为增值经销商 (VAR)、集成商、经销商和其他渠道合作伙伴提供产品培训、销售和营销资源、交易注册。
为直接客户提供 B2B 自助服务工具，例如定价、计划、订购、退货和开票。
为供应商提供针对其业务需求的自助服务工具。
重新思考人工智能时代的存储策略
重新思考推理时代的存储策略
人工智能的发展速度和规模远远超过了传统基础设施和运营模式的设计初衷。随着组织采用人工智能驱动的自动化和代理系统，数据既成为智能的来源，也成为限制智能的瓶颈——存储操作模式必须进行改进，以优化数据的创建、访问和价值评估方式。
人工智能代理需要的不仅仅是计算能力——它们还需要上下文信息。而这种背景信息就存在于数据之中。
随着数据量的增长，企业必须建立能够随之扩展的基础设施。数据存储在哪里、如何传输以及现在可以多高效地访问这些数据，直接影响着获得洞察所需的时间，促成新的产品战略，并决定着长期的业务成果。
因此，存储策略规划需要不断发展，以达到数据驱动价值创造所需的规模。
为了最大限度地提高人工智能的投资回报率，存储规模必须与计算投资同步扩展。如果存储速度慢，计算能力就会闲置，GPU性能就会下降，生产力就会停滞不前。财务绩效是存储策略的下游因素。
从架构、运营和商业层面逐步发展存储策略，使其向以数据为中心的运营模式转变，这将决定人工智能在整个企业中能够以多大的效率和多大的盈利能力创造价值。
人工智能工作负载越来越多地将数据拉向数据生成和使用的位置。存储策略必须考虑数据想要存储的位置，而不是数据过去存储的位置。
现代策略根据 AI 工作负载的吞吐量、访问模式、容量和治理要求，规划跨存储环境和介质类型的数据流畅移动和分层。
随着电力和空间成为人工智能数据中心的主要限制因素，每瓦和每平方英尺的TB数是实现大规模推理经济效益的新优化指标。
最持久的存储策略能够预见新的数据类型、工作负载和消费模式，使存储采购与人工智能路线图和长期容量规划保持一致。
该评估工具有助于发现瓶颈，为更有效的领导对话提供信息，并促使团队从意识层面走向更有意识的决策。
作为全球数据存储容量的领先制造商——同时也是众多全球最先进、以数据驱动的组织所信赖的合作伙伴——Seagate 四十多年来持续塑造着数据的存储方式。该职位提供了一个独特的视角，让我们能够从数据本身以及如何释放数据价值的角度来看待数据。立即联系我们，了解我们如何帮助您将存储转化为战略优势。
