可持续大容量存储的未来已来临
对于管理艾字节级数据的云服务提供商(CSP),优化面密度对于满足不断增长的数据需求和控制运营成本至关重要。提高面密度可以增加每个驱动器的数据存储量,从而减少物理空间需求,降低功耗,并降低总体拥有成本 (TCO)。
Seagate 已在面密度创新方面确立了行业领先地位,提供超过 30TB 的硬盘,并利用其丰富的工程和制造专业知识,帮助云服务提供商高效且可持续地扩展基础设施,以满足持续增长的需求。
硬盘驱动器是处理大规模工作负载的理想选择,具有卓越的耐用性、更低的总体拥有成本、更高的能源效率和最小的碳足迹。
人工智能依靠数据发展——更多的数据会带来更准确、更有洞察力的模型,而硬盘驱动器是这一过程的核心。人工智能系统需要学习和进化。在当今世界,人和机器都在以前所未有的速度产生数据,硬盘驱动器不仅在存储原始数据方面发挥着至关重要的作用,而且在存储人工智能模型创建的有价值的内容和检查点方面也发挥着至关重要的作用,以满足合规性要求并支持可信赖的人工智能。 简而言之,可扩展的大容量硬盘存储不仅是人工智能的支柱,更是释放其全部潜力、确保其在各个行业和市场取得可持续成功的关键。
在构建大规模数据基础设施时,必须认识到并非所有存储介质都具有相同的优势。对于需要持续数据写入和处理的应用(例如 AI 管道、视频监控存档或云规模备份),硬盘在总体拥有成本 (TCO)、功耗和耐用性方面提供了卓越的效率。
超大规模数据中心运行着各种各样的数据管理工作负载,显然,没有任何一种单一的存储介质能够满足所有关键标准。最佳架构采用硬盘和固态硬盘 (SSD) 的组合,以实现最佳效果。考虑一个 100+PB 规模的工作负载模拟:对于写入密集型任务,像 Seagate 的 Exos 32TB 这样的硬盘在成本效益和能源效率方面明显优于 SSD,能够提供相同的性能和吞吐量。
SSD 在读取密集型、小型部署中表现出色,但在以写入为主的场景中,其成本和功耗会飙升。这是因为固态硬盘需要大量的超额配置来应对其整个生命周期中的耐久性限制。如果考虑到满足硬盘写入耐久性规范所需的额外配置,其优势可能会更加明显:对于大容量、写入密集型环境,硬盘可以有效扩展,从而提供经济且可持续的解决方案。虽然超过 100PB 的存储集群主要使用硬盘驱动器,但也会包含一定比例的 SSD(通常为 5-10%)以支持最佳系统性能。