拡張性とTCOを最適化した比類のない容量
持続可能な大容量ストレージの未来は、今ここに
エクサバイト規模のデータを管理するクラウド・サービス・プロバイダ (CSP) にとって、記録密度を最適化することは、増大するデータ需要に対応し、運用コストを管理する上で極めて重要です。記録密度が向上したことで、1台のドライブあたりのデータ保存容量が増加し、物理的なスペース要件が削減され、消費電力が低減され、結果として総所有コスト (TCO) の削減につながります。
Seagateは、記録密度の技術革新において業界をリードする地位を確立し、30TBを超える大容量ハードディスク・ドライブを提供しています。また、豊富なエンジニアリングと製造の専門知識を活用し、クラウド・プロバイダが継続的な需要に対応するため、効率的かつ持続可能な方法でインフラを拡張することを支援しています。
ハードディスク・ドライブは大規模なワークロードに最適であり、優れた耐久性、低い総所有コスト (TCO)、高いエネルギー効率、最小限の二酸化炭素排出量という利点があります
AIはデータによって発展します。より多くのデータが、より正確で洞察に富んだモデルを生み出し、ハードディスク・ドライブはこのプロセスの中心的な役割を担っています。AIシステムに必要なのは学習と進化です。今日の世界において、人と機械はかつてないペースでデータを生成しています。このような状況の中で、ハードディスク・ドライブは単なる未加工データの保存だけではなく、AIモデルで生成された貴重なコンテンツやチェックポイントの保存でも、重要な役割を果たします。そうすることで、コンプライアンス要件を満たし、信頼性の高いAIを実現する基盤となります。 要するに、拡張性のある大容量ハードディスク・ドライブのストレージはAIの単なるバックボーンではなく、AIに秘められた可能性を余すところなく引き出し、多様な産業や市場での持続的な成功を約束する鍵となるのです。
大規模なデータインフラを開発する際には、すべてのストレージ・メディアが同じ利点を提供するわけではないことを認識することが不可欠です。AIパイプライン、ビデオ監視アーカイブ、クラウド規模のバックアップなど、継続的なデータ書き込みと処理を必要とするアプリケーションにおいては、ハードディスク・ドライブは総所有コスト (TCO)、消費電力、耐久性の面で優れた効率性を提供します。
ハイパースケール・データ・センターでは、多様なデータ管理ワークロードが運用されており、単一のストレージ媒体で重要な基準がすべて満たされることがないのは明らかです。最適なアーキテクチャがハードディスク・ドライブとSSDの組み合わせを利用することで、最良の結果が得られるのです。100PB超規模のワークロード・シミュレーションを想定すると、書込み負荷の高いタスクにおいて、SeagateのExos 32TBのようなハードディスク・ドライブがSSDと同等のパフォーマンスとスループットを実現しながら、コスト効率とエネルギー効率の両面でSSDを明らかに上回っています。
SSDは、読込み中心の小規模な導入環境では優れた性能を発揮しますが、書込み中心のシナリオではコストと消費電力が大幅に増加します。これは、ライフサイクルの全期間を通して耐久性の制限に対処するために、SSDが過剰なプロビジョニングを必要とするためです。ドライブの書込み耐久性仕様を満たすために必要な追加のプロビジョニングを考慮に入れると、その利点はさらに明確になります。つまり、大量の書込みが行われる環境において、ハードディスク・ドライブは無駄なく効率的な拡張が可能なため、経済的で持続可能なソリューションをもたらします。100PBを超えるストレージ・クラスタでは主にハードディスク・ドライブが使用されますが、システムの最適なパフォーマンスを維持するために一定割合のSSD（通常は5～10％）が組み込まれています。
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