transformação de negócios e não é mais somente uma categoria entre muitas."

Resultados de negócios mensuravelmente melhores

Entre os tipos de resultados de negócios que as empresas podem alcançar ao repensar os dados estão a maior receita, melhores margens de lucro, maior satisfação e fidelidade do cliente. Entretanto, há uma variedade de métricas de sucesso que o gerenciamento e a análise de dados aprimorados pode proporcionar.

Por exemplo, o aprimoramento do acesso e uso de dados pode aumentar a produtividade de funcionários, o que, por sua vez, aumenta a retenção de funcionários ao mesmo tempo em que ajuda a reduzir custos. Além disso, pode reduzir o tempo de lançamento de novos produtos e serviços no mercado, facilitando a capacidade de responder às necessidades dos clientes e ajudando a otimizar estratégias de aquisição.

As empresas devem implementar uma abordagem de DataOps para conectar consumidores e criadores de dados para que as organizações possam apresentar resultados de negócios mensuravelmente melhores. Quanto mais as organizações conseguirem aprimorar seu gerenciamento e análise de dados, mais rápido elas poderão usar essas informações para obter uma vantagem competitiva.

DataOps é a chave para uma estratégia de gerenciamento de dados que permite às empresas fazer mais uso de seus dados, ajudando a elevar a satisfação do cliente e o lucro. Quanto mais fácil for transferir e receber dados e interconectá-los, melhores serão os insights que uma organização pode desbloquear.

Humanos fazendo as perguntas certas

É preciso haver tecnologia como a orquestração de dados habilitada por análise e uma arquitetura de dados em bom funcionamento para instituir DataOps. Entretanto, uma abordagem de sucesso que gere lucro depende igualmente de pessoas. As decisões que as equipes de uma organização tomam sobre governança e processos de dados terão um grande impacto na capacidade de a empresa acessar e aproveitar os dados.

Comece fazendo perguntas sobre os objetivos da organização para que todos possam entender se e como os dados estão atualmente estruturados para ajudar a organização a cumpri-los. Para os objetivos de satisfação do cliente e lucro mais alto, uma organização precisa saber:

  • Quem tem acesso a quais dados?
  • Como os dados são classificados?
  • Quais dados são mantidos e onde?
  • O que é feito com os dados após eles serem analisados?
  • Como os dados são disponibilizados para os usuários da empresa e endpoints de IoT?
  • Como os dados podem ser interconectados?

Quando uma organização começa a fazer essas perguntas, pode descobrir que não sabe de muita coisa. Portanto, os tomadores de decisões de negócios, líderes de TI e gerentes de dados devem trabalhar juntos para entender que tipo de inteligência a organização precisa obter de seus dados. Essa colaboração permitirá que a equipe colete e extraia dados de maneira eficiente e eficaz sem afogar todos em um mar de informações irrelevantes. O truque não é dar a cada usuário acesso total a 100% dos dados, mas oferecer às pessoas certas os dados certos no momento certo para que elas possam tomar decisões mais inteligentes.

Ao analisar e rastrear dados selecionados é possível criar soluções otimizadas. O resultado de uma abordagem de DataOps de sucesso é a maior satisfação do cliente graças a produtos de melhor qualidade que são colocados no mercado mais rapidamente. Isso, por sua vez, leva à receita mais alta, maior retenção e lucros elevados.

Baixe o relatório Rethink Data completo para saber mais sobre como as empresas estão tentando usar dados para criar melhores resultados de negócios.