Da nota de rodapé ao título: Novo foco em infraestrutura

A conversa sobre inteligência artificial está mudando de computação e modelos para blocos de construção, bolos em camadas e pilhas — todas maneiras de descrever as necessidades para infraestrutura de IA de longo prazo.

Em destaque: infraestrutura

Como Diretor Comercial da Seagate, B.S. Teh afirma: "A IA e as cargas de trabalho orientadas por dados trouxeram a infraestrutura de volta ao centro das atenções."

Por que tanta atenção? Porque “a IA não apenas consome dados — ela os multiplica”, afirma ele. Esse crescimento acelerado de dados está "mudando os modelos operacionais, onde os dados não são apenas um ativo, mas a base da inteligência, da automação e da diferenciação competitiva".

Segundo Teh, esses novos modelos se baseiam em cinco elementos fundamentais: Armazenamento de dados, computação/memória, redes, infraestrutura e energia/refrigeração.

Nos primeiros relatos sobre IA, o armazenamento de dados era quase uma nota de rodapé. Mas com a explosão da IA ​​generativa e de vídeo, ela se impôs como notícia de destaque.

Os discos rígidos modernos, em particular, respondem a uma grande questão que preocupa os CIOs e líderes de TI: “Como a infraestrutura pode ser dimensionada para que o crescimento de dados se torne um ativo de longo prazo, em vez de uma limitação?”

Assar um bolo de cinco camadas

De outra perspectiva, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, também destaca a importância da infraestrutura. “A IA está se tornando a infraestrutura fundamental do mundo moderno”, afirma ele. Funciona com “hardware real, energia real e economia real”.

Huang vê a IA como um bolo ou uma pilha com cinco camadas interconectadas: Aplicações, modelos, infraestrutura, chips e energia.

A camada de infraestrutura inclui armazenamento de IA, que ele acredita que poderá se tornar "o maior mercado de armazenamento do mundo".

NVIDIA GTC

“Esta conferência vai abordar cada uma das cinco camadas do bolo da inteligência artificial”, disse Huang durante seu discurso de abertura na NVIDIA GTC 2026.

Em seu discurso, ele também destacou o valor fundamental dos dados.

Dados estruturados — “planilhas gigantescas” que contêm “todas as informações da vida” — são “a verdade fundamental da IA” e da computação empresarial.

Dados não estruturados — como PDFs e vídeos — são o “contexto da IA”. Crescendo centenas de zettabytes por ano, representa a vasta maioria dos dados mundiais.

A IA pode usar ambos, não apenas para treinar modelos, mas também para operar ferramentas, ler arquivos e realizar "trabalho produtivo".

“Estamos agora no início de uma nova mudança de plataforma”, disse ele. “Chegou a inflexão da inferência.”

Quando se trata dos elementos fundamentais para inferência e IA ativa, a "abordagem vencedora depende de arquiteturas de armazenamento permanente em várias camadas", acrescenta Mohamad El-Batal, Diretor de Tecnologia de Sistemas da Seagate.

Uma arquitetura de IA inteligente utiliza cada camada para aquilo que ela faz com maior eficiência.

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