Creación de contenido en la era de la IA generativa

Implicaciones para el valor y la escala

La revolución de la IA no solo cambió la forma en que creamos, sino también la cantidad que almacenamos.

La IA generativa ha impulsado una proliferación de contenido nuevo y más enriquecido, lo que ha generado un crecimiento de datos a una velocidad sin precedentes. El estudio de IDC, patrocinado por Seagate, revela cómo la IA generativa está transformando el contenido empresarial.

Contenido más rico y complejo

La IA generativa impulsa la creación de archivos más grandes y de mayor fidelidad, así como de activos multimedia cada vez más sofisticados.

Mayor replicación y reutilización

La IA generativa tiene un efecto multiplicador en la generación de contenido, lo que da lugar a más variaciones y contenido derivado.

Demanda de mayor y mayor retención de datos

La IA generativa no solo está aumentando la cantidad de datos que las empresas necesitan guardar, sino también la necesidad de almacenarlos durante periodos más prolongados.

Democratización de la creación de contenidos

La IA generativa abre la creación a más personas en más roles, con menos barreras.

La IA generativa está creando contenido más grande, más rico y más complejo.

Desde texto hasta vídeo de alta resolución, la IA generativa está ampliando tanto la cantidad como la calidad del contenido empresarial.

Nuevos tipos de contenido, nuevas demandas de datos
El 78% de las organizaciones están generando ahora contenido que nunca antes habían producido: desde visualizaciones de productos en 3D hasta simulaciones de formación mejoradas con IA.
Aumento del tamaño de los archivos con efectos acumulativos
Más del 70% afirma que los archivos ya son más grandes y con mayor contenido, y que los formatos de vídeo e imagen están provocando aumentos masivos en las necesidades de almacenamiento.
El gráfico de la encuesta muestra que el 72% afirma que la IA generativa ayudó a crear contenido nuevo, mientras que el 27% de los encuestados respondió que no y el 1% no estaba seguro.
El gráfico de la encuesta muestra que el 72% afirma que la IA generativa ayudó a crear contenido nuevo, mientras que el 27% de los encuestados respondió que no y el 1% no estaba seguro.
El gráfico de la encuesta muestra que el 72% afirma que la IA generativa ayudó a crear contenido nuevo, mientras que el 27% de los encuestados respondió que no y el 1% no estaba seguro.

La naturaleza iterativa de la IA generativa significa contenido multiplicado

La IA generativa permite una variación casi ilimitada, creando oportunidades para la reutilización y ampliando las necesidades de almacenamiento de datos.

Más versiones, más volumen
El 57% de las organizaciones ahora producen múltiples variaciones de contenido con mayor frecuencia desde que adoptaron la IA generativa.
La facilidad de generación implica libertad de experimentación.
El 46% de los encuestados afirma que la facilidad de generación ha permitido a su organización ahorrar mayores volúmenes de archivos similares o redundantes.
Survey graphic notes 57% of respondents store more content since adopting generative AI, and of this group, 30% store more variations and 27% store more versions.
Survey graphic notes 57% of respondents store more content since adopting generative AI, and of this group, 30% store more variations and 27% store more versions.
Survey graphic notes 57% of respondents store more content since adopting generative AI, and of this group, 30% store more variations and 27% store more versions.

Iteración creativa

La IA generativa está transformando la forma en que las organizaciones abordan el desarrollo, las pruebas y la reutilización de contenido.

El contenido generado por IA tiene un valor duradero.

A medida que las organizaciones reconocen el valor a largo plazo de los datos creados por IA, los periodos de retención están aumentando.

Archivar con propósito
El 42% ya está adoptando estrategias de almacenamiento por niveles y archivado para gestionar la retención a largo plazo de forma eficiente.
El crecimiento del almacenamiento es inevitable
El 66% de los encuestados prevé aumentos moderados o significativos en el almacenamiento durante los próximos dos años debido a la IA generativa.

“La pregunta clave ya no es si aumentarán los volúmenes de datos, sino cómo pueden las empresas aprovechar esa escala para ofrecer un valor cuantificable.”

— IDC

La IA generativa pone la creación en manos de todos

Al reducir las barreras de entrada, la IA generativa está capacitando a los empleados de todas las funciones para generar contenido a gran escala y con rapidez. Más del 50% de los encuestados afirman utilizar la IA generativa durante más de un año y el 45,5% lo utiliza a diario.

Capacidad creativa desbloqueada
Tres de cada cuatro organizaciones afirman que los equipos no creativos ahora producen contenido, ampliando la producción en todos los departamentos.
Velocidad y escala redefinidas
El 79% reporta una creación de contenido más rápida, lo que permite a las organizaciones pasar de la idea a la ejecución en tiempo récord.

La escala exige una estrategia

La IA generativa está convirtiendo la planificación del almacenamiento en una prioridad estratégica.

A medida que se multiplican los datos generados por la IA, las organizaciones reconocen que cada byte encierra un valor comercial potencial, desde el entrenamiento de modelos futuros hasta la mejora de las experiencias de los clientes. El almacenamiento está pasando de ser un centro de costos a un facilitador estratégico del rendimiento de la IA, y los discos duros de alta capacidad constituyen la base de arquitecturas diseñadas para escalar según las futuras demandas de datos.

¿Cómo pueden las organizaciones prepararse para la economía de datos de IA?

IDC recomienda tomar cinco medidas prácticas

1. Adopte arquitecturas de almacenamiento escalables y escalonadas

Planifique el aumento de los volúmenes de datos con una base de discos duros de alta capacidad para un almacenamiento a largo plazo rentable y duradero

2. Redefinir el rendimiento para cargas de trabajo de IA

Al preparar el almacenamiento para el futuro, piense más allá de la latencia: considere el rendimiento, la resistencia de escritura y la eficiencia a escala de flota.

3. Plan de gobernanza y gestión del ciclo de vida

Establecer políticas de retención claras para equilibrar el valor de los datos con el costo y el cumplimiento normativo.

4. Aproveche los modelos híbridos y de nube

Combine el almacenamiento en disco duro local y basado en la nube para lograr elasticidad, resiliencia y eficiencia económica

5. Prepare a su personal para los flujos de trabajo de IA

Capacitar a los equipos para administrar, almacenar y extraer valor del contenido generado por la IA generativa a lo largo de su ciclo de vida.

¿Está listo para conocer más?

Nuestros especialistas están aquí para ayudarlo a elegir las soluciones de almacenamiento adecuadas para hacer crecer sus datos de IA con confianza.

  1. Fuente de todos los datos e imágenes de esta página: Documento técnico del IDC, patrocinado por Seagate Technology, Content Creation in the Age of Generative AI:Creación de contenido en la era de la IA generativa: Implications for Value and Scale (Creación de contenido en la era de la IA generativa: Implicaciones para el valor y la escala), US53817625, octubre de 2025