Seagate 스토리 블로그 리소스 센터 파트너

귀사의 인프라는 AI 확장에 대비되어 있습니까?

AI 워크로드가 확장됨에 따라 데이터는 지능의 원천인 동시에 지능을 제한하는 병목 현상이 됩니다.

당신의 위치를 ​​확인하세요
녹색과 파란색 빛의 추상적인 형태에 디지털 블록을 더하여 데이터 흐름과 확장 가능한 기업용 스토리지 인프라를 암시합니다.

귀하의 조직을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

반응형 연산자

저장 용량 확장은 즉각적인 수요에 대한 반응으로 이루어집니다.

전환 계획자

인프라 전략은 진화하고 있지만, 핵심적인 격차는 여전히 남아 있습니다.

전략적 인프라 선도 기업

스토리지는 AI 성장을 위한 전략적 핵심 요소로 여겨집니다.

반응형 연산자

저장 용량 확장은 즉각적인 수요에 대한 반응으로 이루어집니다.

반응형 연산자

저장 공간은 이점이 아니라 제약 요소가 되고 있습니다.
인프라 계획은 종종 단기적인 운영상의 압력, 예산 편성 주기 또는 즉각적인 용량 수요와 연관되어 있습니다. AI 워크로드가 증가함에 따라, 이 단계에 있는 조직은 비용 상승, 접근성 파편화, 효율적인 확장의 어려움 증가에 직면할 수 있습니다.

일반적인 지표

  • 용량 확장은 사후 대응 방식으로 이루어집니다.
  • 인공지능 수요는 예측하기 어렵습니다.
  • 데이터 접근성은 환경에 따라 다릅니다.
  • 저장 방식 결정 시 단기적인 효율성을 우선시해야 합니다.
준비 상태를 평가해 보세요
전환 계획자

인프라 전략은 진화하고 있지만, 핵심적인 격차는 여전히 남아 있습니다.

전환 계획자

귀사는 보다 전략적인 운영 모델로 나아가고 있습니다. 
일부 분야에서는 장기적인 계획이 수립되어 있으며, AI에 대한 수요가 인프라 구축 결정에 영향을 미치기 시작했습니다. 하지만 계획, 운영 및 사업 우선순위가 아직 완전히 일치하지는 않습니다.

일반적인 지표:

  • 인공지능 예측이 일부 존재합니다.
  • 인프라 계획은 사업 성장과 부분적으로 연계되어 있습니다.
  • 시간이 지남에 따라 확장성은 점점 더 복잡해집니다. 
  • 데이터 이동은 운영상의 마찰을 야기합니다.
프레임워크를 살펴보세요
전략적 인프라 선도 기업

스토리지는 AI 성장을 위한 전략적 핵심 요소로 여겨집니다.

전략적 인프라 선도 기업

인프라는 장기적인 AI 및 비즈니스 전략에 맞춰 구축되었습니다. 
이 단계의 조직들은 확장성, 접근성, 효율성 및 복원력을 고려하여 적극적으로 설계합니다. 스토리지 관련 결정은 보다 광범위한 AI 로드맵 및 운영 계획에 통합됩니다. 

일반적인 지표:

  • 성장에 맞춰 수립된 다년간 계획
  • 접근성과 사용자 유지율을 동시에 우선시합니다.
  • 밀도와 효율성이 적극적으로 최적화됨
  • 인프라 전략은 경쟁 우위를 뒷받침합니다.
전략을 확인하세요

인공지능의 규모가 커짐에 따라 어떤 변화가 일어날까요?

자세히 알아보기

AI는 기존 운영 모델이 감당하도록 설계되지 않았던 새로운 인프라 압력을 야기합니다.

자세히 알아보기

저장 용량이 부족하면 AI 투자 수익률(ROI)이 떨어집니다.

AI로부터 ROI를 극대화하려면 스토리지는 컴퓨팅 투자 규모와 발맞춰 확장되어야 합니다. 스토리지 용량이 부족하면 컴퓨팅 자원은 유휴 상태가 되고, GPU 성능이 저하되며, 생산성이 떨어집니다. 재무 성과는 스토리지 전략의 결과에 따라 결정됩니다.

