Criação de conteúdo na era da IA generativa

Implicações para valor e escala

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A revolução da IA mudou não apenas a forma como criamos, mas também o quanto armazenamos

A GenAI impulsionou uma proliferação de conteúdo novo e mais elaborado, impulsionando o crescimento de dados em uma velocidade sem precedentes. O estudo da IDC, patrocinado pela Seagate, revela como o GenAI está remodelando o conteúdo corporativo.

Conteúdo mais elaborado e complexo

A GenAI impulsiona a criação de arquivos maiores e de maior fidelidade e de recursos de mídia cada vez mais sofisticados

Maior replicação e reutilização

A GenAI tem um efeito multiplicador na geração de conteúdo, levando a mais variações e conteúdo derivado.

Demanda por maior e mais longa retenção de dados

A GenAI não está apenas aumentando a quantidade de dados que as empresas precisam salvar, mas também a necessidade de armazenar dados por períodos mais longos.

Democratização da criação de conteúdo

A GenAI abre a criação para mais pessoas em mais funções, com menos barreiras

A GenAI está tornando o conteúdo maior, mais elaborado e mais complexo

Do texto ao vídeo de alta resolução, a GenAI está expandindo a quantidade e a qualidade do conteúdo corporativo

Novos tipos de conteúdo, novas demandas de dados

78% das organizações agora estão gerando conteúdo que nunca produziram antes, desde visuais de produtos 3D até simulações de treinamento aprimoradas por IA

Crescimento do tamanho do arquivo com efeitos compostos

Mais de 70% dizem que os arquivos já são maiores e mais elaborados, com formatos de vídeo e imagem gerando aumentos massivos nos requisitos de armazenamento

O gráfico da pesquisa mostra que 72% dizem que a IA generativa ajudou a criar novos conteúdos, com 27% dos entrevistados respondendo "não" e 1% "não tenho certeza".

A natureza iterativa da GenAI significa conteúdo multiplicado

A GenAI permite uma variação quase ilimitada, criando oportunidades de reutilização e ampliando as necessidades de armazenamento de dados

Mais versões, mais volume

57% das organizações agora produzem múltiplas variações de conteúdo com mais frequência desde a adoção da GenAI

Facilidade de geração significa liberdade de experimentação

46% dos entrevistados afirmam que a facilidade de geração levou suas organizações a salvar maiores volumes de arquivos semelhantes ou em excesso

Survey graphic notes 57% of respondents store more content since adopting generative AI, and of this group, 30% store more variations and 27% store more versions.

Iteração criativa

A GenAI está reformulando a maneira como as organizações abordam o desenvolvimento, os testes e a reutilização de conteúdo

O conteúdo gerado por IA tem valor duradouro

À medida que as organizações reconhecem o valor a longo prazo dos dados criados pela IA, os períodos de retenção estão aumentando

Arquivamento com propósito

42% já estão adotando estratégias de armazenamento em camadas e arquivado para gerenciar a retenção de longo prazo de forma eficiente

O crescimento do armazenamento é inevitável

66% dos entrevistados esperam aumentos moderados a significativos no armazenamento nos próximos dois anos devido à GenAI

“A questão principal não é mais se os volumes de dados aumentarão, mas como as empresas podem aproveitar essa escala para fornecer valor mensurável.”

— IDC

A GenAI coloca a criação nas mãos de todos

Ao reduzir as barreiras de entrada, a GenAI está capacitando funcionários de todas as funções a gerar conteúdo em escala e velocidade. Mais de 50% dos entrevistados relatam usar GenAI há mais de um ano, e 45,5% a usam diariamente.

Capacidade criativa desbloqueada

Três em cada quatro organizações dizem que equipes não criativas agora produzem conteúdo, expandindo a produção entre os departamentos

Velocidade e escala redefinidas

79% relatam criação de conteúdo mais rápida, permitindo que as organizações passem da ideia à execução em tempo recorde

Estratégia de demandas de escala

A GenAI está tornando o planejamento de armazenamento uma prioridade estratégica

À medida que os dados gerados por IA se multiplicam, as organizações estão reconhecendo que cada byte contém valor comercial potencial, desde o treinamento de modelos futuros até o aprimoramento das experiências do cliente. O armazenamento está deixando de ser um centro de custos para se tornar um facilitador estratégico do desempenho da IA, com discos rígidos de alta capacidade formando a base de arquiteturas criadas para atender às futuras demandas de dados.

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Explore discos rígidos de alta capacidade

Como as organizações podem se preparar para a economia de dados de IA?

A IDC recomenda tomar cinco medidas práticas

1. Adotar arquiteturas de armazenamento escaláveis e em camadas

Planeje o aumento do volume de dados com uma base de HDDs de alta capacidade para armazenamento de longo prazo durável e com boa relação custo-benefício

2. Redefinir o desempenho para cargas de trabalho de IA

Ao preparar o armazenamento para o futuro, pense além da latência — considere a taxa de transferência, a resistência à gravação e a eficiência em escala de frota

3. Planejar a governança e gestão do ciclo de vida

Estabeleça políticas claras de retenção para equilibrar o valor dos dados com o custo e a conformidade

4. Aproveitar modelos híbridos e de nuvem

Combine armazenamento em disco rígido local e baseado em nuvem para obter elasticidade, resiliência e eficiência econômica

5. Preparar a equipe para fluxos de trabalho de IA

Treine suas equipes para gerenciar, armazenar e extrair valor do conteúdo gerado pela GenAI ao longo de seu ciclo de vida

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Nossos especialistas estão aqui para ajudar você a escolher as soluções de armazenamento certas para expandir seus dados de IA com confiança.

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Fonte para todos os dados e imagens nesta página: White Paper da IDC, patrocinado pela Seagate Technology, Criação de conteúdo na era da IA generativa: Implicações para valor e escala, US53817625, outubro de 2025

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