研究显示，AI 正推动企业优化基础设施，以释放数据长期价值
新加坡 — 2026 年 9 月 14 日 — 希捷科技（NASDAQ: STX）发布首份《2026 数据基础设施就绪度报告》。这项全新的全球研究探讨了企业如何布局数据基础设施，以支持 AI 下一阶段的规模化落地。
报告显示，企业 AI 规划正在发生转变。随着 AI 从早期试点场景迈向大规模普及部署，数据基础设施在企业规模化存储、调取、管理和使用数据方面的核心作用正日益凸显。几乎所有（99%）受访企业的 IT 负责人均预计 AI 将增加存储需求，但仅有 38% 认为企业已做好充分准备以应对这一需求。
本报告基于 Recon Analytics 开展的独立调研，受访者覆盖全球 7 个市场的 2,712 位企业技术决策者。研究发现：
- 近九成企业（86%）表示 AI 投资已取得中等或显著的投资回报，其中三分之一（33%）表示已取得显著且可衡量的投资回报。
- 几乎所有企业（99%）都预计，未来三年 AI 将增加存储需求，近三分之一（32%）预计存储需求增幅将超过50%。
- 数据质量与就绪度（53%）和存储基础设施（43%）是企业 AI 落地面临的两大主要挑战，存储基础设施带来的挑战高于算力供给（27%）与能耗约束（24%）。
- 几乎所有企业（98%）都认同，AI 正在推动存储转变为战略性业务基础设施。
综合研究发现，企业正将 AI 基础设施的关注点从算力拓展至数据底座，包括如何满足不断增长的存储需求、提升数据可访问性与治理水平，并实现更高效的长期规模化发展。希捷将这一理念定义为“可持续扩展”（Sustainable Scaling），即在提升 AI 能力与商业价值的同时，持续优化配套基础设施的运行效率。落实到实践层面，就意味着企业需要做出能够适应 AI 数据需求增长的基础设施决策，同时提升效率、可持续性与数据的长期价值。
希捷科技边缘存储业务高级副总裁 Melyssa Banda 表示：“AI 正在重塑企业规划、建设与运营基础设施的方式。随着数据体量不断增长，企业能够从数据中获得的价值也随之提升。企业需要能够帮助其长期保存、调取并充分利用更多数据的数据基础设施。‘可持续扩展’旨在让基础设施的相关决策更高效、更具持久性，并且更好地锚定数据的长期价值。”
- AI 投资回报正在提升数据的商业价值
AI 已为众多企业创造出可衡量的商业价值。随着投资回报逐步显现，数据基础设施作为 AI 时代核心底座的重要性愈发凸显。
- 几乎所有企业（98%）都认同，AI 正在推动存储转变为战略性业务基础设施。
- 几乎所有企业（99%）都预计，未来三年 AI 将增加存储需求，但仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。
随着 AI 深度融入企业业务运营，企业正面临双重转变：一方面，需要存储和管理的数据体量不断增加；另一方面，这些数据的潜在价值也在同步提升。研究结果表明，数据已不再只是输入要素，而是企业的一项长期资产。企业需要妥善保存、有效管理并充分利用这些数据，才能持续创造商业价值。
- 数据基础设施正成为 AI 战略的核心
随着 AI 带来更高的存储需求，支持 AI 规模化发展的数据基础设施准备工作已不只是增加容量。然而，仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。研究显示，在推进 AI 大规模部署的过程中，企业正从数据就绪度、存储基础设施、数据治理、预算以及 AI 战略成熟度等多个维度开展评估。
- 仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。
- 超过四分之三的企业（76%）将数据中心投资列为企业基础设施的三大优先方向之一，五分之一（20%）的企业已将其视为基础设施的首要投资重点。
- AI 战略成熟度（16%）、预算与资源（14%），以及数据管理与治理（14%）是制约企业提升就绪度的主要障碍。
- 数据质量与就绪度（53%）和存储基础设施（43%）是部署 AI 面临的两大挑战，存储基础设施带来的挑战高于算力供给（27%）与能耗约束（24%）。
上述调研结果反映出企业 AI 规划正在经历更广泛的转变。企业关注的不仅是如何部署 AI，也在思考如何构建所需的数据基础，使 AI 能够长期发挥作用、实现规模化并持续创造价值。
- 效率与全生命周期规划正在重塑 AI 基础设施的扩展方式
调查同时表明，效率、可持续性以及全生命周期考量，正成为企业规划 AI 驱动的数据增长时的重要组成部分。随着存储需求攀升，企业正在评估基础设施如何更高效地扩容、延长可用生命周期，并支持数据长期价值的实现。
- 几乎所有企业（97%）都认同，延长基础设施生命周期能够显著提升可持续性，94% 的企业预计，未来五年自身存储运维将朝着更加可持续的方向发展。
- 近八成企业（77%）曾因可持续性或能耗问题推迟或调整 AI 基础设施扩展计划，其中36%对扩展计划进行了重大调整。
- AI 带来的能耗压力（52%）和能耗产生的碳排放（51%）是企业最关注的环境问题。
上述研究结果表明，可持续性正成为基础设施战略的一部分。它不再是一项独立目标，而是影响企业如何扩容、提升资源利用率，以及持续承接不断增长的 AI数据需求。
Melyssa Banda 表示： “AI 发展的下一阶段固然需要扩容存储容量，但仅靠容量增长远远不够。未来的关键在于企业能否通过更明智的基础设施决策，高效扩展，优化管理、长期留存并充分利用 AI 所依赖的数据。真正能够从 AI 中创造长期价值的企业，都将把数据基础设施上升为一项业务战略。”
如需了解更多信息并阅读完整研究报告，请访问：《2026 年数据基础设施就绪度报告》
研究方法
本研究由 Recon Analytics 受希捷委托开展。调研于 2026 年 5‑6 月期间完成，面向美国、中国、印度、英国、德国、法国、日本七大市场，共计访问 2712 名企业技术决策者。本次调研围绕受访者所在企业的 AI 就绪度、基础设施投资、存储架构、基础设施效率、可持续性以及长期基础设施规划展开，旨在深入了解驱动规模化 AI 基础设施建设的各项决策。研究结果反映了受访决策者所陈述的观点、预期与实践。
关于希捷科技
希捷科技（NASDAQ: STX）是海量数据存储解决方案的领导者，致力于加速充分释放数据价值。我们为超大规模云服务提供商、企业及消费者提供先进的存储解决方案组合，帮助客户保护、创建和管理数据，推动其转型与发展。45 年多来，希捷始终致力于突破性创新，规模化地为全球提供可持续的高性能存储解决方案。了解更多信息，请访问希捷官方网站 www.seagate.com，www.seagate.com/cn/zh ，希捷官方微博https://weibo.com/seagatecn，希捷官方微信“Seagate希捷科技”，或希捷官方LinkedIn、YouTube、X 和 Facebook 账号。
