Perspective

30 sept., 2025

Inteligencia artificial

El valor de los datos

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Por qué los datos son el activo determinante de la economía de la IA

El valor de los datos

A menudo se ha denominado a los datos «el nuevo petróleo» o «el nuevo oro». Pero en el mundo actual de la inteligencia artificial (IA), esas comparaciones se quedan cortas.

Los datos están integrados en cada parte de nuestras vidas. Circula por nuestros teléfonos, emana de incontables sensores a nuestro alrededor y resuena en servidores de todo el mundo. Se enriquece con cada interacción, cada conocimiento y cada fragmento de experiencia. Generan conocimientos e innovaciones aún inimaginables.

Cada byte es único y contiene un potencial infinito: un registro histórico, un descubrimiento, una iniciativa creativa o un recuerdo, esperando el modelo adecuado y el momento preciso para desbloquearlo. 

En la era de la IA, los datos son un capital cuyo valor se acumula con el tiempo. Cuantos más datos guardemos hoy, más podremos aprender y descubrir, y más avances significativos haremos en el futuro.

El valor de los datos se puede materializar de cuatro maneras:

  1. Datos reutilizables = aprovechamiento ilimitado
  2. Más datos = mejores resultados
  3. Sus datos = ventaja competitiva
  4. Datos fiables = IA fiable

Datos reutilizables = aprovechamiento ilimitado

Los datos son un recurso poderoso e inagotable que se puede usar, pero nunca agotar. A medida que miles de millones de dispositivos y sistemas conectados generan enormes cantidades de datos cada segundo, los modelos aprenden de ellos continuamente, aumentando su intuición, comprensión y alcance.

Históricamente, muchos de estos datos se han infrautilizado. La investigación de Seagate de 2020 mostró que las empresas no estaban utilizando el 68 % de los datos disponibles. Desde entonces, a medida que las herramientas, las tecnologías y la potencia informática han avanzado, las organizaciones ahora están listas para aprovecharlas. No utilizar los datos — actuales o históricos — es una oportunidad perdida para aprovechar el recurso más valioso de tu organización.

Más datos = mejores resultados

La IA necesita grandes cantidades de datos para funcionar bien. Los modelos de lenguaje grande (LLMs) aprenden entrenándose con grandes volúmenes de archivos de texto, imagen y video. Los conjuntos de datos más grandes y diversos mejoran la precisión de los modelos, especialmente en dominios no estructurados como el servicio al cliente, la ciberseguridad o el mantenimiento predictivo.

Sus datos = ventaja competitiva

Almacenar todos los datos que se pueden almacenar es una inversión inteligente, pero poseer esos datos es un verdadero diferenciador económico. Los conjuntos de datos propios son un capital irreplicable que genera una ventaja competitiva específica del sector. Los proveedores de modelos corren el riesgo de volverse productos genéricos, mientras que los datos son lo que impulsa una IA más inteligente y valiosa — especialmente con el surgimiento de sistemas agénticos.

Los mercados reconocen esta realidad. Las empresas que tratan los datos como un verdadero activo — gestionándolos adecuadamente y desarrollando IA basada en grandes conjuntos de datos propios — suelen recibir una valoración más alta por parte de los inversionistas, ya que el mercado considera sus capacidades de datos e inteligencia artificial como impulsores clave del crecimiento futuro.

Datos fiables = IA fiable

Los datos confiables significan una IA confiable — y, en última instancia, organizaciones confiables. Los datos limpios y obtenidos de forma ética mejoran los resultados de la IA y reducen el riesgo de incumplimiento normativo y de reputación.

Los datos transparentes y rastreables con una procedencia clara son fundamentales para hacer que los modelos de IA sean auditables y responsables. El linaje de datos verificable y la explicabilidad del modelo ayudan a mitigar los riesgos de cumplimiento y reputación, que son especialmente vitales en las industrias reguladas.

Almacenamiento: el multiplicador de fuerza del valor de los datos

Cuando se entiende el valor de los datos como capital, se almacenan. Y cuando se almacenan, se pueden poner a trabajar.

En la era de la IA, los datos se han vuelto pesados: más densos, más ricos, implacables. Para aprovechar todo su potencial, se necesita una infraestructura de almacenamiento capaz de soportar el peso de esa carga y seguir funcionando.

Los datos son el capital de la economía de la IA. El almacenamiento es la base del valor de los datos. Juntos, son la clave de la ventaja competitiva y la transformación empresarial.

¿Quiere saber cómo el almacenamiento de gran capacidad puede liberar el valor de los datos de su organización? Hable con un experto.