Press Release

14 set, 2026

Uma pesquisa global da Seagate revela que quase todas as organizações esperam que a IA aumente as necessidades de armazenamento, mas apenas 38% delas afirmam estar totalmente preparadas.

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Relatório de Preparação da Infraestrutura de Dados 2026: título sobre fluxos de dados digitais verdes e gráficos de tecnologia.

Pesquisas mostram que a IA está impulsionando as organizações a otimizar a infraestrutura para desbloquear o valor dos dados a longo prazo.

CINGAPURA — 14 de setembro de 2026 — Seagate Technology (NASDAQ: A STX apresentou hoje seu primeiro Relatório de Preparação da Infraestrutura de Dados para 2026, uma nova pesquisa global que examina como as empresas estão preparando a infraestrutura de dados para suportar a próxima fase de adoção da IA.

O relatório aponta para uma mudança no planejamento de IA empresarial: à medida que a IA passa de casos de uso iniciais para uma implementação mais ampla, a infraestrutura de dados torna-se cada vez mais central para a forma como as organizações armazenam, acessam, gerenciam e utilizam dados em escala. Quase todos (99%) os líderes de TI das organizações esperam que a IA aumente os requisitos de armazenamento, mas apenas 38% acreditam estar totalmente preparados para atender a essa demanda.

Com base em pesquisa independente conduzida pela Recon Analytics junto a 2.712 tomadores de decisão em tecnologia empresarial em sete mercados globais, o relatório conclui:

  • Quase nove em cada dez organizações (86%) relatam um retorno sobre o investimento (ROI) moderado ou significativo em investimentos em IA, incluindo um terço (33%) que relata um ROI mensurável significativo.
  • Quase todas as organizações (99%) esperam que a IA aumente os requisitos de armazenamento nos próximos três anos, com quase um terço (32%) prevendo um aumento de mais de 50% nessas necessidades.
  • A qualidade e a disponibilidade dos dados (53%) e a infraestrutura de armazenamento (43%) figuram como os principais desafios para a implementação da IA, com a infraestrutura de armazenamento à frente da disponibilidade de computação (27%) e das restrições energéticas (24%).
  • Quase todas as organizações (98%) concordam que a IA está transformando o armazenamento em infraestrutura estratégica de negócios.

Em conjunto, as descobertas revelam que as organizações estão ampliando o foco de sua infraestrutura de IA, indo além da computação e incluindo as bases de dados necessárias para suportar as crescentes demandas de armazenamento, melhorar a acessibilidade e a governança e escalar de forma mais eficiente ao longo do tempo. A Seagate define essa abordagem como Escalabilidade sustentável: aumentar a capacidade da IA e o valor comercial, melhorando continuamente a eficiência da infraestrutura que a suporta. Na prática, isso significa tomar decisões de infraestrutura que permitam acompanhar o aumento das necessidades de dados da IA, ao mesmo tempo que se melhora a eficiência, a sustentabilidade e o valor dos dados a longo prazo.

“A IA está remodelando a forma como as organizações planejam, constroem e operam infraestrutura”, disse Melyssa Banda, vice-presidente sênior da divisão de Edge Storage da Seagate Technology. "À medida que o volume de dados aumenta, também aumenta o valor que as organizações podem obter desses dados." Eles precisam de uma infraestrutura de dados que os ajude a preservar, acessar e usar mais desses dados ao longo do tempo. A escalabilidade sustentável visa tornar essas decisões de infraestrutura mais eficientes, mais duráveis ​​e mais conectadas ao valor dos dados a longo prazo."

  1. Os benefícios da IA ​​estão aumentando o valor comercial dos dados.

A IA já está proporcionando valor comercial mensurável para muitas organizações. Esses resultados estão dando maior ênfase à infraestrutura de dados como base da IA.

  • Quase todas as organizações (98%) concordam que a IA está transformando o armazenamento em infraestrutura estratégica de negócios.
  • Quase todas as organizações (99%) esperam que a IA aumente os requisitos de armazenamento nos próximos três anos, mas apenas 38% delas afirmam estar totalmente preparadas para as demandas de dados de longo prazo da IA.

À medida que a IA se torna mais integrada às operações comerciais, as organizações enfrentam uma dupla transformação: o volume de dados que precisam armazenar e gerenciar está aumentando, enquanto o valor potencial desses dados também está crescendo. Os resultados sugerem que os dados estão se tornando mais do que um mero insumo; são um ativo de longo prazo que as organizações precisam preservar, gerenciar e usar de forma eficaz para gerar valor para os negócios ao longo do tempo.

