高效存储：人工智能新时代的数据资产

四千年前，人类在泥板上记录社会活动，追踪着文明摇篮里的繁荣。17 世纪，世界上第一本科学期刊刊载了艾萨克·牛顿等天才的研究成果。1890 年，美国人口普查使用打孔卡片来快速收集并统计海量数据。

人类总会记录自己所重视的事物——这是历史中不变的规律。但存储和获取数据的方式却在不断进化。从手稿到装订书籍，再到硬盘存储，媒介的革新从根本上推动了社会和经济的进步，让信息得以被记录、普及并变现。

当下席卷全球的数字化转型，就像当年的古腾堡印刷术 (Gutenberg) 或网景 (Netscape) 浏览器的飞跃一样，改变了历史进程。而真正让人工智能与以往信息存储和利用方式区别开来的，在于它生成和处理的数据量几乎是难以想象的。

美国国会图书馆现有 12 亿件数字内容，总计约31PB 的数据。换个角度来看，分析公司 IDC 预测，仅在 2029 年，全球每两秒钟就会产生这么多的数据，每年总量将达到近 527ZB。

“我们为什么要删除这些数据？”

如今，每个组织都不得不思考——面对如此庞大的数据洪流，究竟该如何应对？

Seagate 首席执行官 Dave Mosely 指出：“我曾与世界各地的行业领导者进行交谈，五年前，他们会抱怨，‘为什么要存储所有这些数据？为什么不直接删除呢？’现在我听到的是，‘为什么要删除这些数据？帮我们把它们都存下来。’”

为什么会有这样的转变？TECHnalysis Research 总裁兼首席分析师 Bob O'Donnell 解释道：“我们所经历的生成式人工智能革命中，有一个常常被忽视的事实，那就是：组织终于能够真正利用过去几乎被忽略的大量数据了。”

Dell Technologies 基础设施解决方案集团总裁 Arthur Lewis 对此表示赞同：“一场革命正在发生，而这场革命很大程度上是由人工智能推动的。”

这场“革命”究竟能释放出多少价值？Lewis 指出：“我们在客户中看到的四大主要应用场景是——内容创作、客户服务、销售聊天机器人，以及编程辅助。”

接下来会发生什么？

O’Donnell 指出：“生成式人工智能工具的分析能力终于将大数据分析的承诺变为现实，并为获取全新洞察开辟了可能性。”

他指出：“除此之外，鉴于人工智能模型训练过程中对数据的需求永无止境，我们还看到大量合成数据的产生急剧增加，这些数据可用于使人工智能模型更加有效。”

新的洞察和更有效的人工智能模型，正在不断拓宽通往创新的道路。

例如，麦肯锡公司指出，人工智能为加速研发提供了重大机遇。这一点对于走向增长与繁荣至关重要，因为在许多关键行业中，研发生产力正逐渐放缓。换句话说，“每一美元的研发投入所带来的创新正在逐年减少。”

麦肯锡认为，人工智能可以通过生成更多设计方案、加快评估速度并加速产品开发，从而推动突破性创新。

例如，人工智能工具能够生成数量和质量超越传统计算机辅助设计软件的 3D 逼真渲染图；设计新型火箭发动机；并帮助化学家创造全新的蛋白质。

麦肯锡的研究发现，在某些行业中，人工智能有潜力将研发速度提高一倍，同时整体改进可带来每年 3,600 亿至 5,600 亿美元的经济价值。

这些数据没有考虑到创新带来的“下游效应”或更广泛的社会效益。麦肯锡的结论是：“如果人工智能能够帮助改变创新生产力的曲线，那么这将提高子孙后代的生活质量和寿命。”

这就是人工智能及其所有基础数据的潜在价值。