Convierta el almacenamiento en una ventaja estratégica

Cómo replantear la estrategia de almacenamiento para la era de las inferencias

Formas abstractas de luz verde y azul con bloques digitales, que sugieren flujo de datos y una infraestructura de almacenamiento empresarial escalable.

La brecha de infraestructura detrás de la IA

La IA está cambiando la forma en que se trabaja

La IA está avanzando a un ritmo y a una escala aceleradas que nunca fueron contempladas para la infraestructura y las operaciones heredadas. A medida que las organizaciones adoptan la automatización impulsada por IA y los sistemas basados ​​en agentes, los datos se convierten tanto en la fuente de inteligencia como en el cuello de botella que la limita, y los modelos operativos de almacenamiento deben perfeccionarse para optimizar la forma en que se crean, se accede a y se valoran esos datos.

Las soluciones de almacenamiento antiguas no estaban diseñadas para este nivel de escala

En la era de la IA, el almacenamiento se sitúa en la base de la creación de valor.

Los agentes de IA requieren algo más que capacidad de procesamiento: requieren contexto. Y ese contexto reside en los datos.

A medida que aumenta el volumen de datos, las empresas deben implementar una infraestructura que pueda escalar al mismo ritmo. El lugar donde se almacenan esos datos, cómo se mueven y con qué eficiencia se puede acceder a ellos ahora influye directamente en el tiempo que se tarda en obtener información valiosa, permite nuevas estrategias de productos y determina los resultados comerciales a largo plazo.

En consecuencia, la planificación de la estrategia de almacenamiento debe evolucionar para alcanzar la escala necesaria para la creación de valor basada en datos.

La estrategia de almacenamiento determina la economía de la IA

Para maximizar el retorno de la inversión de la IA, el almacenamiento debe escalar al mismo ritmo que las inversiones en computación. Si el almacenamiento se retrasa, la capacidad de procesamiento permanece inactiva, las GPU tienen un rendimiento inferior y la productividad se estanca. El desempeño financiero es consecuencia de la estrategia de almacenamiento.

Diagrama que muestra las GPU conectadas mediante tuberías de datos a sistemas de almacenamiento y servidores, ilustrando las mejoras de rendimiento y el retorno de la inversión.
Diagrama que muestra las GPU conectadas mediante tuberías de datos a sistemas de almacenamiento y servidores, ilustrando las mejoras de rendimiento y el retorno de la inversión.
Diagrama que muestra las GPU conectadas mediante tuberías de datos a sistemas de almacenamiento y servidores, ilustrando las mejoras de rendimiento y el retorno de la inversión.

Un modelo operativo centrado en los datos

La evolución de su estrategia de almacenamiento, desde el punto de vista arquitectónico, operativo y comercial, hacia un modelo operativo centrado en los datos determinará la eficacia y la rentabilidad con que la IA puede aportar valor a toda la empresa.

La estrategia comienza con la gravedad de los datos

Las cargas de trabajo de IA cada vez más trasladan los datos hacia donde se generan y se consumen. La estrategia de almacenamiento debe tener en cuenta dónde quieren residir los datos, no dónde residían históricamente.

La disponibilidad de datos determina la velocidad de la IA.

Las estrategias modernas contemplan el movimiento fluido y la jerarquización de los datos en diferentes entornos de almacenamiento y tipos de medios, en función del rendimiento, los patrones de acceso, la capacidad y los requisitos de gobernanza de las cargas de trabajo de IA.

La densidad de almacenamiento es la moneda de cambio de la IA

A medida que la energía y el espacio se convierten en las principales limitaciones de los centros de datos de IA, los terabytes por vatio y por pie cuadrado son las nuevas métricas de optimización para lograr una economía de inferencia a gran escala.

Planificación estratégica para el futuro

Las estrategias de almacenamiento más duraderas anticipan nuevos tipos de datos, cargas de trabajo y modelos de consumo, alineando la adquisición de almacenamiento con las hojas de ruta de la IA y la planificación de capacidad a largo plazo.

Evalúe la preparación de su estrategia de almacenamiento

Muchas organizaciones perciben que su enfoque actual de almacenamiento no fue diseñado para la centralidad de los datos, pero no están seguras de por dónde empezar.

Esta herramienta de evaluación ayuda a identificar los puntos débiles, a facilitar conversaciones de liderazgo más productivas y a que los equipos pasen de la mera toma de conciencia a una toma de decisiones más deliberada.

Puente entre el liderazgo ejecutivo y la infraestructura

Alinear el liderazgo, la arquitectura y las operaciones en torno a un cambio estratégico casi nunca es sencillo. Es fundamental establecer una base común para la planificación y la toma de decisiones entre los equipos comerciales y técnicos.

CIO, CTO y CDO

Diseñar estrategias de datos a largo plazo para mantener el rendimiento de la IA y la ventaja competitiva

Directivos técnicos sénior

Definición de nuevos estándares de almacenamiento e infraestructura en la nube, los centros de datos y los entornos perimetrales

Responsables de estrategia y operaciones

Planificación de la economía de tokens y alineación de la demanda de capacidad con las hojas de ruta de la IA

Tome el control de su estrategia de almacenamiento

Comprenda cuál es la situación actual de su infraestructura y qué se necesita para escalar la IA

Como productor líder de capacidad de almacenamiento de datos a nivel mundial, y socio de confianza de muchas de las organizaciones basadas en datos más avanzadas del mundo, Seagate ha dedicado más de cuatro décadas a dar forma a la manera en que se almacenan los datos. Esta posición ofrece una perspectiva única sobre los datos en sí mismos y sobre cómo sacarles el máximo partido. Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para descubrir cómo podemos ayudarle a convertir el almacenamiento en una ventaja estratégica.