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Seeing Machines (https://seeingmachines.com), con sede en Canberra, Australia, desarrolla tecnología que ayuda a las personas en vehículos a regresar a casa de forma segura. Según la Organización Mundial de la Salud, cada año cerca de 1,35 millones de personas mueren (y entre 20 y 50 millones de personas resultan heridas) debido a algún tipo de accidente de transporte causado por error humano, negligencia, comportamiento riesgoso, eventos impredecibles o condiciones inseguras. Seeing Machines cree que estos accidentes se pueden evitar con la ayuda de la tecnología de seguridad de monitoreo de conductores u operadores basada en cámaras. La misión de la compañía es lograr cero muertes relacionadas con el transporte mejorando la seguridad y reduciendo los accidentes mortales mediante el uso de tecnología basada en datos humanos.
Seeing Machines, líder en tecnología de sistemas de monitorización de conductores (DMS), se centra en tres industrias clave: transporte comercial y logística, automoción y aviación. La empresa presta servicios a un mercado en crecimiento en el Reino Unido, Europa, África, América del Norte, América Latina y Asia Pacífico.
Su historia
Lanzado en 2000, Seeing Machines es un programa derivado de la Universidad Nacional de Australia que colabora con Volvo Technological Development para desarrollar tecnología de monitoreo del conductor para ayudar a diseñar un vehículo a prueba de choques. La tecnología DMS es en la actualidad un requisito de seguridad para todos los vehículos del futuro. Con un enfoque en aplicaciones de misión crítica, Seeing Machines diseña, fabrica y vende software, hardware y sistemas de última generación que actualmente utilizan, confían e incorporan algunas de las marcas más reconocidas del mundo en múltiples industrias.
Entre los mayores riesgos para la seguridad en la industria del transporte y la logística se encuentran la fatiga y la distracción. Seeing Machines afirma que la tecnología que creó para detectar la fatiga y la distracción en los conductores ha demostrado científicamente reducir los incidentes relacionados con la fatiga en más del 90%. La empresa lanzó su solución de posventa Guardian para ayudar a los operadores de flotas comerciales y a los fabricantes de vehículos comerciales (cuyas inquietudes se extienden más allá de la seguridad hasta incluir la eficiencia, el costo y la regulación) a reducir los riesgos de fatiga y distracción del conductor.
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Su objetivo
La tecnología Guardian de Seeing Machines se basa en datos de conducción en el mundo real que se han recopilado a lo largo de miles de millones de kilómetros de viajes. En mayo de 2024, se habían recorrido más de 16 mil millones de kilómetros monitorizados, se habían detectado más de 18 millones de distracciones y se habían contabilizado más de 371 800 intervenciones de fatiga (durante un periodo de 12 meses). La recopilación y el procesamiento de datos son fundamentales para alimentar la inteligencia artificial (IA) integrada en el sistema de seguridad del conductor Guardian y mejorar los algoritmos de detección.
Seeing Machines inició recientemente pruebas independientes para evaluar el cumplimiento de su solución Guardian con el próximo Reglamento de seguridad general (GSR, por sus siglas en inglés) de la Unión Europea (UE). Un requisito clave para esta tarea fue la capacidad de registrar datos con éxito durante la fase de prueba.
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Su reto
Para seguir los requisitos de prueba de la normativa de seguridad de la UE, Seeing Machines buscó un socio tecnológico que le ayudara a recopilar datos inicialmente y trasladarlos a la cuenta de AWS de la empresa de la manera más rápida y eficiente.
Seeing Machines se enfrentó a dos desafíos. Uno de ellos fue identificar una solución tecnológica que pudiera almacenar de forma segura y eficiente los datos capturados dentro de los vehículos. La otra era trasladar rápidamente los datos recopilados a la nube. Seeing Machines almacena sus datos en la región de AWS Asia Pacífico (Sídney, Australia). Los datos críticos deben trasladarse rápidamente a AWS para que el equipo de ingeniería los procese y ajuste los algoritmos relacionados.
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Su solución
Seeing Machines finalmente decidió adoptar la transferencia de datos Seagate Lyve® Mobile como servicio, utilizando el hardware Lyve Mobile Array junto con el servicio Seagate Cloud Import. Si bien Seagate puede ser conocido por muchos como proveedores globales de hardware de almacenamiento, la compañía también ofrece múltiples servicios relacionados con datos, como recuperación de datos de rescate y, a través de su plataforma Lyve, transferencia de datos, importación en la nube y su propio almacenamiento de objetos compatible con S3 (en Lyve Cloud).
