Tidak dapat dihapus: Data di era baru AI

Empat ribu tahun yang lalu, data yang disimpan di tablet tanah liat melacak aktivitas ekonomi di tempat lahirnya peradaban. Pada abad ke-17, jurnal ilmiah pertama di dunia memuat berbagai karya Isaac Newton dan para jenius lainnya. Pada tahun 1890, kartu punch menangkap dan mentabulasi data Sensus AS yang ekstensif dengan cepat.

Manusia mencatat hal yang berharga. Aktivitas ini konstan dalam sejarah. Namun, cara menyimpan dan mengakses data meningkat seiring waktu. Kemajuan dalam media, mulai dari manuskrip hingga buku yang dijilid dan pada akhirnya hard disk drive, secara mendasar telah mendorong kemajuan sosial dan ekonomi dengan menangkap, mendemokratisasi, dan memonetisasi informasi.

Transformasi digital tanpa henti hari ini adalah lompatan Gutenberg atau Netscape di era sebelumnya. Apa yang membedakan AI dari penyimpanan informasi dan utilitas di masa lalu adalah data yang dihasilkan dan diproses yang jumlahnya hampir tak terbayangkan.

Library of Congress memiliki 1,2 miliar objek konten digital sebesar 31 petabyte data. Masukkan itu ke dalam perspektif. Perusahaan analis IDC memperkirakan bahwa pada tahun 2029 saja, dunia akan menghasilkan jumlah tersebut setiap dua detik dengan total tahunan hampir 527 zettabyte.

'Mengapa kami menghapus semua data ini?'

Pertanyaan hari ini untuk organisasi adalah bagaimana mendekati begitu banyak data.

“Saya berbicara dengan para pemimpin di seluruh dunia,” ujar CEO Seagate Dave Mosely. “Lima tahun lalu, mereka mengeluh, 'Mengapa kami menyimpan semua data ini? Mengapa tidak dihapus saja?' Sekarang saya mendengar, 'Mengapa kami menghapus semua data ini? Bantu kami menyimpannya.'”

Mengapa terjadi perubahan? Bob O'Donnell, presiden dan kepala analis di TECHnalysis Research, menjelaskan: “Salah satu bagian yang paling tidak dihargai dari revolusi Generatif AI yang kami alami adalah bahwa organisasi sekarang akhirnya dapat memanfaatkan sejumlah besar data yang, sebelumnya, pada dasarnya diabaikan.”

Arthur Lewis, presiden grup solusi infrastruktur Dell Technologies, setuju: “Benar-benar ada revolusi yang sedang berlangsung, dan sebagian besar didorong oleh kecerdasan buatan.”

Seberapa berhargakah "revolusi" ini dalam membuka nilai? “Kami melihat empat kasus penggunaan teratas saat ini dengan pelanggan kami – pembuatan konten, layanan pelanggan , bot obrolan penjualan, dan bantuan pengkodean,” ujar Lewis.

Apa yang terjadi selanjutnya?

“Kemampuan analitik alat GenAI akhirnya memenuhi janji analitik data besar dan membuka kemungkinan untuk wawasan baru,” ujar O'Donnell.

“Selain itu, mengingat kebutuhan yang tak terpuaskan akan lebih banyak data dalam proses pelatihan model AI, kami juga telah melihat peningkatan dramatis dalam pembuatan kumpulan data sintetis yang dapat digunakan untuk membuat model AI menjadi lebih efektif,” ujarnya

Wawasan baru dan model AI yang lebih efektif memperluas jalur menuju inovasi.

Misalnya, penelitian oleh McKinsey & Company menunjukkan peluang signifikan bagi AI untuk mempercepat Litbang. Hal ini penting untuk pertumbuhan dan kemakmuran karena produktivitas Litbang telah melambat di banyak sektor utama. Dengan kata lain, "setiap dolar yang dihabiskan untuk Litbang telah membeli lebih sedikit inovasi dari waktu ke waktu."

McKinsey yakin AI akan hard disk terobosan dengan menghasilkan pilihan desain yang lebih luas, memungkinkan evaluasi yang lebih cepat dan mempercepat pengembangan produk.

Misalnya, alat AI dapat menghasilkan rendering fotorealistik 3D yang melampaui perangkat lunak desain berbantuan komputer tradisional dalam kuantitas dan kualitas; merancang mesin roket baru; dan membantu ahli kimia membuat protein yang benar-benar baru.

Penelitian dari McKinsey menemukan bahwa AI memiliki potensi hingga dua kali lipat kecepatan Litbang di beberapa industri, dengan peningkatan keseluruhan yang menghasilkan nilai ekonomi tahunan dari $360 miliar menjadi $560 miliar.

Angka-angka ini tidak memperhitungkan "efek hilir" atau manfaat sosial yang lebih luas dari inovasi. McKinsey menyimpulkan bahwa “jika AI dapat membantu membengkokkan kurva produktivitas inovasi, itu akan meningkatkan kualitas dan durasi masa pakai generasi mendatang.”

Itulah nilai potensial AI – dan semua data yang mendukungnya.