오늘날 기업은 그 어느 때보다 더 많은 데이터를 생성하고 있습니다. 전 세계 인구는 78억 명을 넘어 계속 증가하고 있으며, 재택근무를 하는 사람도 증가하고 있습니다. IoT(사물 인터넷), 에지 컴퓨팅, 에지 데이터 센터, AI(인공 지능)와 같은 기술이 급증하고 있습니다. 기업과 소비자의 엔드포인트 장치도 증가하고 있습니다. 이러한 모든 요인으로 인해 엔터프라이즈 데이터가 급증하고 있습니다.
2025년까지 전 세계에서는 175ZB 규모의 데이터가 생성될 것으로 예상됩니다. 자율 주행 자동차, 스마트 팩토리, 자동화된 질병 진단이 새롭게 등장하여 발전함에 따라 엔터프라이즈 데이터 단독으로 연간 42.2%의 성장률이 예상됩니다.
이 데이터를 마이닝하고 분석하면 새로운 차원의 혁신과 개선된 운영 효율성을 달성하고 새로운 수익원을 얻을 수 있습니다. 이러한 데이터 리포지토리를 활용하지 않는 기업은 수집하는 데이터를 통해 수익을 창출할 기회를 놓치게 됩니다. 사실, 기업이 활용할 수 있는 데이터 중 68% 이상이 활용되고 있지 않습니다.
그리고 이러한 데이터 관리 문제는 데이터 인프라를 멀티클라우드 환경으로 전환하는 기업이 증가함에 따라 더욱더 복잡해지고 있습니다.
기업이 급증하는 데이터를 저장, 활성화, 관리하고 관련 수익을 창출하는 방법을 더욱 효과적으로 제어할 수 있는 방법 중 하나는 StaaS(서비스형 스토리지)를 멀티클라우드의 중심으로 배포하는 것입니다.
기업 크기, 업종 또는 사업 목표와 관계없이 멀티클라우드 방식을 도입하는 기업이 증가하고 있습니다. 과거 사례를 보면, 클라우드를 채택한 기업은 개인 클라우드 플랫폼이나 공용 클라우드 플랫폼을 선택했습니다. 개인 클라우드는 타사 클라우드 서비스와 인프라를 이용하는 공용 클라우드 플랫폼에 비해 제어 기능과 보안이 우수했습니다. 그다음으로는 회사의 모든 애플리케이션과 데이터를 자체 인트라넷 외부에 노출하지 않으면서 부하 분산과 공용 클라우드의 비용 효율적인 규모를 통합하는 것을 목표로 하는 하이브리드 클라우드 아키텍처가 나타났습니다.
멀티클라우드 아키텍처는 한 단계 더 나아가 두 곳 이상의 클라우드 공급자가 제공하는 서비스와 리소스를 결합합니다. 멀티클라우드는 여러 클라우드 공급자의 서비스와 리소스를 결합하여 StaaS, SaaS(서비스형 소프트웨어), CaaS(서비스형 컴퓨팅), IaaS(서비스형 인프라), PaaS(서비스형 플랫폼)와 같은 다양한 애플리케이션과 서비스의 유연한 사용성과 가용성을 향상합니다.
멀티클라우드를 구현하면 최대 가치를 창출하는 방식으로 데이터를 유연하게 제공할 수 있지만, 여러 클라우드에서 스토리지를 관리하면 상당히 복잡해질 수 있습니다. 그리고 데이터 전송, 저장, 액세스, 읽기, 쓰기와 관련한 추가 요금으로 인해 막대한 비용이 발생할 수 있습니다. 클라우드 간에 다른 보안 제어가 사용되면 위반 위험이 증가할 수 있습니다. 한편, 대용량 데이터를 온프레미스에서 보관하면 일반적으로 확장성이 제한되며, 엔터프라이즈 백업 환경은 스토리지를 위한 여러 백엔드로 인해 복잡한 경우가 많습니다.
멀티클라우드 환경에서 데이터 관리의 복잡성을 고려할 때, 방대한 양의 데이터를 저장하고 활용하는 것은 더 이상 사용하면 좋은 기능이 아니라 필수 기능이라는 점을 이해하는 것이 중요합니다.
의료 서비스를 예로 들어보겠습니다. 이미지를 해석하여 패턴을 인식하도록 학습된 인공 지능 알고리즘은 이제 유방 조영상에서 유방암을 발견하는 능력이 사람보다 뛰어납니다. 이는 지난 수십 년 동안 수행된 의료 영상에서 방대한 양의 비정형 데이터를 수집, 저장, 분석하지 않고는 불가능한 일입니다. 그리고 이는 한 가지 유형의 데이터일 뿐입니다. 환자, 보험, 일정에 관한 나머지 데이터를 활용하여 의료 서비스 산업에 실현할 수 있는 가능성을 상상해 보십시오.
