从脚注到标题：新的重点是基础设施

关于人工智能的讨论正在从计算和模型转向构建模块、层叠蛋糕和堆栈——所有这些都是描述长期人工智能基础设施必要性的方式。

聚焦基础设施

作为 Seagate 首席商务官 B.S.正如 Teh 所说，‘AI 和数据驱动型工作负载再次让基础设施成为焦点。

为什么会引起如此关注？他说：“因为人工智能不仅会消耗数据，还会对数据进行复合处理。”数据增长加速“正在改变运营模式，数据不仅是一种资产，更是智能、自动化和竞争差异化的基础。”

Teh表示，这些新模型依赖于五个基本组成部分：数据存储、计算/内存、网络、基础设施和电力/冷却。

在人工智能的早期报道中，数据存储几乎只是一个脚注。但随着生成式人工智能和视频人工智能的爆炸式增长，它已经成为新闻头条。

现代硬盘尤其解答了首席信息官和IT领导者们心中的一个重要问题：基础设施如何实现扩展，使数据增长成为长期资产——而不是负担？

烤一个五层蛋糕

从另一个角度来看，NVIDIA CEO 黄仁勋也强调了基础设施的重要性。“人工智能正在成为现代世界的基础架构，”他说。它依靠“真正的硬件、真正的能源和真正的经济效益”运行。

黄仁勋将人工智能比作一个由五个相互连接的层组成的蛋糕或叠层：应用、模型、基础设施、芯片和能源。

基础设施层包括人工智能存储，他认为人工智能存储有可能成为“世界上最大的存储市场”。

NVIDIA GTC

黄仁勋在 NVIDIA GTC 2026 的主题演讲中表示：“本次大会将涵盖人工智能五层结构中的每一层。”

他在讲话中还指出了数据的基础价值。

结构化数据——包含“生活所有信息”的“巨型电子表格”——是“人工智能”和企业计算的“基本事实”。

非结构化数据（如 PDF 和视频）是“人工智能的背景”。它每年以数百泽字节的速度增长，占世界数据的绝大部分。

人工智能可以利用这两者，不仅可以训练模型，还可以使用工具、读取文件和进行“生产性工作”。

“我们现在正处于新平台转型的开端，”他说。“推理转折点已经到来。”

谈到推理和自主式 AI 的基础架构时，Seagate 首席系统技术专家 Mohamad El‑Batal 补充道：‘成功的方法依赖于多层级、永久性的存储架构。

智能AI架构会根据每一层的效率来优化其功能。

了解计算和数据存储之间的协同作用如何推动人工智能的成功实施。