Las investigaciones demuestran que la IA está impulsando a las organizaciones a optimizar su infraestructura para desbloquear el valor de los datos a largo plazo.
SINGAPUR — 14 de septiembre de 2026 — Seagate Technology (NASDAQ: STX presentó hoy su primer Informe de Preparación de la Infraestructura de Datos 2026, una nueva investigación global que examina cómo las empresas están preparando su infraestructura de datos para respaldar la próxima fase de la adopción de la IA.
El informe señala un cambio en la planificación de la IA empresarial: a medida que la IA pasa de los primeros casos de uso a una implementación más amplia, la infraestructura de datos se vuelve más fundamental para la forma en que las organizaciones almacenan, acceden, administran y utilizan los datos a gran escala. Casi todos (99%) los líderes de TI de las organizaciones esperan que la IA aumente los requisitos de almacenamiento, pero solo el 38% cree estar totalmente preparado para satisfacer esa demanda.
Basándose en una investigación independiente realizada por Recon Analytics entre 2.712 responsables de la toma de decisiones en tecnología empresarial en siete mercados globales, el informe concluye lo siguiente:
- Casi nueve de cada diez organizaciones (86%) reportan un retorno de la inversión (ROI) moderado o significativo proveniente de sus inversiones en IA, incluyendo un tercio (33%) que reporta un ROI significativo y cuantificable.
- Casi todas las organizaciones (99%) esperan que la IA aumente los requisitos de almacenamiento en los próximos tres años, y casi un tercio (32%) espera que las necesidades de almacenamiento aumenten en más de la mitad.
- La calidad y la disponibilidad de los datos (53 %) y la infraestructura de almacenamiento (43 %) se consideran los principales desafíos para la implementación de la IA, con la infraestructura de almacenamiento por delante de la disponibilidad de computación (27 %) y las limitaciones energéticas (24 %).
- Casi todas las organizaciones (98%) coinciden en que la IA está transformando el almacenamiento en infraestructura empresarial estratégica.
En conjunto, los resultados revelan que las organizaciones están ampliando su enfoque de infraestructura de IA más allá del procesamiento, para incluir los fundamentos de datos necesarios para respaldar los crecientes requisitos de almacenamiento, mejorar la accesibilidad y la gobernanza, y escalar de manera más eficiente con el tiempo. Seagate define este enfoque como Escalabilidad Sostenible: aumentar la capacidad de la IA y el valor empresarial al tiempo que se mejora continuamente la eficiencia de la infraestructura que la respalda. En la práctica, esto significa tomar decisiones sobre la infraestructura para adaptarla a las crecientes necesidades de datos de la IA, al tiempo que se mejora la eficiencia, la sostenibilidad y el valor de los datos a largo plazo.
“La IA está transformando la forma en que las organizaciones planifican, construyen y operan su infraestructura”, afirmó Melyssa Banda, vicepresidenta sénior de la división de almacenamiento perimetral de Seagate Technology. "A medida que aumenta el volumen de datos, también aumenta el valor que las organizaciones pueden obtener de ellos." Necesitan una infraestructura de datos que les ayude a preservar, acceder y utilizar más datos a lo largo del tiempo. La escalabilidad sostenible consiste en hacer que esas decisiones sobre infraestructura sean más eficientes, más duraderas y estén más conectadas con el valor de los datos a largo plazo."
- Los beneficios de la IA están aumentando el valor empresarial de los datos.
La IA ya está aportando un valor empresarial cuantificable a muchas organizaciones. Estos resultados están poniendo mayor énfasis en la infraestructura de datos como base de la IA.
- Casi todas las organizaciones (98%) coinciden en que la IA está transformando el almacenamiento en infraestructura empresarial estratégica.
- Casi todas las organizaciones (99%) esperan que la IA aumente los requisitos de almacenamiento en los próximos tres años, pero solo el 38% afirma estar totalmente preparada para las demandas de datos a largo plazo de la IA.
A medida que la IA se integra cada vez más en las operaciones comerciales, las organizaciones se enfrentan a un doble cambio: el volumen de datos que necesitan almacenar y gestionar está aumentando, al tiempo que el valor potencial de esos datos también se incrementa. Los resultados sugieren que los datos se están convirtiendo en algo más que un simple insumo; son un activo a largo plazo que las organizaciones necesitan preservar, gestionar y utilizar eficazmente para crear valor empresarial a lo largo del tiempo.
- La infraestructura de datos se está convirtiendo en un elemento central de la estrategia de IA.
A medida que la IA aumenta los requisitos de almacenamiento, preparar la infraestructura de datos para dar soporte a la IA a gran escala requiere más que simplemente añadir capacidad; sin embargo, solo el 38 % de las organizaciones afirma estar totalmente preparada para las demandas de datos a largo plazo de la IA. La investigación muestra que las organizaciones están evaluando la preparación de los datos, la infraestructura de almacenamiento, la gobernanza, el presupuesto y la madurez de la estrategia de IA a medida que avanzan hacia una implementación más amplia de la IA.
