Speicher in einen strategischen Vorteil verwandeln

Speicherstrategie im Inferenz-Zeitalter neu denken

Bewerten Sie Ihre Speicherstrategie

Abstrakte grüne und blaue Lichtformen mit digitalen Blöcken, die Datenflüsse und skalierbare Speicherinfrastrukturen für Unternehmen symbolisieren.

Die Infrastrukturlücke hinter KI

KI verändert die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird.

Die Entwicklung der KI schreitet in einem Tempo und Ausmaß voran, für welche die bestehende Infrastruktur und die bestehenden Betriebsabläufe nie ausgelegt waren. Mit der Einführung der KI-gesteuerten Automatisierung und agentenbasierten Systemen in Unternehmen werden Daten sowohl zur Quelle von Erkenntnissen als auch zu dem Flaschenhals, der neue Erkenntnisse begrenzt. Die Speicherbetriebsmodelle müssen überarbeitet werden, um die Erstellung, den Zugriff und die Bewertung dieser Daten zu optimieren.

Die bisherigen Speicherkonzepte waren für diese Größenordnung nicht ausgelegt.

Im KI-Zeitalter bildet Speicher die Grundlage der Wertschöpfung.

KI-Agenten benötigen mehr als Rechenleistung – sie benötigen Kontext. Dieser Kontext existiert in den Daten.

Mit dem Wachstum der Datenmengen müssen Unternehmen eine Infrastruktur aufbauen, die mit diesen Datenmengen mitwachsen kann. Wo diese Daten gespeichert sind, wie sie transportiert werden und wie effizient auf sie zugegriffen werden kann, beeinflusst unmittelbar die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung, ermöglicht neue Produktstrategien und bestimmt langfristig die Geschäftsergebnisse.

Daher muss sich die Speicherstrategieplanung weiterentwickeln, um den erforderlichen Umfang für eine datengetriebene Wertschöpfung zu erreichen.

Die Speicherstrategie prägt die KI-Ökonomie

Um den ROI von KI zu maximieren, muss der Speicher im gleichen Maße wie die Investitionen in Rechenleistung skaliert werden. Wenn der Speicher nicht Schritt halten kann, wird die Rechenleistung ausgebremst, die GPUs arbeiten nicht mit maximaler Leistung und die Produktivität stagniert. Die finanzielle Performance ist eine Folge der Speicherstrategie.

Diagramm mit GPUs, die über Datenpipelines mit Speichern und Servern verbunden sind. Es soll mögliche Leistungssteigerungen und den ROI verdeutlichen.

Ein datenzentriertes Betriebsmodell

Die Weiterentwicklung Ihrer Speicherstrategie (architektonisch, betrieblich und kommerziell) zu einem datenzentrierten Betriebsmodell wird darüber entscheiden, wie effektiv und profitabel KI unternehmensweit Mehrwert schaffen kann.

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Strategie beginnt mit Data Gravity

KI-Workloads ziehen Daten zunehmend dorthin, wo sie erzeugt und benötigt werden. Die Speicherstrategie muss berücksichtigen, wo die Daten optimal platziert werden sollten, und nicht, wo sie bisher gespeichert wurden.

Die Verfügbarkeit von Daten beeinflusst die Geschwindigkeit der KI

Moderne Strategien planen die flexible Bewegung und Kategorisierung von Daten über verschiedene Speicherumgebungen und Medientypen hinweg, nach Durchsatz, Zugriffsmustern, Kapazität und Governance-Anforderungen von KI-Workloads.

Speicherdichte ist die Währung der KI

Da Energie und Platz zu primären Einschränkungen in KI-Rechenzentren werden, sind Terabyte pro Watt und Quadratmeter die neuen Optimierungsmetriken für die umfassende Bereitstellung der Inferenzökonomie.

Strategische Planung für die Zukunft

Zukunftssichere Speicherstrategien erfordern neue Datentypen, Workloads und Nutzungsmodelle und stimmen die Speicherbeschaffung auf die KI-Roadmaps und die langfristige Kapazitätsplanung ab.

Prüfen Sie, ob Ihre Speicherstrategie zeitgemäß ist

Viele Unternehmen spüren, dass ihr bisheriger Speicheransatz nicht auf Datenzentrierung ausgelegt ist, wissen aber nicht, wo sie beginnen sollen.

Mit diesem Bewertungsinstrument können Sie leichter Engpässe identifizieren, Führungsgespräche produktiver machen und Teams von der Sensibilisierung zu einer gezielteren Entscheidungsfindung führen.

Zugriff auf die Bewertung

Brücke zwischen Unternehmensführung und Infrastruktur

Die Abstimmung von Führung, Architektur und Betriebsabläufen ist auf bei einem strategischen Wandel selten einfach. Eine gemeinsame Grundlage für Planung und Entscheidungsfindung zwischen kaufmännischen und technischen Teams ist unerlässlich.

CIOs, CTOs und CDOs

Entwicklung langfristiger Datenstrategien zur Sicherung der KI-Leistung und des Wettbewerbsvorteils

Technische Führungskräfte

Definition neuer Speicher- und Infrastrukturstandards für Cloud-, Rechenzentrums- und Edge-Umgebungen

Strategie- und Betriebsleiter

Planung der Token-Ökonomie und Abstimmung des Kapazitätsbedarfs auf KI-Roadmaps

Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Speicherstrategie

Verstehen Sie, wo Ihre Infrastruktur heute steht und was nötig ist, um KI zu skalieren.

Als führender Hersteller von Datenspeicherkapazitäten weltweit und als vertrauenswürdiger Partner vieler der fortschrittlichsten datengetriebenen Unternehmen der Welt prägt Seagate seit mehr als vier Jahrzehnten die Art und Weise, wie Daten gespeichert werden. Diese Position verschafft Seagate einen einzigartigen Blickwinkel auf die Daten selbst und darauf, wie man ihren Wert erschließen kann. Sprechen Sie noch heute mit uns, wie wir Ihnen helfen können, Speicherkapazität in einen strategischen Vorteil zu verwandeln.

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Die bisherigen Speicherkonzepte waren für diese Größenordnung nicht ausgelegt.

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Viele Unternehmen spüren, dass ihr bisheriger Speicheransatz nicht auf Datenzentrierung ausgelegt ist, wissen aber nicht, wo sie beginnen sollen.

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