O valor dos dados
30 set, 2025
Por que os dados são o ativo definidor da economia da IA
Os dados são frequentemente chamados de “novo petróleo” ou “novo ouro”. Mas no mundo atual da inteligência artificial (IA), essas comparações não fazem sentido.
Os dados estão integrados em todas as partes das nossas vidas. Ela flui pelos nossos telefones, é transmitida por inúmeros sensores ao nosso redor e ressoa em servidores globais. Ela fica mais rica a cada interação, a cada percepção e a cada fragmento de experiência. Cria insights e inovações ainda não imaginados.
Cada byte é único e contém um potencial infinito — um registro da história, uma descoberta, um empreendimento criativo ou uma memória — esperando pelo modelo certo e pelo momento certo para desbloqueá-lo.
Na era da IA, os dados são capital cujo valor aumenta ao longo do tempo. Quanto mais dados salvarmos hoje, mais poderemos aprender e descobrir, e mais progresso significativo faremos amanhã.
O valor dos dados pode ser percebido de quatro maneiras:
Dados são um recurso poderoso e inesgotável que pode ser usado, mas nunca esgotado. Como bilhões de dispositivos e sistemas conectados geram grandes quantidades disso a cada segundo, os modelos aprendem com isso continuamente, crescendo em intuição, compreensão e alcance.
Historicamente, muitos desses dados foram subutilizados. Uma pesquisa da Seagate de 2020 mostrou que as empresas não estavam usando 68% dos dados disponíveis para elas. Desde então, conforme as ferramentas, tecnologias e poder de computação avançaram, as organizações estão prontas para aproveitar. Não utilizar dados — atuais ou históricos — é uma oportunidade perdida de explorar o recurso mais valioso da sua organização.
A IA precisa de grandes quantidades de dados para funcionar bem. Grandes modelos de linguagem (LLMs) aprendem treinando em grandes volumes de arquivos de texto, imagem e vídeo. Conjuntos de dados maiores e mais diversos aumentam a precisão do modelo, especialmente em domínios não estruturados, como atendimento ao cliente, segurança cibernética ou manutenção preditiva.
Armazenar todos os dados que podem ser armazenados é um investimento inteligente, mas possuir esses dados é um verdadeiro diferencial econômico. Conjuntos de dados proprietários são capitais irreplicáveis que criam vantagens competitivas específicas de domínio. Os provedores de modelos correm o risco de um certo grau de comoditização, enquanto os dados são o que impulsiona uma IA mais inteligente e valiosa — especialmente à medida que surgem sistemas de agentes.
Os mercados reconhecem essa realidade. As empresas que tratam os dados como um verdadeiro ativo — gerenciando-os bem e construindo IA em torno de grandes conjuntos de dados proprietários — tendem a ser mais valorizadas pelos investidores porque o mercado vê seus dados e capacidades de IA como poderosos impulsionadores do crescimento futuro.
Dados confiáveis significam IA confiável — e, em última análise, organizações confiáveis. Dados limpos e de origem ética melhoram os resultados da IA e, ao mesmo tempo, reduzem os riscos de conformidade e reputação.
Dados transparentes e rastreáveis com procedência clara são essenciais para tornar os modelos de IA auditáveis e responsáveis. A linhagem de dados verificável e a explicabilidade do modelo ajudam a mitigar riscos de conformidade e reputação, que são especialmente vitais em setores regulamentados.
Quando o valor dos dados como capital é compreendido, eles são armazenados. E quando armazenado, ele pode ser colocado em funcionamento.
Na era da IA, os dados se tornaram pesados — mais densos, mais ricos, implacáveis. Perceber seu valor exige uma infraestrutura de armazenamento que possa suportar o peso e continuar entregando.
Dados são o capital da economia da IA. O armazenamento é a base do valor dos dados. Juntos, eles detêm a chave para a vantagem competitiva e a transformação dos negócios.
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