데이터 파이프라인을 통해 스토리지 및 서버에 연결된 GPU를 보여주는 다이어그램으로, 성능 향상 및 ROI를 나타냅니다.
데이터 파이프라인을 통해 스토리지 및 서버에 연결된 GPU를 보여주는 다이어그램으로, 성능 향상 및 ROI를 나타냅니다.
데이터 파이프라인을 통해 스토리지 및 서버에 연결된 GPU를 보여주는 다이어그램으로, 성능 향상 및 ROI를 나타냅니다.

AI 시대를 위한 데이터 중심 운영 모델

현대 AI 인프라는 조직이 데이터를 저장, 접근 및 확장하는 방식을 재고하도록 점점 더 요구하고 있습니다.

스토리지 전략 현대화하기
전략은 데이터 중력에서 시작됩니다

AI 워크로드는 데이터가 생성되고 소비되는 곳으로 데이터를 점점 더 끌어당기고 있습니다. 스토리지 전략은 데이터가 과거에 저장되었던 위치가 아닌, 데이터가 저장되기를 원하는 위치를 고려해야 합니다.

데이터 가용성이 AI의 속도를 좌우합니다

최신 전략은 AI 워크로드의 처리량, 액세스 패턴, 용량 및 거버넌스 요구 사항에 따라 스토리지 환경 및 미디어 유형 전반에 걸쳐 데이터의 원활한 이동 및 계층화를 계획합니다.

스토리지 밀도는 AI의 핵심 가치입니다

AI 데이터 센터에서 전력과 공간이 주요 제약 조건이 됨에 따라, 와트당 및 평방피트당 테라바이트가 대규모 추론 경제성을 제공하기 위한 새로운 최적화 지표가 되었습니다.

다음 단계를 위한 전략적 계획

가장 견고한 스토리지 전략은 새로운 데이터 유형, 워크로드 및 소비 모델을 예측하여 스토리지 조달을 AI 로드맵 및 장기 용량 계획과 연계합니다.

AI 시대에 맞는 스토리지 전략을 평가해 보세요.

현재 접근 방식이 미래 AI 성장을 제한하는 요소를 파악하고, 다음 단계는 무엇인지 알아보세요.

여러분은 다음을 배우게 될 것입니다:

  • 숨겨진 인프라 위험이 발생할 수 있는 곳 
  • 보관 계획을 사전에 세우든 사후에 세우든 상관없이 
  • 용량, 밀도 및 데이터 접근성이 AI 결과에 미치는 영향 
  • 오늘날 전략을 강화하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있을까요? 
  • 다음으로 지도부의 관심을 기울여야 할 우선순위는 무엇일까요?
준비 상태를 평가해 보세요

스토리지를 전략적 이점으로 활용하기

AI는 조직이 가치를 창출하는 방식을 변화시키고 있으며, 스토리지 기술은 그 가치를 효과적으로 확장하는 방식에 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다.

Seagate는 세계에서 가장 데이터 중심적인 조직들과 협력하여 AI 규모의 인프라 성장, 접근성 및 장기 계획을 지원합니다.

이 프레임워크는 기업 리더들이 인프라 제약이 발생하는 지점과 향후 상황에 대비하는 방법을 더 잘 이해할 수 있도록 설계되었습니다.

준비가 되셨습니까?

관련 제품

AI 규모 데이터 인프라에 맞게 설계되었습니다.

데이터 탈탄소화 보고서

AI 시대의 지속가능한 데이터 센터
Seagate 소개 Seagate 이야기  지속 가능성  Trust Center  품질보증(QA) 
지원  제품 지원  Seagate 소프트웨어 다운로드  LaCie 소프트웨어 다운로드  Seagate 제품 등록  LaCie 제품 등록  보증 및 교체  Seagate 시스템  연락처 
뉴스 자료 언론 보도  Seagate 스토리  블로그 
투자자 
파트너  간접 파트너 및 리셀러  Seagate Direct 및 공급업체  Seagate Technology Alliance Program 
문화와 경력 문화  채용  동문 커뮤니티 
구입처 
Facebook logo LinkedIn logo YouTube logo X logo Instagram logo
©2026 Seagate Technology LLC 법적 사항 개인정보 취약점 공개
사이트 맵 Seagate 브랜드 포털