AI와 데이터 기반 워크로드로 인해 인프라가 다시 주목받고 있습니다. 하지만 자세히 살펴볼수록, 이 순간은 단 하나의 돌파구에 관한 이야기가 아니라는 것을 알 수 있습니다. 그리고 더 중요한 것은 세계가 데이터 레이어를 경제적이고 지속 가능한 방식으로 계속 확장할 수 있는지 여부입니다.
전 세계 데이터 생성 속도가 전례 없는 속도로 가속화되고 있습니다. 2005년 전 세계에서 생성된 데이터는 약 1제타바이트였습니다. 2020년에는 그 수치가 70제타바이트 이상으로 증가했습니다. 향후 몇 년 안에 수백 제타바이트의 추가 용량이 확보될 것으로 예상됩니다. 인공지능은 분명 그러한 성장의 원동력이지만, 유일한 요인은 아닙니다. 클라우드 서비스, 비디오, 자동화, 규정 준수 및 연결 시스템이 모두 이러한 급증세에 기여하고 있습니다.
이것이 바로 우리가 단순한 기술 주기 이상의 더 큰 사건을 겪고 있다고 믿는 이유입니다. 이는 인프라 및 자본 배분 방식의 변화입니다. 데이터 규모가 커짐에 따라 이 질문은 명확하면서도 시급해집니다. 인프라도 경제적이고 지속 가능한 방식으로 그에 맞춰 확장될 수 있을까요?
컴퓨팅이 헤드라인을 장식합니다. 데이터는 경제를 움직이게 합니다.
사람들이 AI 인프라에 대해 이야기할 때, 컴퓨팅에만 초점을 맞추는 경향이 있습니다. 하지만 컴퓨팅은 데이터 없이는 작동할 수 없으며, 그 데이터는 대규모로 보존, 보호 및 검색될 수 있어야 합니다. 그것은 보관되어야 합니다.
하이퍼스케일 환경에서 대부분의 데이터는 하드 드라이브에 저장됩니다. 전통적인 관행 때문이 아니라, 세계적인 규모에서는 경제성이 중요하기 때문입니다. 테라바이트당 비용 및 에너지 소비량. 랙당 용량. 이러한 변수들은 장기적인 인프라 투자 수익률에 직접적인 영향을 미칩니다.
그리고 바로 이러한 경제적 요인들이 Seagate가 집중하고 있는 영역입니다.
실험실 성과부터 생산 규모 인프라까지
지난해, Seagate는 업계 최초의 양산 규모 HAMR 기반 스토리지 플랫폼인 Mozaic을 출시했습니다. 오늘, Mozaic은 다음 세대로 도약합니다: Mozaic 4+.
Mozaic 4+ 플랫폼은 두 곳의 선도적인 하이퍼스케일 클라우드 공급업체와 함께 프로덕션 환경에서 검증 및 배포되었으며, 드라이브당 최대 44테라바이트의 용량을 지원합니다. 그것이 중요한 이유는 헤드라인과 전환점의 차이가 단순하게 생산 규모에 달려 있기 때문입니다. 이것은 실험실 시연이 아닙니다. 이는 현실 세계에서 작동하는 인프라입니다.
Seagate를 차별화하는 것은 단순히 용량 이정표가 아니라 그 뒤에 있는 로드맵의 예측 가능성이며 우리는 100테라바이트급 드라이브를 향한 명확한 경로를 가지고 있습니다. 하이퍼스케일 인프라 관련 결정은 5년, 7년, 심지어 10년이라는 장기적인 관점에서 이루어집니다. 고객은 스토리지 밀도가 아키텍처를 근본적으로 변경하지 않고도 지속적으로 확장될 것이라는 확신을 가져야 합니다.
엑사바이트 구현 방식: 드라이브 수 감소, 전력 소모 감소, 복잡성 감소
구체적으로 만들어 봅시다. 1엑사바이트 규모의 구축 환경에서 Mozaic은 표준 30TB 구축 환경에 비해 인프라 효율성을 약 47% 향상시킵니다. 이는 수만 개의 드라이브 감소, 랙 사용 면적 축소, 냉각 요구 사항 완화, 그리고 연간 약 0.8백만 킬로와트시의 에너지 절감으로 이어집니다. 하이퍼스케일 환경에서는 이러한 효율성이 누적되어 상당한 자본 및 운영 비용 절감 효과를 가져옵니다.
(숫자 그 이상의 의미에서) 이 이정표가 기술적으로 중요한 이유는 무엇일까요?
