Creazione di contenuto nell'era dell'IA generativa

Implicazioni per valore e scala

La rivoluzione dell'IA ha cambiato non solo il modo in cui creiamo, ma anche i volumi che memorizziamo

L'IA generativa ha alimentato la proliferazione di contenuti nuovi e più ricchi, determinando una crescita dei dati a una velocità senza precedenti. Lo studio IDC, sponsorizzato da Seagate, rivela come l'IA generativa stia rimodellando i contenuti aziendali.

Contenuti più ricchi e complessi

L'IA generativa permette di creare file più grandi e più accurati e risorse multimediali sempre più sofisticate

Più replica e riutilizzo

L'IA generativa ha un effetto moltiplicatore sulla generazione di contenuti, portando a più varianti e contenuti derivati

Richiesta di una maggiore e più lunga conservazione dei dati

L'IA generativa non sta solo aumentando la quantità di dati che le aziende devono salvare, ma anche la necessità di archiviare i dati per periodi più lunghi.

Democratizzazione della creazione di contenuti

L'IA generativa apre la creazione a più persone in più ruoli, con meno barriere

L'IA generativa sta rendendo i contenuti più grandi, più ricchi e più complessi

Dal testo al video ad alta risoluzione, l'IA generativa sta espandendo sia la quantità che la qualità dei contenuti aziendali

Nuovi tipi di contenuto, nuove richieste di dati
Il 78% delle organizzazioni sta ora generando contenuti mai prodotti prima, da immagini di prodotti in 3D a simulazioni di formazione potenziate dall'intelligenza artificiale
Crescita delle dimensioni dei file con effetti composti
Oltre il 70% afferma che i file sono già più grandi e più ricchi, con formati video e immagini che determinano un aumento massiccio dei requisiti di archiviazione
Il grafico del sondaggio mostra che il 72% afferma che l'IA generativa ha contribuito a creare nuovi contenuti, mentre il 27% degli intervistati ha risposto di no e l'1% è indeciso.
Il grafico del sondaggio mostra che il 72% afferma che l'IA generativa ha contribuito a creare nuovi contenuti, mentre il 27% degli intervistati ha risposto di no e l'1% è indeciso.
Il grafico del sondaggio mostra che il 72% afferma che l'IA generativa ha contribuito a creare nuovi contenuti, mentre il 27% degli intervistati ha risposto di no e l'1% è indeciso.

La natura iterativa dell'IA generativa significa contenuti moltiplicati

L'IA generativa consente una variazione pressoché illimitata, creando opportunità di riutilizzo e amplificando le esigenze di memorizzazione dei dati

Più versioni, più volume
Il 57% delle organizzazioni ora produce più varianti di contenuto con maggiore frequenza da quando ha adottato l'IA generativa
La facilità di generazione significa libertà di sperimentazione
Il 46% degli intervistati afferma che la facilità di generazione ha portato la loro organizzazione a risparmiare volumi maggiori di file simili o in eccesso
Survey graphic notes 57% of respondents store more content since adopting generative AI, and of this group, 30% store more variations and 27% store more versions.
Survey graphic notes 57% of respondents store more content since adopting generative AI, and of this group, 30% store more variations and 27% store more versions.
Survey graphic notes 57% of respondents store more content since adopting generative AI, and of this group, 30% store more variations and 27% store more versions.

Iterazione creativa

L'IA generativa sta rimodellando il modo in cui le organizzazioni affrontano lo sviluppo, il test e il riutilizzo dei contenuti

I contenuti generati dall'IA hanno un valore duraturo

Poiché le organizzazioni riconoscono il valore a lungo termine dei dati creati dall'IA, i periodi di conservazione sono in aumento

Archiviazione mirata
Il 42% sta già adottando strategie di memorizzazione a livelli e archiviate per gestire in modo efficiente la conservazione a lungo termine
La crescita della memorizzazione è inevitabile
Il 66% degli intervistati prevede aumenti della memorizzazione da moderati a significativi nei prossimi due anni grazie all'IA generativa

“La domanda chiave non è più se i volumi di dati aumenteranno, ma come le aziende potranno sfruttare questa portata per fornire un valore misurabile.”

— IDC

L'IA generativa mette la creazione nelle mani di tutti

Riducendo le barriere all'ingresso, l'IA generativa consente ai dipendenti di ogni funzione di generare contenuti su larga scala e rapidamente. Oltre il 50% degli intervistati dichiara di utilizzare l'IA generativa da oltre un anno e il 45,5% la utilizza quotidianamente.

Capacità creativa sbloccata
Tre organizzazioni su quattro affermano che i team non creativi ora producono contenuti, espandendo la produzione tra i dipartimenti
Velocità e scala ridefinite
Il 79% segnala una creazione di contenuti più rapida, consentendo alle organizzazioni di passare dall'idea all'esecuzione in tempi record

La scala richiede una strategia

L'IA generativa sta rendendo la pianificazione della memorizzazione una priorità strategica

Con la moltiplicazione dei dati generati dall'IA, le organizzazioni stanno riconoscendo che ogni byte racchiude un potenziale valore aziendale, dalla formazione di modelli futuri al miglioramento dell'esperienza dei clienti. La memorizzazione sta passando da un centro di costo a un abilitatore strategico delle prestazioni dell'IA, con unità disco ad alta capacità che costituiscono la base di architetture progettate per adattarsi alle future esigenze di dati.

In che modo si possono preparare le organizzazioni all'economia dei dati basata sull'IA?

IDC raccomanda di adottare 5 passi pratici

1. Adottare architetture di memorizzazione scalabili e a più livelli

Pianificare i volumi di dati in aumento con una base di unità disco ad alta capacità per un sistema di memorizzazione a lungo termine durevole ed economico

2. Ridefinire le prestazioni per i carichi di lavoro IA

Quando si progetta un sistema di memorizzazione a prova di futuro, bisogna pensare oltre la latenza: considerare la produttività, la resistenza in scrittura e l'efficienza su larga scala

3. Pianificare la governance e la gestione del ciclo di vita

Stabilire chiare politiche di conservazione per bilanciare il valore dei dati con i costi e la conformità

4. Sfruttare i modelli ibridi e cloud

Combinare la memorizzazione su unità disco locale e quella basata sul cloud per ottenere elasticità, resilienza ed efficienza economica

5. Preparare il personale ai flussi di lavoro basati sull'IA

Formare i team per gestire, memorizzare ed estrarre valore dal contenuto generato dall'IA generativa durante il suo ciclo di vita

Per saperne di più

I nostri specialisti sono a disposizione per aiutare a scegliere le soluzioni di memorizzazione giuste per far crescere i dati di IA in tutta sicurezza.

  1. Fonte di tutti i dati e le immagini presenti in questa pagina: White paper di IDC, sponsorizzato da Seagate Technology, Content Creation in the Age of Generative AI: Implications for Value and Scale, US53817625, ottobre 2025