Beispiellose Kapazität, optimiert für Skalierung und Gesamtbetriebskosten

Bei der Entwicklung einer groß angelegten Dateninfrastruktur muss unbedingt berücksichtigt werden, dass nicht alle Speichermedien die gleichen Vorteile bieten. Für Anwendungen, die kontinuierliches Schreiben und Verarbeiten von Daten erfordern – wie KI-Pipelines, Videoüberwachungsarchive oder Backups im Cloud-Maßstab – bieten Festplatten eine überlegene Effizienz in Bezug auf Gesamtbetriebskosten (TCO), Stromverbrauch und Langlebigkeit.

Hyperscale-Rechenzentren verarbeiten ein breites Spektrum an Datenmanagement-Workloads, und es ist klar, dass kein einzelnes Speichermedium alle wichtigen Kriterien erfüllen kann. Eine optimale Architektur nutzt eine Kombination aus Festplatten und SSDs, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Betrachten wir eine Workload-Simulation im Bereich von über 100 PB: Festplatten wie die Exos 32 TB von Seagate übertreffen SSDs sowohl hinsichtlich der Kosteneffizienz als auch der Energieeffizienz bei schreibintensiven Aufgaben deutlich und liefern dabei die gleiche Leistung und den gleichen Durchsatz.

SSDs zeichnen sich durch hervorragende Leistung bei leseintensiven, kleineren Bereitstellungen aus, aber in schreibintensiven Szenarien steigen ihre Kosten und ihr Stromverbrauch deutlich an. Der Grund dafür ist, dass SSDs umfangreiches Over-Provisioning erfordern, um die Einschränkungen hinsichtlich ihrer Haltbarkeit während ihres gesamten Lebenszyklus auszugleichen. Berücksichtigt man die zusätzlichen Provisioning-Anforderungen, die zur Erfüllung der Spezifikationen für die Schreibbeständigkeit erforderlich sind, werden die Vorteile noch deutlicher: In Umgebungen mit hohem Datenaufkommen und intensiver Schreibaktivität lassen sich Festplatten effektiv skalieren und bieten so eine wirtschaftliche und nachhaltige Lösung. Während ein Speichercluster mit mehr als 100 PB hauptsächlich Festplatten verwendet, ist ein Anteil an SSDs (in der Regel 5–10 %) vorhanden, um eine optimale Systemleistung zu gewährleisten.