이제 자율 주행 자동차를 생각해 보겠습니다. 자동차가 자율적으로 도로를 주행하려면 지도와 여러 센서에서 수집된 방대한 양의 데이터를 처리하여 현재 상태를 비교하고 평가해야 합니다. 이와 유사하게, 다른 자동차와 보행자, 신호등, 도로 표시, 기타 신호와 같은 주변 물체를 식별할 수 있는 데이터도 필요합니다. 여러 센서에서 수집된 데이터를 교차 분석하면 안전과 교통 흐름을 향상할 뿐 아니라 스마트 시티를 구축하기 위한 토대를 마련하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 사례는 기업 영상, 광고, 제조, 소매와 같은 다양한 분야에서도 유사합니다. 그렇기 때문에 다양한 부문의 조직에는 카메라, 센서, 사람에 의해 생성되며 지속해서 증가하는 데이터의 양을 처리할 수 있는 강력한 인프라가 필요합니다.
그러나 데이터의 증가 속도는 스토리지 용량과 네트워크 대역폭의 증가 속도보다 빠르며, 특히 센서와 카메라가 데이터 센터에서 멀리 떨어진 원격 위치에 있는 경우에는 더욱 그러합니다.
멀티클라우드 환경에서 폭발적으로 증가하는 데이터를 관리해야 하는 문제가 발생할 때 StaaS에서 데이터 관리 상황을 고려해야 합니다.
조직에서는 공용 클라우드 서비스와 개인 클라우드 서비스를 결합함에 따라 때때로 여러 클라우드 플랫폼 간에 데이터를 이동합니다. 이처럼 동적인 환경에서는 스토리지를 정기적으로 확장하거나 축소할 수 있는 유연성이 필요합니다. 이상적인 StaaS는 기업이 구독 기반으로 사용한 스토리지만 비용을 지불할 수 있는 안전한 무약정 모델을 제공합니다. 이로써 갖추게 되는 신속한 전환 능력은 급변하는 시장 상황에서 매우 중요한 이점이 됩니다.
다양한 클라우드 플랫폼의 가격 책정 모델은 다양하며, 결과적으로 멀티클라우드를 구현하기 위해서는 복잡한 비용 계산이 수행됩니다. StaaS를 배포하면 곧 사용하지 않을 스토리지 인프라스트럭처를 구매, 관리, 확장하기 위해 자본 원천을 투자할 필요 없이 기업이 스토리지를 운영 비용으로 확보할 수 있어 복잡성을 줄이는 데 도움이 됩니다.
또한, "서비스형" 전략을 통해 스토리지 시스템의 전체 수명 주기에서 총소유 비용을 절감할 수 있습니다. 온디맨드 스토리지의 첫 1~2년 비용은 같은 용량의 스토리지 공간을 선불로 구입하는 비용보다 훨씬 저렴합니다. 동시에 기업은 나중에 요구 사항이 변하면서 추가 비용 없이 확장하는 경우 볼륨 가격 정책을 계속 유연하게 활용할 수 있기 때문에 장기적인 관점에서도 소유 비용상 이점을 유지할 수 있습니다. 이로써 비용을 예측할 수 있으며 향후 요구 사항을 추측할 필요가 없게 됩니다.
동급 최강의 StaaS 제품을 사용하면 일반적으로 자동화를 통해 데이터를 쉽게 백업할 수 있으므로 사용자는 백업 대상과 시점만 선택하면 됩니다. 보안, 복원성, 중복성, 데이터 복구 기능이 내장되어 있으며, 전송 중 데이터와 미사용 데이터가 모두 암호화되어 승인된 사용자만 본인의 정보에 액세스할 수 있습니다.
동급 최강의 StaaS 공급자는 구독 모델뿐만 아니라 간단하면서도 확장 및 예측 가능한 가격을 제공합니다. 이 공급자는 벤더 록인(Vendor Lock-in, 한 공급업체에만 의존하게 되는 현상)을 방지하며 기업이 스토리지를 확장하거나 축소할 때 공용 클라우드 서비스에서 데이터를 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한, 조직의 기존 클라우드 인프라를 보완할 뿐 아니라 클라우드 플랫폼 간에 데이터를 쉽고 빠르게 이동할 수 있는 유연성도 제공합니다. 추가로, 에지에 스토리지를 배포하고 에지 근처에 데이터를 보관하는 손쉬운 방법을 제공하여, 데이터를 생성 위치와 더 가까운 곳으로 가져와 최소한의 대기 시간으로 데이터를 처리하고 분석할 수 있도록 합니다. 올바른 솔루션을 보유한 조직은 중앙 집중식 관리, 향상된 제어, 로컬 성능의 추가 이점과 StaaS의 가치를 결합할 수 있습니다.
오늘날의 비즈니스 환경 데이터는 단지 생성되어 검토 및 고려되는 것이 아닙니다. 인간 지능 외에도, 데이터는 대부분의 기업에 가장 가치 있는 자산이며, 데이터를 최대한 활용하기 위해서는 데이터를 저장, 이동, 분석, 활용할 수 있는 유연하고 경제적인 인프라가 기업에 필요합니다.
이것이 바로 StaaS 모델이 멀티클라우드 전략의 핵심이 되어야 하는 가장 큰 이유일 것입니다. StaaS 모델은 복잡한 클라우드 관리 시스템을 간소화하므로, 조직은 기존에 삭제할 수밖에 없었던 데이터를 저장할 수 있습니다. 이로써 StaaS를 활용하는 비즈니스 리더는 데이터를 비용 효율적으로 최대한 활용하여 더욱 향상된 결과와 더 큰 성장 기회를 촉진할 수 있습니다.
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