Proibido excluir: Dados na nova era da IA

Quatro mil anos atrás, dados armazenados em tábuas de argila monitoravam a atividade econômica no berço da civilização. No século XVII, o primeiro periódico científico do mundo continha trabalhos de Isaac Newton e outros gênios. Em 1890, cartões perfurados capturaram e tabularam rapidamente dados abrangentes do Censo dos EUA.

Os seres humanos registram o que valorizam. Isso é uma constante na história. Mas os meios de armazenar e acessar dados melhoram com o tempo. Os avanços na mídia — de manuscritos a livros encadernados e, eventualmente, unidades de disco rígido — impulsionaram fundamentalmente o progresso social e econômico ao capturar, democratizar e monetizar informações.

A implacável transformação digital de hoje é o salto do Gutenberg ou do Netscape de ontem. O que diferencia a IA do armazenamento e da utilidade de informações no passado é a quantidade quase inconcebível de dados que ela gera e processa.

A Biblioteca do Congresso tem 1,2 bilhão de objetos de conteúdo digital, o que equivale a 31 petabytes de dados. Coloque isso em perspectiva. A empresa de análise IDC prevê que somente em 2029, o mundo gerará essa quantidade a cada dois segundos, para um total anual de quase 527 zettabytes.

'Por que estamos excluindo todos esses dados?'

A questão do dia para as organizações é como abordar tantos dados.

“Falo com líderes do mundo todo”, diz o CEO da Seagate, Dave Mosely. “Cinco anos atrás, eles reclamavam: 'Por que estamos armazenando todos esses dados? Por que não simplesmente excluí-los? Agora ouço: 'Por que estamos excluindo todos esses dados? Ajude-nos a armazená-los.”

Por que a mudança? Bob O'Donnell, presidente e analista-chefe da TECHnalysis Research, explica: “Uma das partes menos valorizadas da revolução da IA generativa que estamos vivenciando é que as organizações agora finalmente conseguem aproveitar grandes quantidades de dados que, antes, eram basicamente ignorados.”

Arthur Lewis, presidente do grupo de soluções de infraestrutura da Dell Technologies, concorda: “Há uma revolução em andamento, impulsionada em grande parte pela inteligência artificial.”

Qual é a importância dessa “revolução” para gerar valor? “Vemos quatro casos de uso principais hoje com nossos clientes: criação de conteúdo, atendimento ao cliente, chatbot de vendas e assistência de codificação”, diz Lewis.

O que vem depois?

“Os recursos analíticos das ferramentas de IA generativa estão finalmente cumprindo a promessa da análise de big data e abrindo possibilidades para novos insights”, diz O'Donnell.

“Além disso, dada a necessidade insaciável de mais dados no processo de treinamento de modelos de IA, também vimos um aumento drástico na criação de montanhas de dados sintéticos que podem ser usados para tornar os modelos de IA ainda mais eficazes”, diz ele.

Novos insights e modelos de IA mais eficazes ampliam o caminho para a inovação.

Por exemplo, a investigação realizada por McKinsey & Company aponta oportunidades significativas para a IA acelerar a P&D. Isso é essencial para o crescimento e a prosperidade porque a produtividade de P&D vem diminuindo em muitos setores importantes. Em outras palavras, “cada dólar gasto em P&D tem comprado menos inovação ao longo do tempo”.

A McKinsey acredita que a IA impulsionará avanços ao produzir uma gama mais ampla de opções de design, permitindo uma avaliação mais rápida e acelerando o desenvolvimento de produtos.

Por exemplo, ferramentas de IA podem produzir renderizações 3D fotorrealistas que superam os softwares tradicionais de design assistido por computador em quantidade e qualidade; projetar novos motores de foguete; e ajudar químicos a criar proteínas inteiramente novas.

A pesquisa da McKinsey descobriu que a IA tem o potencial de até dobrar o ritmo de P&D em alguns setores, com melhorias gerais resultando em um valor econômico anual de US$ 360 bilhões para US$ 560 bilhões.

Esses números não levam em consideração os “efeitos posteriores” ou os benefícios sociais mais amplos da inovação. A McKinsey conclui que “se a IA puder ajudar a dobrar as curvas de produtividade da inovação, isso melhoraria a qualidade e a duração de vida das gerações futuras”.

Esse é o valor potencial da IA — e de todos os dados que a sustentam.