Cómo pueden los datos ayudar a incrementar la satisfacción de los clientes y las utilidades
Cada empresa es una empresa de datos. De acuerdo con el informe Rethink Data de Seagate, publicado recientemente, en promedio, las empresas experimentarán un incremento del 42,2 % en el volumen de los datos que generen en los próximos dos años.
Este crecimiento aumentará el volumen total de los datos que las empresas deben manejar. Sin embargo, que los datos se expandan significa que la información ahora se extenderá por cada rincón de las operaciones de la empresa; desde los puntos finales hasta la periferia y la nube.
Las empresas que usan y recopilan grandes cantidades de información tienen muchos datos en tantos lugares que no saben qué hacer con ellos. Desde la maquinaria para la fabricación hasta los sensores incorporados en los productos, una gran cantidad de datos deben recopilarse, analizarse y enviarse de un lado a otro entre la periferia y el núcleo de la red. De hecho, se espera que la cantidad de los datos nuevos que se crean cada año se incrementen en una tasa de crecimiento anual compuesto de alrededor del 26 % entre el 2015 y el 2025, y que alcancen 175,8 zettabytes de datos nuevos para el 2025. Un zettabyte es igual a mil millones de bytes, o a 1021. Esa es una gran cantidad de datos.
Convertir los datos en dólares
Al igual que los líderes de la TI que están centrados en resolver todos los desafíos que presenta la gestión de todos estos datos, las empresas también deben comprender las nuevas oportunidades de negocio que representa toda esta difusión de la información. La mayoría de ellas debe encontrar nuevas formas de aprovechar sus datos, ya que entre más grande sea la información más grandes serán las ganancias y utilidades.
El informe Rethink Data muestra que actualmente las empresas solo están poniendo el 32 % de sus datos a trabajar. Ya que tienen la mayoría de sus datos sin aprovechar, las empresas deben hacer más que buscar nuevas fuentes de información para impulsar mejor sus resultados comerciales. Es importante señalar que deben mejorar su capacidad para sacar provecho de los datos que ya están recopilando.
Un reciente informe de McKinsey corrobora los hallazgos del informe Rethink Data de Seagate, en el que se advierte que el aprovechamiento de los datos es la principal preocupación no solo de los directores de los departamentos de informática, sino también de los directores generales. Cuando se les preguntó sobre las prioridades principales de los directores generales, el 88 % de los directores de los departamentos de informática señalaron que era la aceleración de las ganancias, mientras que el 71 % dijo que era mejorar la agilidad y lograr un tiempo de comercialización más rápido. "La estrategia de la TI ha sido durante mucho tiempo parte de la estrategia empresarial, pero los directores ejecutivos pretenden alcanzar un impacto más grande a partir de las inversiones en las tecnologías digitales", señala el informe de McKinsey. "La innovación digital se ha convertido en un punto central para la toda la gama de las iniciativas de transformación de las empresas y no es solo una categoría entre muchas otras".
Visiblemente se obtienen mejores resultados comerciales
Entre los tipos de resultados comerciales que las empresas pueden lograr, al repensar los datos, tenemos un aumento de las ganancias, una mejora en el margen de utilidad, una mayor satisfacción de los clientes, y mayor fidelidad. Sin embargo, el hecho de tener una mejor gestión y análisis de datos permite alcanzar una serie de indicadores de éxito.
Por ejemplo, mejorar el acceso y el uso de los datos puede hacer que se incremente la productividad de los empleados, lo que a su vez mejora la retención de los empleados y ayuda a reducir los costos. Esto también puede reducir el tiempo con el que se comercializan nuevos productos y servicios, lo cual permite responder a las necesidades de los consumidores de una manera más fácil y, a la vez, ayuda a optimizar la adquisición de estrategias.
Las empresas deben implementar un enfoque DataOps para conectar a los consumidores y creadores de datos de modo que las organizaciones puedan experimentar visiblemente mejores resultados comerciales. La mayoría de las organizaciones deben mejorar la forma en la que gestionan y analizan sus datos lo más rápido posible para que puedan usar esa información y obtener así una ventaja competitiva.
DataOps es la clave para tener una estrategia de gestión de datos que les permita a las empresas aprovechar más sus datos y les ayude a mejorar la satisfacción de los clientes y las utilidades. Entre más fácil sea transferir datos de un lado a otro e interconectarlos, mayor será la información que una empresa pueda desbloquear.
Los humanos hacen las preguntas correctas
Se necesita una tecnología como la estructuración de datos habilitada para el análisis y una arquitectura de datos que funcione perfectamente para establecer DataOps. Sin embargo, un enfoque exitoso que impulse las utilidades también depende de las personas. Las decisiones que toman los equipos en una organización acerca de la administración y el proceso de los datos tendrán un impacto enorme sobre la capacidad que tenga la empresa para acceder y sacarle provecho a los datos.
Se debe comenzar por hacer preguntas acerca de los objetivos de la organización de modo que todos puedan comprender si los datos están estructurados y cómo están estructurados para poder ayudar a la empresa a cumplir dichos objetivos. En relación con los objetivos relacionados con la satisfacción de los clientes y el incremento de las utilidades, una organización debe saber:
- ¿Quién tiene acceso a cada tipo de datos?
- ¿Cómo se clasifican los datos?
- ¿Qué datos se guardan y en dónde?
- ¿Qué se hace con los datos después de que se analizan?
- ¿Cómo los usuarios de las empresas y los puntos finales del IdC pueden tener acceso a los datos?
- ¿Cómo se pueden interconectar los datos?
A medida que una organización empieza a hacer esas preguntas, puede descubrir que en realidad no tenía el conocimiento. Además, quienes toman decisiones en las empresas, los líderes de la TI y los administradores de los datos deben trabajar como uno solo para poder comprender qué tipo de inteligencia necesita la organización para poner en movimiento sus datos. Esta colaboración le permitirá al equipo recopilar y extraer datos de forma eficiente y efectiva sin necesidad de saturarlo con información irrelevante. El secreto está en no darles a todos los usuarios el 100 % del acceso a los datos, sino darles a las personas indicadas los datos indicados, en el momento indicado de modo que puedan tomar las decisiones más eficientes.
Se pueden crear soluciones óptimas, al analizar y rastrear los datos procesados. Como resultado de un enfoque DataOps exitoso tenemos una mayor satisfacción de los clientes gracias a productos de mejor calidad que llegan más rápido al mercado. Esto, por su parte, da como resultado que se incrementen las ganancias, que haya una retención más alta y una mayor utilidad.
Descargue el informe Rethink Data completo para aprender más acerca de cómo las empresas están intentando usar los datos para crear mejores resultados comerciales.
