예측: 2026년 '창의성의 르네상스'

"우리는 인류 역사의 중요한 전환점에 서 있습니다. 기술 발전이 전례 없는 방식으로 창의성을 촉발하고 확장시키고 있는 시대입니다."라고 Seagate CEO Dave Mosley는 말합니다. "특히 2026년에는 역사상 그 어느 때보다 많은 영상 콘텐츠가 제작될 것입니다."

이러한 증가는 이미 높은 기준선에서 시작됩니다. 영상은 이제 보편적인 매체, 즉 엔터테인먼트, 교육, 소통 및 고객 참여를 위한 공통 언어가 되었습니다. 매일 YouTube에만 2천만 개 이상의 영상이 업로드됩니다. Veo 기반의 Google Flow는 출시 후 5개월 동안 2억 7,500만 개 이상의 동영상을 생성했습니다. 한 추정에 따르면 디지털화된 데이터의 90%가 동영상입니다.

2026년에는 그 증가세가 더욱 가파르게 될 전망입니다. Mosley는 "인공지능 플랫폼이 모든 사람이 어디서든 데이터의 힘을 활용할 수 있도록 해주면서, 창의성의 르네상스가 일어날 것"이라고 말합니다. AI는 크리에이터를 대체하는 것이 아니라, 영상 제작 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다.

• 모든 기업이 미디어 기업으로 변모. 규정 준수 교육 및 온보딩 모듈부터 내부 방송 및 고객 대상 짧은 영상에 이르기까지, 이제 영상은 워크플로 전반에 스며들어 있습니다. 이처럼 문서는 클립, 라벨링된 영상 세그먼트 및 스트림으로 대체되고 있습니다.
• "수백만 명을 위한 하나의 영상"에서 "한 사람을 위한 수백만 개의 영상"으로. 영업, 마케팅, 서비스 및 교육 부서에서는 맞춤형 온보딩, 적응형 코칭 및 고객 맞춤형 튜토리얼을 위해 1:1 영상을 적극적으로 활용하고 있습니다. 개인화에는 훨씬 더 많은 버전, 자산 및 데이터가 필요합니다.
• 숏폼 영상: 대량, 고속 제작. TikTok, Reels, Shorts는 전 세계에 짧은 시간 동안 집중적으로 콘텐츠를 퍼뜨리는 방법을 가르쳐주었습니다. 스마트폰과 인공지능 기반 카메라는 아이디어를 이야기로 만들고, 자동 편집 및 즉각적인 리믹스를 통해 다양한 형식으로 확산시킵니다. 제작 속도가 폭발적으로 증가하는 것입니다.
• 인공지능이 생성한 1분짜리 동영상은 텍스트 파일보다 2만 배나 클 수 있습니다. 그뿐 아니라, 각 제작물마다 저장 및 재사용을 위해 추가적인 반복 작업이 발생합니다.
  

영상 붐의 가장 강력한 원동력은 기술이 아니라 인간의 창의성입니다. 창조하고, 기록하고, 공유하려는 욕구는 인간의 본능적 특성입니다.

이러한 강력한 본능은 AI를 활용해 영상 제작 과정의 번거로움과 기존의 한계를 제거하고 있습니다. 인간의 상상력과 기계의 대규모 생성 능력을 결합하면, 영상 제작의 성장은 급류처럼 거세게 증가하게 됩니다.

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