La conversazione sull'intelligenza artificiale si sta spostando dal calcolo e dai modelli ai elementi costitutivi, alle torte a strati e alle pile — tutti modi per descrivere le necessità per un'infrastruttura di IA a lungo termine.
Focus sulle infrastrutture
In qualità di Chief Commercial Officer di Seagate B.S. Come afferma Teh, "l'intelligenza artificiale e i carichi di lavoro basati sui dati hanno riportato le infrastrutture sotto i riflettori".
Perché tutta questa attenzione? Perché, afferma, "l'intelligenza artificiale non si limita a consumare dati, ma li elabora". Questa crescita accelerata dei dati sta "cambiando i modelli operativi, dove i dati non sono solo una risorsa, ma il fondamento dell'intelligenza, dell'automazione e della differenziazione competitiva".
Secondo Teh, questi nuovi modelli si basano su cinque elementi costitutivi essenziali: Archiviazione dati, elaborazione/memoria, rete, infrastruttura e alimentazione/raffreddamento.
Nelle prime analisi sull'intelligenza artificiale, l'archiviazione dei dati era a malapena menzionata. Ma con l'esplosione dell'intelligenza artificiale generativa e video, si è imposta all'attenzione del pubblico.
In particolare, i moderni dischi rigidi rispondono a una domanda fondamentale che assilla i CIO e i responsabili IT: "Come si può scalare un'infrastruttura in modo che la crescita dei dati diventi una risorsa a lungo termine, anziché un vincolo?"
Preparare una torta a cinque strati
Da un altro punto di vista, anche l'amministratore delegato di NVIDIA, Jensen Huang, sottolinea l'importanza delle infrastrutture. "L'intelligenza artificiale sta diventando l'infrastruttura fondamentale del mondo moderno", afferma. Funziona con "hardware reale, energia reale ed economia reale".
Huang vede l'intelligenza artificiale come una torta o una pila con cinque strati interconnessi: Applicazioni, modelli, infrastrutture, chip ed energia.
Il livello infrastrutturale include l'archiviazione per l'intelligenza artificiale, che secondo lui potrebbe diventare "il più grande mercato di archiviazione al mondo".
NVIDIA GTC
"Questa conferenza tratterà ogni singolo strato della torta a cinque strati dell'intelligenza artificiale", ha affermato Huang durante il suo intervento di apertura all'NVIDIA GTC 2026.
Nel suo intervento, ha inoltre sottolineato il valore fondamentale dei dati.
I dati strutturati – "enormi fogli di calcolo" contenenti "tutte le informazioni della vita" – rappresentano "la verità fondamentale dell'intelligenza artificiale" e dell'informatica aziendale.
I dati non strutturati, come i PDF e i video, costituiscono il "contesto dell'intelligenza artificiale". Con una crescita di centinaia di zettabyte all'anno, costituisce la stragrande maggioranza dei dati mondiali.
L'intelligenza artificiale può utilizzare entrambe, non solo per addestrare modelli, ma anche per usare strumenti, leggere file e svolgere "lavoro produttivo".
"Ci troviamo ora all'inizio di un nuovo cambiamento di piattaforma", ha affermato. "È arrivato il momento di svolta nell'inferenza."
Quando si parla di elementi costitutivi per l'inferenza e l'IA agentiva, "l'approccio vincente si basa su architetture di archiviazione permanenti a più livelli", aggiunge Mohamad El-Batal, Chief Systems Technologist di Seagate.
Una suite di intelligenza artificiale intelligente utilizza ogni livello per svolgere al meglio le attività in cui è più efficiente.
Scopri come la sinergia tra elaborazione e archiviazione dei dati sia fondamentale per una corretta implementazione dell'intelligenza artificiale.
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