Dari catatan kaki menjadi judul utama: Fokus baru pada infrastruktur

Pembicaraan tentang kecerdasan buatan bergeser dari komputasi dan model ke elemen dasar, kue lapis dan tumpukan — semua cara untuk menggambarkan kebutuhan infrastruktur AI jangka panjang.

Sorotan pada infrastruktur

Seperti dikatakan Kepala Pejabat Komersial Seagate, B.S. Teh, “AI dan beban kerja berbasis data telah kembali menempatkan infrastruktur sebagai sorotan utama.”

Mengapa semua perhatian ini tertuju pada hal ini? Karena “AI tidak hanya mengonsumsi data — tetapi juga menggabungkannya,” ujarnya. Pertumbuhan data yang semakin pesat ini “mengubah model operasional yang data bukan hanya aset, tetapi juga fondasi dari kecerdasan, otomatisasi, dan diferensiasi kompetitif.”

Menurut Teh, model-model baru ini bergantung pada lima elemen dasar yang penting: Penyimpanan data, komputasi/memori, jaringan, infrastruktur, dan daya/pendinginan.

Dalam liputan awal tentang AI, penyimpanan data hanya merupakan catatan kaki. Namun, seiring pesatnya perkembangan AI generatif dan AI video, hal ini pun menjadi sorotan utama.

Hard disk modern khususnya menjawab pertanyaan besar yang ada di benak para CIO dan pemimpin TI: “Bagaimana infrastruktur dapat diskalakan, sehingga pertumbuhan data menjadi aset jangka panjang, bukan kendala?”

Membuat kue lima lapis

Dari perspektif lain, CEO NVIDIA Jensen Huang juga menekankan pentingnya infrastruktur. “AI menjadi infrastruktur dasar dunia modern,” ujarnya. Sistem ini berjalan pada “perangkat keras, energi, dan ekonomi nyata.”

Huang melihat AI sebagai kue atau tumpukan dengan lima lapisan yang saling terhubung: Aplikasi, model, infrastruktur, chip, dan energi.

Lapisan infrastruktur mencakup penyimpanan AI, yang menurutnya berpotensi menjadi “pasar penyimpanan terbesar di dunia.”

NVIDIA GTC

“Konferensi ini akan membahas setiap lapisan dari kue lima lapis kecerdasan buatan,” ujar Huang dalam pidato utamanya di NVIDIA GTC 2026.

Dalam sambutannya, ia juga menekankan nilai fundamental dari data.

Data terstruktur — “lembar kerja raksasa” yang menyimpan “semua informasi kehidupan” — adalah “kebenaran mendasar dari AI” dan komputasi perusahaan.

Data tidak terstruktur — seperti PDF dan video — adalah "konteks AI". Dengan pertumbuhan ratusan zettabyte setiap tahunnya, data ini mencakup sebagian besar data di dunia.

AI dapat memanfaatkan keduanya, tidak hanya untuk melatih model tetapi juga untuk menggunakan alat, membaca file, dan melakukan “pekerjaan produktif”.

“Kita sekarang berada di awal pergeseran platform baru,” ujarnya. “Infleksi inferensi telah muncul.”

Jika membahas tentang elemen dasar untuk inferensi dan AI agen, “pendekatan yang unggul bergantung pada arsitektur penyimpanan permanen multi-tingkat,” ujar Kepala Teknologi Sistem Seagate, Mohamad El-Batal.

Sebuah tumpukan AI yang cerdas menggunakan setiap tingkatan untuk fungsi yang paling efisien.

Temukan cara komputasi dan penyimpanan data berkolaborasi dalam mendorong keberhasilan implementasi AI.