Der Wert von Daten

Daten werden oft als „das neue Öl“ oder „das neue Gold“ bezeichnet. In der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) greifen diese Vergleiche jedoch zu kurz.

Daten sind heute allgegenwärtig. Sie fließen durch unsere Smartphones, strömen aus unzähligen Sensoren und laufen über globale Server. Sie werden mit jeder Interaktion, jeder Erkenntnis und jedem Erfahrungsfragment reichhaltiger. Sie ermöglichen Erkenntnisse und Innovationen, die bisher unvorstellbar waren.

Jedes Byte ist einzigartig und enthält unendliches Potenzial – eine geschichtliche Aufzeichnung, eine Entdeckung, ein kreatives Unterfangen oder eine Erinnerung –, das darauf wartet, durch das richtige Modell und im richtigen Moment freigesetzt zu werden. 

Im Zeitalter der KI sind Daten ein Kapital, dessen Wert mit der Zeit wächst. Je mehr Daten wir heute sichern, desto mehr können wir lernen und entdecken und desto bedeutendere Fortschritte werden wir morgen erzielen.

Der Wert von Daten kann auf vier Arten genutzt werden:

1. Wiederverwendbare Daten = unbegrenzte Möglichkeiten
2. Mehr Daten = bessere Ergebnisse
3. Ihre Daten = wirtschaftlicher Vorteil
4. Verlässliche Daten = vertrauenswürdige KI

Wiederverwendbare Daten = unbegrenzte Möglichkeiten

Daten sind eine mächtige und unerschöpfliche Ressource, die gebraucht werden kann, aber niemals aufgebraucht wird. Da Milliarden vernetzter Geräte und Systeme jede Sekunde riesige Mengen davon generieren, lernen Modelle kontinuierlich daraus und gewinnen an Intuition, Verständnis und Reichweite.

Bisher wurden viele dieser Daten nicht ausreichend genutzt. Eine Studie von Seagate aus dem Jahr 2020 ergab, dass Unternehmen 68 % ihrer verfügbaren Daten nicht nutzten. Seitdem haben sich Tools, Technologien und Rechenleistung weiterentwickelt, sodass Unternehmen nun davon profitieren können. Keine Daten zu nutzen – weder aktuelle noch ältere – bedeutet, die wertvollste Ressource Ihres Unternehmens nicht zu erschließen.

Mehr Daten = bessere Ergebnisse

KI benötigt enorme Datenmengen, um gut zu funktionieren. Large Language Models (LLMs) lernen durch Training mit großen Mengen an Text-, Bild- und Videodateien. Größere, vielfältigere Datensätze erhöhen die Modellgenauigkeit, insbesondere in unstrukturierten Bereichen wie Kundendienst, Cybersicherheit oder vorausschauender Wartung.

Ihre Daten = wirtschaftlicher Vorteil

Alle Daten zu speichern, die gespeichert werden können, ist eine kluge Investition, aber diese Daten zu besitzen, ist ein echter wirtschaftlicher Wettbewerbsvorteil. Proprietäre Datensätze sind ein unersetzliches Kapital, das einen branchenspezifischen Wettbewerbsvorteil schafft. Modellanbieter riskieren eine gewisse Kommerzialisierung, während Daten die Grundlage für intelligentere und wertvollere KI bilden – insbesondere angesichts der zunehmenden Verbreitung agentenbasierter Systeme.

Die Märkte erkennen diese Realität an. Unternehmen, die Daten als echtes Asset behandeln – sie gut verwalten und KI auf der Grundlage großer proprietärer Datensätze aufbauen –, werden von Investoren tendenziell höher bewertet, da ihre Fähigkeiten bezüglich Daten und KI vom Markt als starke Impulsgeber für zukünftiges Wachstum angesehen werden.

Verlässliche Daten = vertrauenswürdige KI

Verlässliche Daten bedeuten vertrauenswürdige KI – und letztendlich vertrauenswürdige Organisationen. Saubere, seriös gewonnene Daten verbessern die Ergebnisse der KI und reduzieren gleichzeitig Compliance- und Image-Risiken.

Transparente und nachverfolgbare Daten mit klarer Herkunft sind entscheidend, um KI-Modelle prüffähig und nachvollziehbar zu machen. Überprüfbare Datenquellen und Modellerklärungen tragen dazu bei, Compliance- und Image-Risiken zu senken, was in regulierten Branchen besonders wichtig ist.

Speicher vervielfacht den Wert von Daten

Wenn der Wert von Daten als Kapital verstanden wird, werden sie gespeichert. Und wenn sie gespeichert werden, können sie auch genutzt werden.

Im Zeitalter der KI sind Daten extrem umfangreich – dicht, reichhaltig, unerschöpflich. Um ihren Wert zu erschließen, ist eine Speicherinfrastruktur erforderlich, die diesem Anspruch gerecht wird und zuverlässig funktioniert.

Daten sind das Kapital der KI-Wirtschaft. Speicher ist die Grundlage für den Wert von Daten. Gemeinsam sind sie der Schlüssel zu Wettbewerbsvorteilen und geschäftlicher Transformation.

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