生成式 AI 时代的内容创作
对数据价值与规模的深远影响
生成式 AI 促使新颖且内容更丰富的信息大量激增,助推数据以前所未有的速度不断增长。由 Seagate 赞助的 IDC 研究揭示了生成式 AI 如何重塑企业级内容。
生成式 AI 催生了体积更大、保真度更高的文件,以及日趋复杂的媒体资产。
生成式 AI 为内容生成带来倍增效应,催生出更多内容变体与衍生作品。
生成式 AI 不仅导致企业需要保存的数据量增加,还促使对延长数据存储时间的需求增长。
生成式 AI 让更多人以更多角色参与创作,降低了创作门槛。
从文本到高分辨率视频,生成式 AI 正在拔高企业级内容的数量和质量。
生成式 AI 能够实现近乎无限的内容衍生——既创造了内容重用的机会,也放大了数据存储需求。
随着组织逐渐认识到 AI 生成数据可带来长期价值,数据保留期呈现出持续延长的趋势。
“关键问题不再是数据量是否会增加,而是企业如何利用这么大量级的数据来实现可衡量的价值。”
生成式 AI 降低了内容创作门槛,使各职能部门的员工都能大规模地快速生成内容。超过 50% 的受访者表示自己使用生成式 AI 已超过一年,45.5% 的受访者每天都在使用。
随着 AI 生成数据的成倍增加,各组织正逐渐认识到,从训练未来模型到提升客户体验,每一字节的数据都蕴含着潜在的业务价值。存储正从成本中心转变为 AI 性能的战略基石,而高容量硬盘正是构建可扩展架构应对未来数据需求的基础。
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本页所有数据和图片来源:由 Seagate Technology 赞助的 IDC 白皮书《生成式 AI 时代的内容创作:对数据价值与规模的深远影响》,US53817625,2025 年 10 月