National Instruments (NI), la organización con la que Seeing Machines se asoció para proporcionar hardware y software comercial listo para usar (COTS, por sus siglas en inglés) para sistemas escalables de recopilación de datos en vehículos, sugirió emplear soluciones de Seagate.
Para esta campaña, Seeing Machines revisó opciones alternativas, incluido el almacenamiento de los datos generados por el vehículo en múltiples unidades de disco y el uso de servicios postales para enviar los dispositivos de regreso a Australia... un proceso mucho más lento en comparación con el uso de Lyve Mobile y Cloud Import. Seeing Machines decidió no usar esta opción para minimizar los retrasos en la entrega de datos a manos de su equipo de ingeniería.
Lyve Mobile Array resolvió el desafío inicial de qué tecnología era la más adecuada para capturar y almacenar datos en el vehículo. El dispositivo de Seagate se conecta perfectamente con el entorno de registro de datos de National Instruments mediante conectividad PCIe de alta velocidad. Para Seeing Machines, la fácil integración de Lyve Mobile Array con la plataforma de prueba y medición NI PXI fue un diferenciador clave. Se conecta directamente a un chasis NI PXI, que también alberga una tarjeta de interfaz de cámara que graba video sin procesar desde la unidad Guardian conectada. La señal de video sin procesar de NI PXI se graba en Lyve Mobile Array. Todo el sistema combinado está integrado en el vehículo y se somete a pruebas independientes.
Una vez superado el desafío de los datos en el vehículo, quedó el importante desafío posterior de hacer llegar los datos remotos del vehículo generados en España a los ingenieros de Seeing Machines en Australia a través de la nube lo más rápido posible. Seagate volvió a satisfacer las necesidades de la empresa con su servicio Cloud Import integrado e independiente del proveedor. Cloud Import es una característica adicional de Lyve Mobile Services que permite a los clientes acelerar fácilmente la ingesta de datos desde el campo a las principales nubes públicas. Es un punto de inflexión para las organizaciones en industrias ávidas de datos que mueven constantemente datos masivos en entornos únicos donde el tiempo de obtención de datos es fundamental.
Sin estar vinculado a un proveedor, el servicio Seagate Cloud Import puede utilizar una amplia gama de puntos de ingesta de red (puntos de acceso) en todo el mundo. En el caso de Seeing Machines, Lyve Mobile Array se transporta desde el sitio de recopilación de datos en España al punto de acceso más cercano en el país y desde allí, sus múltiples terabytes de datos se importan a AWS. Para este proyecto, la solución Seagate Lyve Mobile/Cloud Import recopiló los datos de campo, transportó el dispositivo y puso los datos contenidos a disposición del cliente en Australia (a través del acceso a AWS) en menos de 48 horas.
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Su éxito
Para Seeing Machines, el éxito de implementar Lyve Mobile y Cloud Import fue lograr que los datos recopilados llegaran de forma segura y rápida a manos de los ingenieros en Australia. Después de llegar a las instalaciones de ingesta de Seagate, los datos se trasladaron con éxito al depósito de AWS de Seeing Machines en menos de ocho horas sin pérdida de datos.
Mientras Seeing Machines presenta su última tercera generación de Guardian a clientes globales, puede destacar que pasó pruebas independientes relevantes para GSR de la UE.
Seeing Machines quiere lograr cero muertes relacionadas con el transporte recopilando de manera eficiente datos de vehículos, transfiriéndolos a un centro de análisis e IA, y refinando algoritmos. La compañía tiene la intención de seguir trabajando con Seagate con el servicio Cloud Import y Lyve Mobile para impulsar la productividad general y realizar más pruebas e iniciativas de recopilación de datos en el futuro.
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"Disfruté mucho trabajar con el equipo de Seagate. Fueron extremadamente proactivos y receptivos a las necesidades de nuestra compañía, y se comprometieron con el éxito de Seeing Machines. Aprecié mucho el soporte en el sitio para garantizar el éxito la primera vez. El modelo de transferencia de datos como servicio de Lyve Mobile también fue una excelente opción para mantener los costos predecibles. El modelo de gastos operativos nos ayudó a gestionar los costos y a beneficiarnos de la infraestructura de Seagate".