Los datos son muy prometedores para las empresas. El valor derivado de los datos impulsa el crecimiento empresarial, motiva a la innovación y mejora la experiencia del cliente.
Aunque el volumen y la velocidad de los datos aumentan, muchas empresas no pueden aprovechar todo el potencial global actual impulsado por los datos. Ya que no solo recopilan y usan solo una fracción de los datos que generan, sino que también luchan con las estrategias de la gestión de los datos. Esto quiere decir que las empresas están perdiendo nuevas oportunidades y ganancias potenciales.
Cambios de las tendencias de la gestión de los datos
Uno de los desafíos de la gestión se deriva de la complejidad que representa el hecho de almacenar y gestionar datos dispersos. Por lo general, al residir en varios sitios, los datos se expanden de forma descontrolada a través de los puntos finales, la periferia y las nubes múltiples.
En el reciente informe Reimaginar los datos de Seagate descubrió que, actualmente, las empresas, con algunas excepciones, están almacenando los datos en la periferia y en las nubes públicas, privadas e industriales por igual. Y, de acuerdo con un reciente comentario realizado por Gartner, el 81 % de las empresas que usan la nube pública trabajan con al menos dos proveedores diferentes, lo que añade mayor complejidad.
El informe de Seagate, basado en una encuesta realizada por IDC, descubrió que las empresas esperan pasar incluso más datos a los depósitos de la nube. Los factores principales que impulsan estos cambios incluyen:
- Mejorar la seguridad de los datos (según el 17 % de las personas encuestadas)
- Aumentar el acceso al análisis y a los servicios de gestión de los datos, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático e IoT (14 %)
- Aumentar la visibilidad y la funcionalidad de las operaciones de la infraestructura de la TI (14 %)
- Reducir el costo y el costo total de propiedad de la infraestructura (11 %)
- Aumentar el acceso a los datos de las aplicaciones y de las unidades empresariales (10 %)
Cambiarse a un ecosistema de nubes múltiples no solo representa un desafío para los departamentos de TI. Este cambio, junto con la expansión descontrolada de los datos, afecta directamente la capacidad que tienen los dueños de las empresas de extraer todo el valor de los datos y, por consiguiente, de aumentar las ganancias.
El informe de Seagate identificó los siguientes factores como las principales barreras para la gestión de los datos:
- Hacer que los datos recopilados sean datos utilizables (39 %)
- Gestionar el almacenamiento de los datos recopilados (37 %)
- Garantizar la recopilación de datos importantes (36 %)
- Proteger los datos recopilados (35 %)
- Romper los silos de datos (30 %)
A continuación se presenta una mirada más cercana de los factores que impulsan cada uno de estos desafíos a medida que los datos transitan por su ciclo de vida.
Desafío 1: Recopilación de los datos
Los datos ya no se crean solamente dentro de un centro de datos. La cantidad de datos que se generan en la nube y las tecnologías emergentes, como IoT y la computación en la periferia, continúan creciendo. Pero las organizaciones solo recopilan el 56 % de los datos potencialmente disponibles a través de las operaciones, de acuerdo con el informe.
Sin embargo, intentar capturar todos los datos disponibles forzaría la infraestructura de TI existente y aumentaría los costos. Esa es una de las razones principales por las que las empresas deben replantear la gestión de los datos. Por ejemplo, el hecho de identificar y clasificar los datos al principio de su ciclo de vida permite podar los datos más rápido y esto se traduce en una reducción de costos.
Desafío 2: Silos de datos
La expansión descontrolada de los datos produce silos y eso hace que los científicos y analistas de datos tengan problemas a la hora de transformar esos datos en información para que quienes toman las decisiones puedan acceder a ella. La cultura organizacional puede dar como resultado silos adicionales, debido a que la competencia tiene sus propios objetivos y, por lo tanto, quiere conservar y controlar ciertos datos para ella misma.
Para lograr que los datos de los silos sean accesibles, los dueños de las empresas deben superar barreras tanto tecnológicas como humanas. Las herramientas automatizadas, como los mecanismos de políticas unificadas, pueden resolver las cuestiones tecnológicas, mientras que la gestión de los datos globales puede ayudar a unificar los equipos.