하드 드라이브 용량은 역사적으로 디스크의 물리적 크기를 늘리지 않고 디스크 표면 하나하나에 더 많은 데이터를 저장하는 면적 밀도를 높이는 방식으로 확장되어 왔습니다. 하지만 기존의 자기 기록 기술은 물리적 한계에 다다르고 있었습니다.
20여 년 전, Seagate는 HAMR(열 보조 자기 기록) 기술에 투자하기 시작했습니다. 장기적인 밀도 향상을 위해서는 근본적으로 새로운 접근 방식이 필요하다는 것을 이해했기 때문입니다. HAMR은 해당 밀도 곡선을 다시 엽니다.
간단히 말해, HAMR은 데이터를 기록하는 동안 디스크의 미세한 지점을 순간적으로 가열하는 정밀 레이저 기술을 사용합니다. 그 일시적인 가열 덕분에 드라이브 크기를 늘리지 않고도 훨씬 높은 밀도로 데이터를 기록할 수 있습니다. 건물의 바닥 면적을 확장하는 대신 수직으로 건물을 짓는다고 생각하면 됩니다.
Mozaic 4+를 사용하면 디스크당 4테라바이트 이상을 달성할 수 있습니다. 이는 오늘날 하이퍼스케일 프로덕션에서 입증된 최고 밀도 플랫폼입니다.
신뢰성을 저해하지 않고 밀도를 확장합니다.
용량을 늘리면 성능이나 신뢰성이 저하된다는 것은 흔한 오해입니다. 하지만 이 경우는 그렇지 않습니다. 이번 세대는 차세대 서스펜션 아키텍처와 향상된 시스템 온 칩을 통합하여 드라이브의 처리 지능을 높이고 전례 없는 비트 밀도에서 안정적인 작동을 가능하게 합니다.
즉, 하이퍼스케일 환경에 필요한 성능, 처리량 및 엔터프라이즈급 안정성을 유지하면서 용량을 늘리고 있습니다.
고객의 현실: 예측 가능성이 승리한다
우리는 세계 최대 규모의 하이퍼스케일러 및 엔터프라이즈 인프라 선도 기업들과 파트너십을 맺고 있으며, 한 가지 분명한 사실은 엑사바이트급 수요가 강력하다는 것이지만, 가장 중요한 것은 예측 가능성입니다. 하이퍼스케일 인프라는 수년간의 계획 주기를 기반으로 구축됩니다. 고객은 스토리지 계층의 변동성을 감당할 수 없습니다.
데이터는 점점 더 풍부해지고, 분산되고, 더 오랜 기간 동안 보존되고 있습니다. AI 워크로드에는 데이터의 복제, 현지화, 보존 및 재학습이 필요합니다. AI는 단순히 데이터를 소비하는 데 그치지 않습니다. 그것은 그 규모를 더욱 키운다.
그러한 변화는 기반 시설에 새로운 구조적 요구를 제기합니다. 고객들이 가장 궁금해하는 질문은 다음과 같습니다. 데이터 증가가 제약 요인이 아닌 장기적인 자산이 되도록 인프라를 확장하는 방법은 무엇일까요?
그 해답의 핵심은 대용량 저장 장치입니다. 오늘날 대규모 클라우드 데이터 센터의 데이터 중 약 87%가 하드 드라이브에 저장되어 있습니다. 플래시 메모리는 고성능 워크로드에 필수적이지만, 대용량 데이터 저장에는 여전히 하드 드라이브가 지배적인 기술이며, 클라우드 환경에서 예상되는 엑사바이트 규모의 데이터 증가는 NAND 플래시 메모리의 약 4배에 달합니다.
이번 10년의 인프라 문제
얼마 전까지만 해도 데이터는 비용 요소로 여겨졌습니다. 오늘날 데이터는 전략적 자산으로서 그 가치가 계속해서 상승하고 있습니다. 인프라는 해당 가치가 확장될지 아니면 제약을 받을지를 결정합니다.
이번 10년의 핵심 인프라 문제는 모델 학습 속도가 얼마나 빠른가에 대한 것이 아닙니다. 이는 글로벌 데이터 인프라가 얼마나 지속 가능하게 확장될 수 있는지에 관한 것입니다. Mozaic을 통해 우리는 HAMR을 획기적인 기술에서 주류 인프라로 발전시켜 현재 생산 규모의 용량을 제공하고 향후 10년 동안 밀도 곡선을 확장하고 있습니다.
우리는 혁신이 세계의 저장 용량을 제한하는 것이 아니라 확장해야 한다고 믿습니다. 차세대 Mozaic 플랫폼과 함께 우리는 더 먼 미래를 내다보고 있으며, 그 미래는 매우 밝습니다.
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