데이터 요구사항이 AI 인프라를 어떻게 재편하고 있는가

AI 시스템이 비즈니스 운영에 더욱 깊숙이 자리 잡으면서 인프라 팀은 데이터가 어디에 저장되어야 하는지, 어떻게 관리되어야 하는지, 그리고 어떻게 접근성을 유지해야 하는지를 결정하고 있습니다.

Google Cloud의 최신 AI 인프라 현황 보고서¹는 이러한 관점을 강조하며 현재 조직의 52%가 AI에 대한 하이브리드 접근 방식을 사용하고 있으며 48%는 데이터 상주, 규정 준수 제어 및 로컬 보안 요구 사항을 지원하는 인프라를 우선시한다는 사실을 밝혀냈습니다.

클라우드 플랫폼이 인공지능 실험 및 배포를 지속적으로 가속화함에 따라, 조직들은 더욱 방대하고 다양한 데이터 세트를 축적하고 있습니다. 이러한 결과는 데이터 요구 사항이 인프라 결정에 어떤 영향을 미치고 있는지, 그리고 여러 환경에 걸쳐 데이터를 관리, 보존 및 액세스해야 할 필요성이 더욱 강조되고 있음을 보여줍니다.

데이터가 아키텍처를 결정할 때

데이터 상주, 거버넌스, 규정 준수 및 로컬 보안은 근본적으로 데이터 관리 및 제어와 관련된 문제입니다. 많은 조직에게 있어 이러한 요구사항은 AI 인프라 배포 방식을 결정하는 주요 기준이 됩니다.

데이터 유형에 따라 서로 다른 법률, 규정, 보안 및 운영 요건이 적용됩니다. 결과적으로 조직들은 모든 데이터를 단일 환경에 보관할 수 없는 경우가 많습니다. 데이터 자체를 관리, 저장 및 접근하는 방식이 다양해야 하므로 인프라가 분산됩니다.

이러한 역동성은 정부와 기업이 중요한 데이터를 현지에서 통제하면서 동시에 AI 워크로드를 지원하도록 설계된 인프라에 투자하는, 주권 AI 이니셔티브에 대한 관심이 증가하는 데서 확인할 수 있습니다.

AI가 데이터의 가치를 변화시킨다

지배구조, 규정 준수 및 데이터 관리는 새로운 요구 사항은 아니지만, AI는 조직이 보유하는 데이터의 양과 가치를 변화시킵니다. 보존된 데이터가 AI 시스템에 맥락, 지식 및 운영 통찰력을 제공하는 원천이 됨에 따라, 데이터 보존 및 관리는 정보를 저장하고 재사용하여 미래의 가치를 창출하는 방법에 있어 핵심적인 고려 사항이 됩니다.

많은 조직들이 자체적인 기초 모델을 구축하는 대신, 시중에 나와 있는 모델과 자체 데이터를 결합하는 것이 더 효과적이라는 사실을 발견하고 있습니다. 결과적으로, 해당 데이터에 대한 통제권은 AI 시스템이 창출할 수 있는 가치의 크기를 결정하는 핵심 요소가 됩니다.

AI 시스템은 축적된 맥락, 운영 이력, 거버넌스 제어, 고객 상호 작용 및 조직 지식에 의존하며, 이러한 정보는 보존되고 접근 가능해야 합니다. 데이터는 단순히 AI 시스템의 입력값을 넘어, 시스템이 창출할 수 있는 가치를 결정하는 데 도움이 되는 자산이 되었으며, 이는 조직이 아키텍처를 생각하는 방식을 변화시키고 있습니다.

전통적으로 인프라 팀은 애플리케이션이 실행되는 위치에 집중하는 경향이 있었습니다. 오늘날 그들은 데이터가 어디에 저장되어야 하는지, 얼마나 오래 보존되어야 하는지, 어떤 정책이 데이터를 관리해야 하는지, 그리고 미래의 AI 시스템이 데이터에 어떻게 접근할 수 있도록 해야 하는지를 결정하고 있습니다.

업무량 관리부터 데이터 전략까지

구글의 이번 연구 결과는 단순히 클라우드에 관한 이야기가 아니라 데이터 아키텍처에 관한 이야기이기도 합니다. 하이브리드 인프라는 중요한 데이터가 여러 환경에 분산되어 존재한다는 현실에 대한 아키텍처적 대응책입니다.

업계의 논의는 AI 워크로드가 어디에서 실행되어야 하는지에 대한 질문을 넘어, 아키텍처가 데이터 생성, 관리, 보존 및 재사용 방식을 지원할 수 있는지 여부를 평가하는 방향으로 나아가고 있습니다.

인공지능을 성공적으로 활용하는 조직은 데이터의 현실과 데이터가 창출할 수 있는 가치를 기반으로 인프라를 구축할 것입니다. 보존된 데이터가 맥락, 지식 및 경쟁 우위의 중요한 원천이 됨에 따라 해당 데이터를 보존, 관리 및 재사용하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 관점에서 인프라는 워크로드를 실행하는 플랫폼에서 데이터를 보존, 관리하고 데이터로부터 가치를 창출하는 내구성 있는 기록 시스템으로 진화합니다.

자세히 보기: 최근 블로그 게시물을 참조하여 객체 스토리지가 최신 클라우드 및 AI 인프라의 기본 계층이 된 방법을 알아보세요.

주석:

¹하이브리드 클라우드 및 GDC에 대한 AI 인프라 현황 보고서 | Google Cloud 블로그