Seagate的面积密度提升使人工智能时代成为可能。
29 8月, 2024
我们知道 GPU 对于人工智能工作流至关重要。那么硬盘呢?Seagate 产品与市场高级副总裁 Jason Feist 近期做客 Bloomberg Intelligence Tech Disruptors 播客,接受了主持人 Woo Jin Ho 的采访。他们讨论了支持 HAMR 的技术、全新的 Mozaic™ 3+ (魔彩盒) 平台以及硬盘如何为 AI 时代提供支持。
以下是该问答环节的删减版本以缩短篇幅。
在 Bloomberg 、Apple 播客或 Spotify 上收听 Jason Feist 的完整博客内容。
Seagate 一直是存储领域的领导者,见证了存储使用方式随计算方式的演变。我们已经经历了从大型机到移动客户端,再到现在的超大规模云计算世界的转变。随着 AI 这一大趋势的迅猛发展,以及利用 [AI] 从数据中产生更多价值的种种方式,我们将见证更多的技术颠覆并拥有更多机会。
数据是我们一切工作的核心。这是我们每天都在讨论的关键主题之一,涵盖广泛的技能、工程原理、化学、机器人、固件、软件、物理和材料科学。
当前,我们专注于推出我们的 Mozaic 3+ (魔彩盒) 热辅助磁记录 (HAMR) 技术。通过与客户的密切合作,Seagate 将利用并依托于 HAMR 技术继续为客户提供价值。
我们一直在尝试将越来越多的信息封装到一个更小的位置上。这个术语叫做“面密度”。有多少数据位和磁道可以压缩到一个特定位置呢?
还有其他方法可用于逐渐增加容量。这些方法包括添加更多磁头、添加更多盘片、改变外形规格。但缺点是会增加成本。只有在没有磁密度能力时才会这么做。
因此,热辅助磁记录 (HAMR) 为磁记录带来了重大的技术进步,为我们创建了一条路线图,我们认为每盘片可达到 3TB、4TB、5TB 甚至更多。有一种新的介质技术使我们能够减少每个数位的大小。称为矫顽力,是一种基本磁记录属性,指的是在记录时如何将磁状态保持为 1 或 0。
我们还必须围绕如何写入此类介质技术做出大量创新,此时就要发挥热辅助部分的优势。我们采用了一项技术,用光传输机制将其传输到可产生表面等离子和能量的装置中(以及近场换能器),然后聚焦光线并将能量传输到介质,再将其与磁写入器结合,让我们能够在以 7200 RPM 旋转盘片的同时实时地在 1 和 0 之间转换。
事实并非如此。这就是热辅助磁记录 (HAMR) 技术真正令人兴奋和具有颠覆性的地方。我们公司以及全球各地的大学都在不断进行研究,以继续支持前瞻性技术的发展,从基本记录、物理技术能力来看,可达到每盘片 8-10TB。这非常令人兴奋。我们知道如何实现每盘片 3TB、4TB 和 5TB。我们已经开始基于记录物理学进行创新和研究,希望能突破 8-10TB 的极限。
目前,我认为很多人存储了更多的信息,数据中心增长非常迅速。我们每天打开新闻,都能看到全球将构建更多的数据中心,将需要有更多的占用空间。这释放的信号非常明确,数据增长将会增加。我们在这方面取得了进展,确保用于填充这些数据中心的存储具有最具创新性和技术能力的存储设备。
更新换代不可避免。数据中心运营商将继续关注其数据中心内组件的生命周期,例如功耗、网络设备、CPU 改进或存储密度改进。他们销售的是服务,并通过这些设备获利,所有这些设备都有后续生命周期。
这与我们作为存储设备制造商的情况没有什么不同,与这些其他组件相比,都会趋于成熟。他们将继续关注部署两块已使用五年的 16TB 硬盘与当前部署一块 32TB 硬盘之间的回报差异。我们与客户就此生命周期、更新周期以及他们如何在初期部署更高密度存储需求进行明确的对话。
存储的选择性在于每盘片的面密度,而不仅仅是通过添加磁头和盘片获得容量。当围绕面密度进行创新时,那些需要大容量的客户(即超大规模客户)会尽快部署他们能获得的最大容量的设备。这就涉及到总拥有成本,这是我们多年来在市场观察中所了解到的。然而,还有许多其他用例,如视频/图像分析、网络附加存储和企业用例,这些用例倾向于多种选择性,因为价格区间比较广泛。他们是企业对企业销售,而非企业对消费者或企业对多用户类型的应用程序。
客户关心的是,我们是否能灵活地生产成本更优化的 8TB、16TB 或 12TB硬盘,或者 20TB 硬盘,从而提供更多选择性。我们知道市场和用例将从中受益,我们会使用与在云端高容量硬盘相同的技术,通过更少的磁头和盘片,向市场推出更低容量的硬盘,以此作为补充。我们能够优化这种足迹,并优化我们对磁头和介质的使用,以及我们的工厂和生产能力,以满足不同市场的所有需求。
目前来说,我们采用的是标准化插槽,因此无需改变外形。我们的优化措施是,在机箱内容纳更少的组件,保持相同的占用空间。从另一个角度来想,更改设备外形前期需要很长时间,因为这会影响新的基础设施,而且还必须更改已经部署在现场的设备。通过采用这一策略,我们已了解到所有这些大容量硬盘的安装基础,现在我们可以使用更少磁头和盘片来更新传统的存储产品,让这些应用继续运行,同时开发新的硬件架构市场。最重要的是,超大规模客户扩展到超大容量也是使用这种组件技术和平台技术。
当前,GPU 和高带宽内存在动态随机存储器 (DRAM) 中紧密结合。这是因为 GPU 处理速度极快。该架构的优势,在于它能够以非常高的速度分析信息,并且生成大量新的应用和软件开发成果,进而生成更多信息。
随着这些应用的发展,并且进一步使用和部署到工作流中,以及集成到我们的日常活动中,将会生成更多数据,最终我们希望将这些数据存储起来,然后将其用于重新训练,推动未来的模型开发。如今,所有这些都非常适合硬盘存储,以及大量信息存储在靠近 GPU 和高带宽内存的位置。
总而言之,我们感到很兴奋。就像云在不同设备类型之间具有共生关系一样,我们接触客户和不同用途的过程中,这种共生关系正在迅速增加,而且将继续扩展,因为现在有太多的公司参与人工智能开发、人工智能架构和基础设施,而在此之前大约只有 4 到 10 家公司真正参与了云计算。
我们一直在全球招募一些优秀、卓越的工程师和员工,他们拥有多样化的技能、能力和文化背景。每天 24/7 不间断的开展业务令人十分振奋。
过去 45 年以来,我们不断满足存储行业的需求,我们交付了超过 40 亿 TB 的数据容量,并且始终致力于设备、系统以及所有与消费者互动的市场甚至云。
这是一个独特的市场,我和许多不同的公司沟通,和许多不同的人互动,真正地每一天都可以获得新的、独特的和令人兴奋的体验。同时,还可以看到每天所做的工作如何为全球如此多的用户带来价值,以及我们正在创建的设备上存储了多少信息。
在 Bloomberg、Apple Podcasts 或 Spotify 上收听 Jason Feist 在 Tech Disruptors 上的完整播客。