스토리지를 전략적 이점으로 활용하기

AI 워크로드는 데이터가 생성되고 소비되는 곳으로 데이터를 점점 더 끌어당기고 있습니다. 스토리지 전략은 데이터가 과거에 저장되었던 위치가 아닌, 데이터가 저장되기를 원하는 위치를 고려해야 합니다.

최신 전략은 AI 워크로드의 처리량, 액세스 패턴, 용량 및 거버넌스 요구 사항에 따라 스토리지 환경 및 미디어 유형 전반에 걸쳐 데이터의 원활한 이동 및 계층화를 계획합니다.

AI 데이터 센터에서 전력과 공간이 주요 제약 조건이 됨에 따라, 와트당 및 평방피트당 테라바이트가 대규모 추론 경제성을 제공하기 위한 새로운 최적화 지표가 되었습니다.

가장 견고한 스토리지 전략은 새로운 데이터 유형, 워크로드 및 소비 모델을 예측하여 스토리지 조달을 AI 로드맵 및 장기 용량 계획과 연계합니다.