Von der Fußnote zur Überschrift: Neuer Fokus auf Infrastruktur

Die Diskussion um künstliche Intelligenz verlagert sich von Rechenleistung und Modellen hin zu Bausteinen, Schichten undStacks – allesamt Wege, die Notwendigkeiten für eine langfristige KI-Infrastruktur zu beschreiben.

Fokus auf Infrastruktur

Als Chief Commercial Officer von Seagate B.S. Teh formuliert es so: „KI und datengetriebene Workloads haben die Infrastruktur wieder in den Mittelpunkt gerückt.“

Warum diese ganze Aufmerksamkeit? Denn „KI verbraucht nicht nur Daten – sie vervielfacht sie“, sagt er. Dieses beschleunigte Datenwachstum verändert die Betriebsmodelle, wobei Daten nicht mehr nur ein Vermögenswert, sondern die Grundlage für Intelligenz, Automatisierung und Wettbewerbsdifferenzierung bilden.

Laut Teh basieren diese neuen Modelle auf fünf wesentlichen Bausteinen: Datenspeicherung, Rechenleistung/Speicher, Netzwerktechnik, Infrastruktur und Stromversorgung/Kühlung.

In der frühen Berichterstattung über KI spielte die Datenspeicherung kaum eine Rolle. Doch mit dem rasanten Aufschwung generativer KI und Video-KI hat sich das Thema in die Schlagzeilen gedrängt.

Moderne Festplatten beantworten insbesondere eine wichtige Frage, die CIOs und IT-Leitern beschäftigt: „Wie kann die Infrastruktur so skaliert werden, dass das Datenwachstum zu einem langfristigen Vorteil und nicht zu einer Einschränkung wird?“

Definition eines Fünf-Schichten-Modells

Aus einer anderen Perspektive betont auch NVIDIA-CEO Jensen Huang die Bedeutung der Infrastruktur. „KI entwickelt sich zur grundlegenden Infrastruktur der modernen Welt“, sagt er. Es basiert auf „echter Hardware, echter Energie und realer Wirtschaft“.

Huang vergleicht KI mit einem Modell oder einem Stack aus fünf miteinander verbundenen Schichten: Anwendungen, Modelle, Infrastruktur, Chips und Energie.

Zur Infrastrukturschicht gehört auch KI-Speicher, der seiner Meinung nach „zum größten Speichermarkt der Welt“ werden könnte.

NVIDIA GTC

„Diese Konferenz wird jede einzelne Schicht des Fünf-Schichten-Modells der künstlichen Intelligenz abdecken“, sagte Huang in seiner Keynote auf der NVIDIA GTC 2026.

In seinen Ausführungen wies er auch auf den grundlegenden Wert von Daten hin.

Strukturierte Daten – „riesige Tabellenkalkulationen“, die „alle Informationen des Lebens“ enthalten – sind die „Grundwahrheit der KI“ und des Enterprise Computing.

Unstrukturierte Daten – wie PDFs und Videos – bilden den „Kontext der KI“. Mit einem jährlichen Wachstum von Hunderten von Zettabytes macht sie den überwiegenden Teil der weltweiten Datenmenge aus.

KI kann beides nutzen, nicht nur um Modelle zu trainieren, sondern auch um Werkzeuge einzusetzen, Dateien zu lesen und „produktive Arbeit“ zu verrichten.

„Wir stehen jetzt am Anfang eines neuen Plattformwechsels“, sagte er. „Die Schlussfolgerung hat ihren Höhepunkt erreicht.“

Wenn es um die Bausteine ​​für Inferenz und agentenbasierte KI geht, „beruht der erfolgversprechende Ansatz auf mehrstufigen, permanenten Speicherarchitekturen“, ergänzt Mohamad El-Batal, Chief Systems Technologist bei Seagate.

Ein intelligenter KI-Stack nutzt jede Ebene so, wie sie es am effizientesten kann.

Informieren Sie sich, wie die enge Verzahnung von Rechenleistung und Datenspeicherung erfolgreiche KI möglich macht.