Le ricerche dimostrano che l'intelligenza artificiale sta spingendo le organizzazioni a ottimizzare le infrastrutture per sbloccare il valore dei dati a lungo termine.
SINGAPORE — 14 settembre 2026 — Seagate Technology (NASDAQ: STX) ha presentato oggi il suo primo Data Infrastructure Readiness Report 2026, una nuova ricerca globale che esamina come le aziende stanno preparando le infrastrutture dati per supportare la prossima fase di adozione dell'IA.
Il rapporto evidenzia un cambiamento nella pianificazione dell'IA aziendale: man mano che l'IA passa dai primi casi d'uso a una diffusione più ampia, l'infrastruttura dati sta diventando sempre più centrale per il modo in cui le organizzazioni archiviano, accedono, gestiscono e utilizzano i dati su larga scala. Quasi tutti (99%) i responsabili IT aziendali prevedono che l'intelligenza artificiale aumenterà il fabbisogno di spazio di archiviazione, ma solo il 38% ritiene di essere pienamente preparato a soddisfare tale domanda.
Basandosi su una ricerca indipendente condotta da Recon Analytics tra 2.712 responsabili delle decisioni tecnologiche aziendali in sette mercati globali, il rapporto rileva quanto segue:
- Quasi nove organizzazioni su dieci (86%) segnalano un ROI moderato o significativo dagli investimenti in IA, di cui un terzo (33%) riporta un ROI significativo e misurabile.
- Quasi tutte le organizzazioni (99%) prevedono che l'IA aumenterà i requisiti di archiviazione nei prossimi tre anni, e quasi un terzo (32%) prevede che il fabbisogno di archiviazione aumenterà di oltre la metà.
- La qualità e la disponibilità dei dati (53%) e l'infrastruttura di archiviazione (43%) rappresentano le principali sfide per l'implementazione dell'IA, con l'infrastruttura di archiviazione che precede la disponibilità di potenza di calcolo (27%) e i vincoli energetici (24%).
- Quasi tutte le organizzazioni (98%) concordano sul fatto che l'intelligenza artificiale stia trasformando lo storage in un'infrastruttura aziendale strategica.
Nel complesso, i risultati rivelano che le organizzazioni stanno ampliando il loro focus sull'infrastruttura di intelligenza artificiale, andando oltre la semplice elaborazione per includere le basi dati necessarie a supportare i crescenti requisiti di archiviazione, migliorare l'accessibilità e la governance e scalare in modo più efficiente nel tempo. Seagate definisce questo approccio come scalabilità sostenibile: aumentare la capacità dell'IA e il valore aziendale, migliorando al contempo l'efficienza dell'infrastruttura che la supporta. In pratica, ciò significa prendere decisioni infrastrutturali che consentano di scalare in base alle crescenti esigenze di dati per l'IA, migliorando al contempo l'efficienza, la sostenibilità e il valore dei dati a lungo termine.
"L'intelligenza artificiale sta ridefinendo il modo in cui le organizzazioni pianificano, costruiscono e gestiscono le infrastrutture", ha affermato Melyssa Banda, vicepresidente senior della divisione Edge Storage di Seagate Technology. "Con l'aumentare dei volumi di dati, aumenta anche il valore che le organizzazioni possono ricavare da essi." Hanno bisogno di un'infrastruttura dati che li aiuti a conservare, accedere e utilizzare una maggiore quantità di dati nel tempo. La scalabilità sostenibile consiste nel rendere le decisioni relative alle infrastrutture più efficienti, più durature e più connesse al valore dei dati a lungo termine."
- I risultati dell'IA stanno aumentando il valore aziendale dei dati.
L'intelligenza artificiale sta già apportando un valore aziendale misurabile a molte organizzazioni. Questi risultati stanno ponendo maggiore enfasi sull'infrastruttura dati come fondamento dell'intelligenza artificiale.
- Quasi tutte le organizzazioni (98%) concordano sul fatto che l'intelligenza artificiale stia trasformando lo storage in un'infrastruttura aziendale strategica.
- Quasi tutte le organizzazioni (99%) prevedono che l'IA aumenterà i requisiti di archiviazione nei prossimi tre anni, eppure solo il 38% di esse afferma di essere pienamente preparata alle esigenze di dati a lungo termine dell'IA.
Con la crescente integrazione dell'intelligenza artificiale nelle operazioni aziendali, le organizzazioni si trovano ad affrontare una duplice trasformazione: il volume dei dati da archiviare e gestire è in aumento, mentre cresce anche il potenziale valore di tali dati. I risultati suggeriscono che i dati stanno diventando più di un semplice input; sono una risorsa a lungo termine che le organizzazioni devono preservare, gestire e utilizzare in modo efficace per creare valore aziendale nel tempo.
- L'infrastruttura dati sta diventando centrale nella strategia di intelligenza artificiale.
Con l'aumento dei requisiti di archiviazione dovuti all'IA, preparare l'infrastruttura dati per supportare l'IA su larga scala richiede più che un semplice aumento di capacità; tuttavia, solo il 38% delle organizzazioni afferma di essere pienamente preparato per le esigenze di dati a lungo termine dell'IA. La ricerca mostra che le organizzazioni stanno valutando la disponibilità dei dati, l'infrastruttura di archiviazione, la governance, il budget e la maturità della strategia di IA, man mano che si orientano verso una più ampia implementazione dell'intelligenza artificiale.
