Hace cuatro mil años, los datos almacenados en tablillas de arcilla rastreaban la actividad económica en la cuna de la civilización. En el siglo XVII, la primera revista científica del mundo contenía obras de Isaac Newton y otros genios. En 1890, las tarjetas perforadas capturaron y tabularon rápidamente datos extensos del Censo de EE. UU.
Los seres humanos registran lo que valoran. Esa es una constante en la historia. Pero los medios de almacenar y acceder a los datos mejoran con el tiempo. Los avances en los medios de comunicación, desde los manuscritos hasta los libros encuadernados y, finalmente, las unidades de disco duro, han impulsado fundamentalmente el progreso social y económico al capturar, democratizar y monetizar la información.
La implacable transformación digital de hoy es el equivalente al salto que se dio con Gutenberg o Netscape en el pasado. Lo que distingue especialmente a la IA del almacenamiento y la utilidad de información del pasado es la cantidad casi inconcebible de datos que genera y procesa.
La Biblioteca del Congreso tiene 1,200 millones de objetos de contenido digital que suman 31 petabytes de datos. Pongamos eso en perspectiva. La firma analista IDC pronostica que tan solo en 2029, el mundo generará esa cantidad cada dos segundos, para un total anual de casi 527 zettabytes.
“¿Por qué borramos todos estos datos?”
La pregunta del día para las organizaciones es cómo abordar tantos datos.
“Hablo con líderes de todo el mundo", afirma el director ejecutivo de Seagate, Dave Mosely. “Hace cinco años, se quejaban: «¿Por qué almacenamos todos estos datos?» «¿Por qué no eliminarlos simplemente?» Ahora escucho: «¿Por qué estamos borrando todos estos datos?» «Queremos ayuda para almacenarlo»
¿Por qué el cambio?”. Bob O'Donnell, presidente y analista jefe de TECHnalysis Research, explica: “Uno de los aspectos menos valorados de la revolución de la IA generativa que hemos estado experimentando es que las organizaciones finalmente ahora pueden aprovechar grandes cantidades de datos que, anteriormente, habían sido básicamente ignorados”.
Arthur Lewis, presidente del grupo de soluciones de infraestructura de Dell Technologies, está de acuerdo: “Está en marcha una auténtica revolución, impulsada en gran medida por la inteligencia artificial”.
¿Qué valor tiene esta “revolución” a la hora de liberar valor? “Hoy en día, vemos cuatro casos de uso principales con nuestros clientes: creación de contenido, servicio al cliente, bot de chat de ventas y asistencia en codificación”, afirma Lewis.
Hablo con líderes de todo el mundo. Hace cinco años, se quejaban: «¿Por qué almacenamos todos estos datos?» «¿Por qué no eliminarlos simplemente?» Ahora escucho: «¿Por qué estamos borrando todos estos datos?» «Queremos ayuda para almacenarlo»
Dave Mosely
Chairman and CEO at Seagate
¿Qué viene después?
“Las capacidades analíticas de las herramientas GenAI finalmente están cumpliendo la promesa del análisis de big data y abriendo posibilidades para nuevos conocimientos”, afirma O'Donnell.
“Además de eso, dada la insaciable necesidad de más datos en el proceso de entrenamiento de modelos de IA, también hemos visto un aumento drástico en la creación de montañas de datos sintéticos que pueden usarse para hacer que los modelos de IA sean aún más efectivos”, afirma.
Nuevos conocimientos y modelos de IA más eficaces amplían el camino hacia la innovación.
Por ejemplo, la investigación realizada por McKinsey & Company señala oportunidades importantes para que la IA acelere la I+D. Esto es fundamental para el crecimiento y la prosperidad porque la productividad en Investigación y Desarrollo (I+D) se ha estado desacelerando en muchos sectores clave. Dicho de otra manera, “cada dólar gastado en I+D ha significado menos innovación a lo largo del tiempo”.
McKinsey cree que la IA impulsará avances al producir una gama más amplia de opciones de diseño, lo que permitirá una evaluación más rápida y acelerará el desarrollo de productos.
Por ejemplo, las herramientas de IA pueden producir representaciones fotorrealistas en 3D que superan al software de diseño asistido por computadora tradicional en cantidad y calidad; diseñar nuevos motores de cohetes y ayudar a los químicos a crear proteínas completamente nuevas.
La investigación de McKinsey concluye que la IA tiene el potencial de duplicar el ritmo de I+D en algunas industrias, y que las mejoras generales resulten en un valor económico anual de entre 360 mil millones y 560 mil millones de dólares.
Estas cifras no tienen en cuenta los “efectos posteriores” o los beneficios sociales más amplios de la innovación. McKinsey concluye que “si la IA puede ayudar a doblar las curvas de productividad de la innovación, eso mejoraría la calidad y la duración de vida de las generaciones futuras”.
Ese es el valor potencial de la IA y de todos los datos que la respaldan.
