La conversación sobre inteligencia artificial está pasando de la computación y los modelos a bloques de construcción, capas y pilas, todas formas de describir las necesidades para la infraestructura de IA a largo plazo.
Enfoque en la infraestructura
Como Director Comercial de Seagate B.S. Según Teh, "la IA y las cargas de trabajo basadas en datos han vuelto a poner la infraestructura en el centro de atención".
¿Por qué tanta atención? Porque “la IA no solo consume datos, sino que los enriquece”, afirma. Este crecimiento acelerado de los datos está "transformando los modelos operativos, donde los datos no son solo un activo, sino la base de la inteligencia, la automatización y la diferenciación competitiva".
Según Teh, estos nuevos modelos se basan en cinco componentes esenciales: Almacenamiento de datos, procesamiento/memoria, redes, infraestructura y alimentación/refrigeración.
En los primeros artículos sobre IA, el almacenamiento de datos apenas se mencionaba a pie de página. Pero con la explosión de la IA generativa y de vídeo, se ha visto obligada a acaparar los titulares.
Los discos duros modernos, en particular, responden a una gran pregunta que preocupa a los CIO y a los líderes de TI: ¿Cómo puede escalar la infraestructura para que el crecimiento de los datos se convierta en un activo a largo plazo, en lugar de una limitación?
Hornear un pastel de cinco capas
Desde otra perspectiva, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, también subraya la importancia de la infraestructura. “La IA se está convirtiendo en la infraestructura fundamental del mundo moderno”, afirma. Funciona con “hardware real, energía real y economía real”.
Huang concibe la IA como un pastel o una pila con cinco capas interconectadas: Aplicaciones, modelos, infraestructura, chips y energía.
La capa de infraestructura incluye almacenamiento de IA, que según él podría convertirse en "el mayor mercado de almacenamiento del mundo".
NVIDIA GTC
“Esta conferencia abarcará cada una de las cinco capas de la inteligencia artificial”, dijo Huang durante su discurso de apertura en NVIDIA GTC 2026.
En sus declaraciones, también hizo hincapié en el valor fundamental de los datos.
Los datos estructurados —“hojas de cálculo gigantescas” que contienen “toda la información de la vida”— son “la verdad fundamental de la IA” y la informática empresarial.
Los datos no estructurados, como los archivos PDF y los vídeos, constituyen el "contexto de la IA". Con un crecimiento de cientos de zettabytes al año, constituye la gran mayoría de los datos mundiales.
La IA puede aprovechar ambas capacidades, no solo para entrenar modelos, sino también para manejar herramientas, leer archivos y realizar "trabajo productivo".
“Estamos al comienzo de un nuevo cambio de plataforma”, dijo. “Ha llegado el punto de inflexión de la inferencia.”
En lo que respecta a los componentes básicos para la inferencia y la IA con agentes, "el enfoque ganador se basa en arquitecturas de almacenamiento permanente de múltiples niveles", añade Mohamad El-Batal, tecnólogo jefe de sistemas de Seagate.
Una arquitectura de IA inteligente utiliza cada nivel para aquello que realiza de la manera más eficiente.
Descubra cómo la sinergia entre la computación y el almacenamiento de datos impulsa una implementación exitosa de la IA.
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