- Solo il 38% delle organizzazioni afferma di essere pienamente preparato per le esigenze di dati a lungo termine dell'intelligenza artificiale.
- Oltre tre quarti delle organizzazioni (76%) classificano gli investimenti nei data center tra le prime tre priorità infrastrutturali della propria organizzazione, mentre una su cinque (20%) li considera ora la priorità assoluta in termini di investimenti infrastrutturali.
- La maturità della strategia di IA (16%), il budget e le risorse (14%) e la gestione e governance dei dati (14%) sono i principali ostacoli a una maggiore preparazione.
- La qualità e la disponibilità dei dati (53%) e l'infrastruttura di archiviazione (43%) rappresentano le principali sfide per l'implementazione dell'IA, con l'infrastruttura di archiviazione che precede sia la disponibilità di potenza di calcolo (27%) sia i vincoli energetici (24%).
Questi risultati indicano un cambiamento più ampio nella pianificazione dell'IA aziendale. Le organizzazioni non si chiedono solo come implementare l'IA, ma anche come costruire le basi di dati necessarie per rendere l'IA utile, scalabile e preziosa nel tempo.
- L'efficienza e la pianificazione del ciclo di vita stanno definendo le modalità di scalabilità delle infrastrutture di intelligenza artificiale.
L'indagine mostra inoltre che l'efficienza, la sostenibilità e le considerazioni relative al ciclo di vita stanno diventando una parte significativa del modo in cui le organizzazioni pianificano la crescita dei dati guidata dall'intelligenza artificiale. Con l'aumento delle esigenze di archiviazione, le organizzazioni stanno valutando come l'infrastruttura possa scalare la capacità in modo più efficiente, estendere il ciclo di vita utile e supportare il valore dei dati a lungo termine.
- Quasi tutte le organizzazioni (97%) concordano sul fatto che l'estensione del ciclo di vita delle infrastrutture migliori significativamente la sostenibilità, mentre il 94% prevede che le proprie operazioni di storage diventino più sostenibili nei prossimi cinque anni.
- Quasi otto organizzazioni su dieci (77%) hanno ritardato o ristrutturato l'espansione dell'infrastruttura di intelligenza artificiale a causa di problemi di sostenibilità o di consumo energetico, e il 36% di queste ha modificato in modo significativo i piani di espansione.
- Il consumo energetico guidato dall'intelligenza artificiale (52%) e le emissioni di carbonio derivanti dal consumo energetico (51%) sono tra le principali preoccupazioni ambientali delle organizzazioni.
Questi risultati suggeriscono che la sostenibilità sta diventando parte integrante della strategia infrastrutturale: non un obiettivo a sé stante, ma un fattore che influenza il modo in cui le organizzazioni scalano la capacità, migliorano l'utilizzo e supportano la crescente domanda di dati legati all'intelligenza artificiale nel tempo.
"La prossima fase dell'IA richiederà un aumento delle capacità, ma la sola capacità non sarà sufficiente", ha dichiarato Banda. "Sarà definito da decisioni infrastrutturali più intelligenti su come le organizzazioni possono scalare, organizzare, conservare e utilizzare efficacemente i dati da cui dipende l'intelligenza artificiale." Le aziende che creeranno valore duraturo grazie all'intelligenza artificiale saranno quelle che tratteranno l'infrastruttura dati come una strategia aziendale."
Per ulteriori informazioni e per leggere il rapporto di ricerca completo, visita la homepage del Data Infrastructure Readiness Report 2026.
Metodologia
La ricerca è stata condotta da Recon Analytics per conto di Seagate. Tra maggio e giugno 2026, lo studio ha coinvolto 2.712 responsabili delle decisioni tecnologiche aziendali negli Stati Uniti, in Cina, in India, nel Regno Unito, in Germania, in Francia e in Giappone. L'indagine ha esaminato le prospettive degli intervistati in merito alla preparazione delle loro organizzazioni all'IA, agli investimenti in infrastrutture, all'architettura di archiviazione, all'efficienza delle infrastrutture, alla sostenibilità e alla pianificazione infrastrutturale a lungo termine, al fine di comprendere meglio le decisioni che plasmano l'infrastruttura di IA su larga scala. I risultati rappresentano le opinioni, le aspettative e le pratiche dichiarate dai decisori intervistati.
Informazioni su Seagate Technology
Seagate (NASDAQ: STX) è un'azienda pioniera nell'archiviazione di dati di grandi dimensioni, che accelera la capacità di sfruttare appieno il valore dei dati. Il nostro portafoglio di soluzioni di storage avanzate aiuta i provider di cloud iperscalabili, le aziende e i consumatori a proteggere, creare e gestire i dati che alimentano la loro trasformazione e crescita. Da oltre 45 anni Seagate promuove innovazioni rivoluzionarie che offrono soluzioni di storage sostenibili e ad alte prestazioni su larga scala in tutto il mondo. Scopri di più su www.seagate.com e seguici su LinkedIn, YouTube, X e Facebook.
