Transforme o armazenamento em vantagem estratégica

Repensando a estratégia de armazenamento para a era da inferência

Avalie sua estratégia de armazenamento

Formas abstratas de luz verde e azul com blocos digitais, sugerindo fluxo de dados e infraestrutura de armazenamento empresarial escalável.

A lacuna de infraestrutura por trás da IA

A IA está mudando a forma como o trabalho é realizado

A IA está acelerando em um ritmo e escala que a infraestrutura e as operações legadas nunca foram projetadas para suportar. À medida que as organizações adotam a automação orientada por IA e sistemas de agentes, os dados tornam-se simultaneamente a fonte de inteligência e o gargalo que a limita — e os modelos operacionais de armazenamento devem ser refinados para otimizar a forma como esses dados são criados, acessados e valorizados.

O antigo modelo de armazenamento não foi concebido para esta escala.

Na era da IA, o armazenamento é fundamental para a criação de valor.

Os agentes de IA precisam de mais do que poder computacional — eles precisam de contexto. E esse contexto reside nos dados.

Com o aumento do volume de dados, as empresas precisam criar infraestruturas que possam acompanhar esse crescimento. O local onde esses dados residem, como se movem e com que eficiência podem ser acessadosatualmente influencia diretamente o tempo necessário para obter insights, possibilita novas estratégias de produto e determina os resultados comerciais a longo prazo.

Consequentemente, o planejamento da estratégia de armazenamento precisa evoluir para atingir a escala necessária para a criação de valor orientada por dados.

A estratégia de armazenamento molda a economia da IA.

Para maximizar o retorno sobre o investimento em IA, o armazenamento deve ser dimensionado em paralelo com os investimentos em computação. Se o armazenamento for insuficiente, o poder computacional ficará ocioso, as GPUs terão baixo desempenho e a produtividade ficará estagnada. O desempenho financeiro é consequência da estratégia de armazenamento.

Diagrama mostrando GPUs conectadas por meio de pipelines de dados a armazenamento e servidores, ilustrando os ganhos de desempenho e o retorno sobre o investimento (ROI).

Um modelo operacional centrado em dados

A evolução da sua estratégia de armazenamento — arquitetural, operacional e comercial — para um modelo operacional centrado em dados determinará a eficácia e a rentabilidade com que a IA pode agregar valor em toda a empresa.

Avalie sua estratégia de armazenamento

A estratégia começa com a gravidade dos dados

As cargas de trabalho de IA estão cada vez mais direcionando os dados para onde eles são gerados e consumidos. A estratégia de armazenamento deve levar em conta onde os dados precisam estar, e não onde estavam historicamente.

A disponibilidade de dados define a velocidade da IA

As estratégias modernas planejam a movimentação fluida e o armazenamento em camadas de dados em diferentes ambientes e tipos de mídia, com base na taxa de transferência, nos padrões de acesso, na capacidade e nos requisitos de governança das cargas de trabalho de IA.

A densidade de armazenamento é a moeda corrente da IA.

À medida que energia e espaço se tornam as principais restrições em data centers de IA, terabytes por watt e por metro quadrado são as novas métricas de otimização para oferecer inferência economicamente viável em escala.

Planejamento estratégico para o futuro

As estratégias de armazenamento mais duradouras antecipam novos tipos de dados, cargas de trabalho e modelos de consumo, alinhando a aquisição de armazenamento com os roteiros de IA e o planejamento de capacidade a longo prazo.

Avalie o nível de preparação da sua estratégia de armazenamento

Muitas organizações percebem que sua abordagem atual de armazenamento não foi projetada para ser centrada em dados, mas não sabem por onde começar.

Essa ferramenta de avaliação ajuda a identificar gargalos, a conduzir conversas de liderança mais produtivas e a levar as equipes da conscientização à tomada de decisões mais intencionais.

Acesse a avaliação

Ponte entre a liderança executiva e a infraestrutura

Alinhar liderança, arquitetura e operações em torno de uma mudança estratégica raramente é uma tarefa simples. É essencial estabelecer uma base comum para o planejamento e a tomada de decisões entre as equipes comerciais e técnicas.

CIOs, CTOs e CDOs

Desenvolver estratégias de dados de longo prazo para sustentar o desempenho da IA e a vantagem competitiva.

Líderes técnicos seniores

Definindo novos padrões de armazenamento e infraestrutura em ambientes de nuvem, data center e computação de borda.

Líderes de estratégia e operações

Planejamento da economia de tokens e alinhamento da demanda de capacidade aos roteiros de IA.

Assuma o controle da sua estratégia de armazenamento

Entenda o estado atual da sua infraestrutura e o que será necessário para escalar a IA.

Como líder mundial na produção de capacidade de armazenamento de dados — e parceira confiável de muitas das organizações mais avançadas do mundo orientadas por dados — a Seagate passou mais de quatro décadas moldando a forma como os dados são armazenados. Essa posição proporciona uma perspectiva única sobre os próprios dados e sobre como desbloquear seu valor. Fale conosco hoje mesmo sobre como podemos ajudá-lo a transformar o armazenamento em uma vantagem estratégica.

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A IA está mudando a forma como o trabalho é realizado

O antigo modelo de armazenamento não foi concebido para esta escala.

Na era da IA, o armazenamento é fundamental para a criação de valor.

A estratégia de armazenamento molda a economia da IA.

Um modelo operacional centrado em dados

Avalie o nível de preparação da sua estratégia de armazenamento

Muitas organizações percebem que sua abordagem atual de armazenamento não foi projetada para ser centrada em dados, mas não sabem por onde começar.

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