- Solo el 38% de las organizaciones afirma estar totalmente preparada para las exigencias de datos a largo plazo de la IA.
- Más de tres cuartas partes de las organizaciones (76%) sitúan la inversión en centros de datos entre las tres principales prioridades de infraestructura de su organización, mientras que una de cada cinco (20%) la considera ahora su principal prioridad de inversión en infraestructura.
- La madurez de la estrategia de IA (16%), el presupuesto y los recursos (14%), y la gestión y gobernanza de datos (14%) son las principales barreras para una mayor preparación.
- La calidad y la disponibilidad de los datos (53 %) y la infraestructura de almacenamiento (43 %) se consideran los principales desafíos para la implementación de la IA, con la infraestructura de almacenamiento por delante de la disponibilidad de computación (27 %) y las limitaciones energéticas (24 %).
Estos hallazgos apuntan a un cambio más amplio en la planificación de la IA empresarial. Las organizaciones no solo se preguntan cómo implementar la IA, sino también cómo construir la base de datos necesaria para que la IA sea útil, escalable y valiosa a lo largo del tiempo.
- La eficiencia y la planificación del ciclo de vida están dando forma a la manera en que se escala la infraestructura de IA.
La encuesta también muestra que la eficiencia, la sostenibilidad y las consideraciones sobre el ciclo de vida se están convirtiendo en una parte importante de la forma en que las organizaciones planifican el crecimiento de los datos impulsado por la IA. A medida que aumentan las necesidades de almacenamiento, las organizaciones están evaluando cómo la infraestructura puede escalar la capacidad de manera más eficiente, extender el ciclo de vida útil y respaldar el valor de los datos a largo plazo.
- Casi todas las organizaciones (97%) coinciden en que extender el ciclo de vida de la infraestructura mejora significativamente la sostenibilidad, mientras que el 94% espera que sus operaciones de almacenamiento sean más sostenibles en los próximos cinco años.
- Casi ocho de cada diez organizaciones (77%) han retrasado o reestructurado la expansión de su infraestructura de IA debido a preocupaciones sobre sostenibilidad o energía, incluyendo un 36% que ha reestructurado significativamente sus planes de expansión.
- El consumo de energía impulsado por la IA (52 %) y las emisiones de carbono derivadas del consumo de energía (51 %) se sitúan como las principales preocupaciones medioambientales de las organizaciones.
Estos resultados sugieren que la sostenibilidad se está convirtiendo en parte de la estrategia de infraestructura: no es un objetivo independiente, sino un factor que influye en cómo las organizaciones amplían su capacidad, mejoran su utilización y dan soporte a la creciente demanda de datos de IA a lo largo del tiempo.
"La siguiente fase de la IA requerirá un aumento de la capacidad, pero la capacidad por sí sola no será suficiente", dijo Banda. "Se definirá por decisiones de infraestructura más inteligentes sobre la eficacia con la que las organizaciones escalan, organizan, retienen y utilizan los datos de los que depende la IA." Las empresas que creen valor duradero a partir de la IA serán aquellas que traten la infraestructura de datos como una estrategia empresarial.
Para obtener más información y leer el informe de investigación completo, visite la página principal del Informe de preparación de la infraestructura de datos 2026.
Metodología
La investigación fue realizada por Recon Analytics en nombre de Seagate. Entre mayo y junio de 2026, el estudio encuestó a 2.712 responsables de la toma de decisiones en materia de tecnología empresarial en Estados Unidos, China, India, Reino Unido, Alemania, Francia y Japón. La encuesta examinó las perspectivas de los encuestados sobre la preparación de sus organizaciones para la IA, la inversión en infraestructura, la arquitectura de almacenamiento, la eficiencia de la infraestructura, la sostenibilidad y la planificación de la infraestructura a largo plazo, con el fin de comprender mejor las decisiones que dan forma a la infraestructura de IA a gran escala. Los resultados representan las opiniones, expectativas y prácticas declaradas por los responsables de la toma de decisiones encuestados.
Acerca de Seagate Technology
Seagate (NASDAQ: STX) es pionero en el almacenamiento de datos de gran capacidad, acelerando la capacidad de aprovechar todo el valor de los datos. Nuestra cartera de soluciones de almacenamiento avanzadas ayuda a los proveedores de nube a hiperescala, empresas y consumidores a proteger, crear y administrar los datos que impulsan su transformación y crecimiento. Durante más de 45 años, Seagate ha impulsado innovaciones revolucionarias que brindan almacenamiento sustentable y de alto rendimiento al mundo a gran escala. Obtén más información en www.seagate.com y síguenos en LinkedIn, YouTube, X y Facebook.
