El debate sobre la inteligencia artificial está pasando de centrarse en la computación y los modelos a centrarse en los componentes básicos, las «estructuras en capas» ylas «pilas», todas ellas formas de describir los elementos imprescindibles para una infraestructura de IA a largo plazo.
Enfoque en la infraestructura
Como director comercial de Seagate, B.S. Teh afirma: «La IA y las cargas de trabajo basadas en datos han vuelto a situar a la infraestructura en el punto de mira».
¿Por qué tanta atención? «Porque la IA no solo consume datos, sino que los potencia», afirma. Este crecimiento acelerado de los datos está «transformando los modelos operativos, en los que los datos ya no son solo un activo, sino la base de la inteligencia, la automatización y la diferenciación competitiva».
Según Teh, estos nuevos modelos se basan en cinco componentes esenciales: Almacenamiento de datos, recursos informáticos/memoria, redes, infraestructura y alimentación/refrigeración.
En los primeros reportajes sobre la inteligencia artificial, el almacenamiento de datos apenas se mencionaba como nota al pie. Pero con el auge de la IA generativa y la IA aplicada al vídeo, ha saltado a los titulares.
Las unidades de disco duro modernas, en particular, dan respuesta a una gran pregunta que se plantean los directores de sistemas de información y los responsables de TI: «¿Cómo puede adaptarse la infraestructura para que el crecimiento de los datos se convierta en un activo a largo plazo, en lugar de una limitación?»
Cómo hornear un pastel de cinco capas
Desde otra perspectiva, el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, también destaca la importancia de las infraestructuras. «La inteligencia artificial se está convirtiendo en la infraestructura fundamental del mundo moderno», afirma. Funciona con «hardware real, energía real y economía real».
Huang concibe la IA como un pastel o una estructura de cinco capas interconectadas: Aplicaciones, modelos, infraestructura, chips y energía.
La capa de infraestructura incluye el almacenamiento para IA, que, en su opinión, podría convertirse en «el mayor mercado de almacenamiento del mundo».
NVIDIA GTC
«Esta conferencia abarcará cada una de las capas del pastel de cinco capas que es la inteligencia artificial», afirmó Huang durante su discurso inaugural en la NVIDIA GTC 2026.
En su intervención, también destacó el valor fundamental de los datos.
Los datos estructurados, «hojas de cálculo gigantes» que contienen «toda la información de la vida», constituyen «la base fundamental de la IA» y de la informática empresarial.
Los datos no estructurados, como los archivos PDF y los vídeos, constituyen el «contexto de la IA». Con un crecimiento de cientos de zettabytes al año, constituye la gran mayoría de los datos del mundo.
La IA puede hacer uso de ambos, no solo para entrenar modelos, sino también para manejar herramientas, leer archivos y realizar «trabajo productivo».
«Nos encontramos ahora al inicio de un nuevo cambio de plataforma», afirmó. «Ha llegado la inflexión de la inferencia».
«En lo que respecta a los componentes básicos de la IA inferencial y agentiva, el enfoque más eficaz se basa en arquitecturas de almacenamiento permanente de varios niveles», añade Mohamad El-Batal, director tecnológico de sistemas de Seagate.
Una pila de IA inteligente aprovecha cada nivel para lo que este hace con mayor eficacia.
Descubre cómo la sinergia entre la potencia de cálculo y el almacenamiento de datos impulsa el éxito de la implementación de la IA.
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