Seiring sistem AI semakin terintegrasi dalam operasional bisnis, tim infrastruktur memutuskan di mana data harus disimpan, bagaimana data tersebut harus dikelola, dan bagaimana data tersebut dapat tetap diakses.
Laporan State of AI Infrastructure terbaru dari Google Cloud1 menyoroti pandangan ini, dengan menemukan bahwa 52% organisasi sekarang menggunakan pendekatan hibrida untuk AI, sementara 48% memprioritaskan infrastruktur yang mendukung residensi data, kontrol kepatuhan, dan persyaratan keamanan lokal.
Seiring platform cloud terus mempercepat eksperimen dan penerapan AI, organisasi mengumpulkan kumpulan data yang lebih besar dan lebih beragam. Temuan ini juga menunjukkan bagaimana persyaratan data membentuk keputusan infrastruktur, dengan penekanan yang lebih besar pada kebutuhan untuk mengatur, menyimpan, dan mengakses data di berbagai lingkungan.
Ketika Data Menentukan Arsitektur
Residensi data, tata kelola, kepatuhan, dan keamanan lokal pada dasarnya merupakan isu-isu dalam manajemen dan pengendalian data. Dan bagi banyak organisasi, persyaratan ini menjadi kriteria pengambilan keputusan utama yang membentuk cara infrastruktur AI diterapkan.
Berbagai jenis data tunduk pada persyaratan hukum, peraturan, keamanan, dan operasional yang berbeda. Akibatnya, organisasi seringkali tidak dapat menyimpan semua data mereka dalam satu lingkungan tunggal. Infrastruktur menjadi terdistribusi karena data itu sendiri harus diatur, disimpan, dan diakses dengan cara yang berbeda.
Dinamika ini terlihat dari meningkatnya fokus pada inisiatif AI berdaulat, di mana pemerintah dan perusahaan berinvestasi dalam infrastruktur yang dirancang untuk menjaga data penting tetap berada di bawah kendali lokal sambil tetap mendukung beban kerja AI.
AI Mengubah Nilai Data
Meskipun tata kelola, kepatuhan, dan manajemen data bukanlah persyaratan baru, AI mengubah jumlah dan nilai data yang disimpan oleh organisasi. Karena data yang disimpan tersebut menjadi sumber konteks, pengetahuan, dan wawasan operasional bagi sistem AI, penyimpanan dan tata kelola data menjadi pertimbangan utama dalam cara informasi disimpan dan digunakan kembali untuk menciptakan nilai di masa depan.
Alih-alih membangun model dasar mereka sendiri, banyak organisasi menemukan bahwa menggabungkan model yang tersedia secara komersial dengan data milik mereka sendiri lebih efektif. Oleh karena itu, kontrol atas data tersebut menjadi faktor kunci dalam menentukan seberapa besar nilai yang dapat diciptakan oleh sistem AI.
Sistem AI bergantung pada konteks yang terakumulasi, riwayat operasional, kontrol tata kelola, interaksi pelanggan, dan pengetahuan organisasi yang harus disimpan dan diakses. Lebih dari sekadar masukan ke dalam sistem AI, data telah menjadi aset yang membantu menentukan nilai yang dapat diciptakan oleh sistem tersebut, dan hal itu mengubah cara organisasi berpikir tentang arsitektur.
Secara tradisional, tim infrastruktur cenderung fokus pada tempat aplikasi dijalankan. Saat ini, mereka sedang memutuskan di mana data harus disimpan, berapa lama data harus disimpan, kebijakan apa yang mengaturnya, dan bagaimana data tersebut tetap dapat diakses oleh sistem AI di masa mendatang.
Dari Beban Kerja hingga Strategi Data
Temuan Google bukan hanya tentang komputasi awan, tetapi juga tentang arsitektur data. Infrastruktur hibrida adalah respons arsitektural terhadap kenyataan bahwa data berharga berada di berbagai lingkungan.
Diskusi di industri ini bergeser dari pertanyaan tentang di mana beban kerja AI harus dijalankan, dan beralih ke evaluasi apakah arsitektur dapat mendukung cara data dibuat, diatur, disimpan, dan digunakan kembali.
Organisasi yang berhasil dengan AI akan membangun infrastruktur di sekitar realitas data mereka dan nilai yang dapat diciptakannya. Seiring dengan semakin pentingnya data yang disimpan sebagai sumber konteks, pengetahuan, dan keunggulan kompetitif, kemampuan untuk melestarikan, mengatur, dan menggunakan kembali data tersebut menjadi semakin penting. Dalam pandangan ini, infrastruktur berevolusi dari platform untuk menjalankan beban kerja menjadi sistem pencatatan yang tahan lama yang melestarikan, mengatur, dan menciptakan nilai dari data.
Baca selengkapnya: Lihat postingan blog saya yang terbaru postingan blog untuk mempelajari bagaimana penyimpanan objek telah menjadi lapisan dasar bagi infrastruktur cloud dan AI modern.
Catatan Kaki:
1Laporan kondisi infrastruktur AI pada cloud hybrid dan GDC | Blog Google Cloud
.png/_jcr_content/renditions/4-3-small-416x312.png)