Desafío 3: Seguridad de los datos
La seguridad de los datos se clasifica continuamente como una de las principales preocupaciones entre los líderes de TI y los líderes empresariales por igual. La seguridad de las nubes múltiples en particular implica problemas únicos, dentro de los que se incluyen una visibilidad inconsistente a través de diferentes nubes y una falta de organización entre los diferentes componentes de seguridad.
Los entornos vulnerables tienen el riesgo de que se filtren los datos, lo que genera consecuencias que van desde las pérdidas financieras y las multas regulatorias hasta daños a la reputación y violaciones a la privacidad. Pero la importancia de la seguridad va mucho más allá de eso. Una seguridad sólida es esencial para desbloquear todo el valor de los datos porque ayuda a garantizar tanto el acceso ininterrumpido de los datos como la integridad de los mismos.
Desafío 4: Almacenamiento de datos
Gestionar los datos de manera exitosa requiere una visibilidad completa del almacenamiento de datos a través de las arquitecturas en la nube y dentro de las instalaciones. Esto no significa simplemente la democratización de los datos, significa la unificación del almacenamiento y la gestión de los datos a través de un panel único, sin importar dónde se almacenan los datos.
Pero, por lo general, el espacio de la tecnología de almacenamiento de una empresa, incluida la proliferación y la coexistencia de diferentes tecnologías de almacenamiento, se convierte en un desafío. Además, muchas organizaciones carecen de una estrategia coherente para su almacenamiento de datos.
Desafío 5: Utilidad de los datos
El informe Reimaginar los datos encontró que las organizaciones usan cerca de un tercio de los datos que tienen disponibles. A menudo, descargan los datos recopilados en grandes depósitos y los dejan ahí para acumular polvo. Por lo general, en vez de extraer la información que contiene el tesoro escondido de los datos, las empresas la almacenan y la olvidan.
La recopilación inteligente de los datos comienza cuando se comprenden los objetivos de la empresa y se define cuál es la información de los datos que se desea aprovechar. Esos objetivos proporcionan claridad acerca del tipo de datos que deben recopilarse.
Tener que clasificar cantidades masivas de datos también es parte del problema de utilidad. Las organizaciones deben afrontar dificultades como la superposición de herramientas, la integración de datos y otros factores que impactan su capacidad para extraer una inteligencia empresarial valiosa.
Evolucionar para tener éxito
Los dueños de las empresas deben centrarse en los desafíos que presenta la gestión de los datos en las nubes múltiples, de modo que puedan explotar todo el potencial de los datos recopilados. Esto requiere que haya una evolución de sus estrategias actuales. Las dos formas para mejorar los resultados consisten en: mejorar la organización de los datos desde los puntos finales hasta el núcleo y hasta la nube, y adoptar un modelo DataOps.
DataOps es una disciplina emergente que tiene como finalidad mejorar la calidad, la velocidad y el valor del análisis de datos. De acuerdo con la definición de IDC, DataOps conecta a los creadores de los datos desde las personas o las máquinas que generan informes e información hasta los consumidores de datos, es decir, quienes toman las decisiones.
DataOps es un proceso que facilita la colaboración. Esto puede incluir tecnología de TI para ayudar a proporcionar una mirada completa de los procesos empresariales, además de correlacionar mejor los datos que se originan en la nube, el núcleo y la periferia. Al usar esta avanzada herramienta de gestión de datos, las empresas pueden empezar a resolver los desafíos planteados por la complejidad de las nubes múltiples. Al tener la capacidad de usar más datos, se mejorará la información de las empresas.
Sacarle provecho a todo el potencial de los datos significa transformar los datos en información. Tal como señala Phil Goodwin, director de investigación de IDC, en el informe Reimaginar los datos: "Los datos son la nueva base de la ventaja competitiva, ya sean estructurados o semiestructurados, generados por el hombre o por las máquinas, o almacenados en los centros de datos o la nube".
Conozca más sobre cómo las empresas pueden poner a trabajar más datos empresariales en el informe Reimaginar los datos de Seagate.
