규모 및 총소유비용에 최적화된 탁월한 용량

대규모 데이터 인프라를 구축할 때 모든 저장 매체가 동일한 장점을 제공하는 것은 아니라는 점을 인식하는 것이 중요합니다. AI 파이프라인, 비디오 감시 아카이브 또는 클라우드 규모 백업과 같이 지속적인 데이터 기록 및 처리가 필요한 애플리케이션의 경우 하드 드라이브는 총 소유 비용(TCO), 전력 소비 및 내구성 측면에서 탁월한 효율성을 제공합니다.

하이퍼스케일 데이터 센터는 광범위한 데이터 관리 워크로드를 처리하며, 단일 스토리지 매체로는 모든 핵심 기준을 충족할 수 없다는 것이 분명합니다. 최적의 아키텍처는 하드 드라이브와 SSD를 조합하여 최고의 결과를 얻습니다. 100PB 이상의 워크로드 시뮬레이션을 고려해 보면, Seagate Exos 32TB와 같은 하드 드라이브는 동일한 성능과 처리량을 제공하는 쓰기 집약적인 작업에서 비용 효율성과 에너지 효율성 모두에서 SSD를 확실히 능가합니다.

SSD는 읽기 작업이 많은 소규모 환경에 적합하지만, 쓰기 작업이 많은 환경에서는 비용과 전력 소비량이 급증합니다. 이는 SSD가 수명 주기 전반에 걸쳐 내구성 한계를 해결하기 위해 광범위한 오버프로비저닝이 필요하기 때문입니다. 하드 드라이브 쓰기 내구성 사양을 충족하기 위해 필요한 추가 프로비저닝을 고려하면 그 이점이 더욱 분명해집니다. 대용량 쓰기 작업이 많은 환경에서 하드 드라이브는 효율적으로 확장되어 경제적이고 지속 가능한 솔루션을 제공합니다. 100PB를 초과하는 스토리지 클러스터는 주로 하드 드라이브를 사용하지만, 최적의 시스템 성능을 지원하기 위해 SSD(일반적으로 5~10%)도 포함됩니다.