  1. A infraestrutura de dados está se tornando fundamental para a estratégia de IA.

À medida que a IA aumenta os requisitos de armazenamento, preparar a infraestrutura de dados para suportar a IA em escala exige mais do que simplesmente adicionar capacidade; no entanto, apenas 38% das organizações afirmam estar totalmente preparadas para as demandas de dados de longo prazo da IA. A pesquisa mostra que, à medida que avançam para uma implementação mais ampla de IA, as organizações também estão avaliando a prontidão dos dados, a infraestrutura de armazenamento, a governança, o orçamento e a maturidade da estratégia de IA.

  • Apenas 38% das organizações afirmam estar totalmente preparadas para as demandas de dados de longo prazo da IA.
  • Mais de três quartos das organizações (76%) classificam o investimento em data centers entre as três principais prioridades de infraestrutura de suas organizações, enquanto um em cada cinco (20%) agora o considera sua principal prioridade de investimento em infraestrutura.
  • A maturidade da estratégia de IA (16%), o orçamento e os recursos (14%) e a gestão e governança de dados (14%) são as principais barreiras para uma maior preparação.
  • A qualidade e a disponibilidade dos dados (53%) e a infraestrutura de armazenamento (43%) figuram como os principais desafios para a implementação de IA, sendo a infraestrutura de armazenamento a que se destaca em relação à disponibilidade de computação (27%) e às restrições energéticas (24%).

Essas descobertas apontam para uma mudança mais ampla no planejamento de IA empresarial. As organizações não estão apenas perguntando como implantar IA, mas também como construir a base de dados necessária para tornar a IA útil, escalável e valiosa ao longo do tempo.

  1. Eficiência e planejamento do ciclo de vida estão moldando a forma como a infraestrutura de IA é dimensionada.

A pesquisa também mostra que a eficiência, a sustentabilidade e as considerações sobre o ciclo de vida estão se tornando uma parte significativa de como as organizações planejam o crescimento dos dados impulsionado por IA. Com o aumento das necessidades de armazenamento, as organizações estão avaliando como a infraestrutura pode dimensionar a capacidade de forma mais eficiente, estender o ciclo de vida útil e suportar o valor dos dados a longo prazo.

  • Quase todas as organizações (97%) concordam que estender o ciclo de vida da infraestrutura melhora significativamente a sustentabilidade, enquanto 94% esperam que suas operações de armazenamento se tornem mais sustentáveis ​​nos próximos cinco anos.
  • Quase oito em cada dez organizações (77%) adiaram ou reestruturaram a expansão da infraestrutura de IA devido a preocupações com sustentabilidade ou energia, incluindo 36% que reestruturaram significativamente seus planos de expansão.
  • O consumo de energia impulsionado por IA (52%) e as emissões de carbono provenientes do consumo de energia (51%) estão entre as principais preocupações ambientais das organizações.

Esses resultados sugerem que a sustentabilidade está se tornando parte da estratégia de infraestrutura: não um objetivo isolado, mas um fator que molda a forma como as organizações dimensionam a capacidade, melhoram a utilização e atendem às crescentes demandas de dados de IA ao longo do tempo.

"A próxima fase da IA exigirá crescimento de capacidade, mas a capacidade por si só não será suficiente", disse Banda. "Será definido por decisões de infraestrutura mais inteligentes sobre a eficácia com que as organizações dimensionam, organizam, retêm e utilizam os dados de que a IA depende." As empresas que criarem valor duradouro com IA serão aquelas que tratarem a infraestrutura de dados como uma estratégia de negócios.”

Para obter mais informações e ler o relatório de pesquisa completo, visite a página inicial do Relatório de Preparação da Infraestrutura de Dados 2026.

Metodologia
A pesquisa foi conduzida pela Recon Analytics em nome da Seagate. Entre maio e junho de 2026, o estudo entrevistou 2.712 tomadores de decisão em tecnologia empresarial nos Estados Unidos, China, Índia, Reino Unido, Alemanha, França e Japão. A pesquisa examinou as perspectivas dos participantes sobre a prontidão de suas organizações para IA, investimento em infraestrutura, arquitetura de armazenamento, eficiência da infraestrutura, sustentabilidade e planejamento de infraestrutura a longo prazo, a fim de compreender melhor as decisões que moldam a infraestrutura de IA em grande escala. Os resultados representam as opiniões, expectativas e práticas relatadas pelos tomadores de decisão entrevistados.

Sobre a Seagate Technology
A Seagate (NASDAQ: STX) é pioneira no armazenamento de dados de alta capacidade, acelerando a capacidade de aproveitar todo o valor dos dados. Nosso portfólio de soluções avançadas de armazenamento ajuda provedores de nuvem de hiperescala, empresas e consumidores a proteger, criar e gerenciar os dados que impulsionam sua transformação e crescimento. Há mais de 45 anos, a Seagate impulsiona inovações revolucionárias que levam o armazenamento sustentável e de alto desempenho para o mundo em grande escala. Saiba mais em www.seagate.com e siga-nos no LinkedIn, YouTube, X e Facebook.