Maak van opslag een strategisch voordeel

Een nieuwe kijk op de opslagstrategie voor het tijdperk van de inferentie

Abstracte vormen van groen en blauw licht met digitale blokken, die verwijzen naar gegevensstromen en een schaalbare opslaginfrastructuur voor bedrijven.

De infrastructuurkloof achter AI

AI verandert de manier waarop werk wordt gedaan

AI ontwikkelt zich in een tempo en op een schaal waarvoor de bestaande infrastructuur en bedrijfsvoering nooit zijn ontworpen. Naarmate organisaties steeds vaker gebruikmaken van AI-gestuurde automatisering en autonome systemen, worden gegevens zowel de bron van intelligentie als het knelpunt dat deze intelligentie beperkt. Opslagmodellen moeten worden verfijnd om de manier waarop die gegevens worden gecreëerd, geraadpleegd en gewaardeerd te optimaliseren.

Het oude opslagconcept was niet ontworpen voor een dergelijke schaalgrootte

In het AI-tijdperk vormt opslag de basis voor waardecreatie

AI-agenten hebben meer nodig dan alleen rekenkracht, ze hebben context nodig. En die context zit vervat in de gegevens.

Naarmate de hoeveelheid gegevens toeneemt, moeten bedrijven een infrastructuur opzetten die hiermee mee kan groeien. Waar die gegevens zich bevinden, hoe ze worden verplaatst en hoe efficiënt ze nu kunnen worden geraadpleegd, is bepalend voor de tijd die nodig is om inzichten te verkrijgen, maakt nieuwe productstrategieën mogelijk en bepaalt de bedrijfsresultaten op de lange termijn.

Daarom moet de planning van de opslagstrategie worden aangepast om de schaalgrootte te bereiken die nodig is voor datagestuurde waardecreatie.

Opslagstrategie bepaalt de economische aspecten van AI

Om het rendement op investeringen in AI te maximaliseren, moet de opslagcapaciteit gelijke tred houden met de investeringen in rekenkracht. Als de opslag traag is, draait de rekenkracht onbenut, presteren de GPU’s ondermaats en stagneert de productiviteit. De financiële resultaten zijn afhankelijk van de opslagstrategie.

Schema waarin GPU’s via datapijplijnen zijn aangesloten op opslagmedia en servers, ter illustratie van prestatieverbeteringen en het rendement op de investering.
Schema waarin GPU’s via datapijplijnen zijn aangesloten op opslagmedia en servers, ter illustratie van prestatieverbeteringen en het rendement op de investering.
Schema waarin GPU’s via datapijplijnen zijn aangesloten op opslagmedia en servers, ter illustratie van prestatieverbeteringen en het rendement op de investering.

Een datacentrisch bedrijfsmodel

Het aanpassen van uw opslagstrategie – zowel op architectonisch, operationeel als commercieel vlak – naar een datacentrisch bedrijfsmodel zal bepalen hoe effectief en winstgevend AI waarde kan creëren binnen de hele onderneming.

Strategie begint bij datagravitatie

AI-workloads halen gegevens steeds vaker naar de plek waar ze worden gegenereerd en gebruikt. Bij het opstellen van een opslagstrategie moet rekening worden gehouden met de plek waar de gegevens moeten worden opgeslagen, niet met de plek waar ze in het verleden stonden.

De beschikbaarheid van gegevens bepaalt de snelheid van AI

Moderne strategieën zijn erop gericht om gegevens op flexibele wijze te verplaatsen en te rangschikken binnen verschillende opslagomgevingen en op verschillende soorten media, op basis van doorvoercapaciteit, toegangspatronen, opslagcapaciteit en bestuursvereisten van AI-workloads.

Opslagdichtheid is de munteenheid van AI

Nu stroomverbruik en ruimte de belangrijkste beperkende factoren worden in AI-datacenters, zijn terabytes per watt en per vierkante voet de nieuwe optimalisatiemaatstaven voor het realiseren van kostenefficiënte inferentie op grote schaal.

Strategische planning voor de toekomst

De meest duurzame opslagstrategieën houden rekening met nieuwe gegevenstypen, werklasten en verbruiksmodellen, waarbij de aanschaf van opslagcapaciteit wordt afgestemd op AI-roadmaps en capaciteitsplanning voor de lange termijn.

Beoordeel of uw opslagstrategie klaar is voor gebruik

Veel organisaties hebben het gevoel dat hun huidige aanpak op het gebied van opslag niet is afgestemd op een datacentrische werkwijze, maar weten niet goed waar ze moeten beginnen

Dit beoordelingsinstrument helpt bij het opsporen van knelpunten, het voeren van productievere gesprekken met leidinggevenden en het begeleiden van teams van bewustwording naar meer doelgerichte besluitvorming.

Schakel tussen het uitvoerend management en de infrastructuur

Het afstemmen van leiderschap, architectuur en bedrijfsvoering op een strategische koerswijziging is zelden eenvoudig. Het is van essentieel belang om een gemeenschappelijke basis te leggen voor de planning en besluitvorming tussen commerciële en technische teams.

CIO's, CTO's en CDO's

Het ontwikkelen van langetermijnstrategieën voor gegevensbeheer om de prestaties van AI en het concurrentievoordeel te waarborgen

Senior technische leidinggevenden

Het vaststellen van nieuwe normen voor opslag en infrastructuur in cloud-, datacenter- en edge-omgevingen

Leiders op het gebied van strategie en bedrijfsvoering

Het opzetten van een token-economie en het afstemmen van de capaciteitsbehoefte op AI-roadmaps

Neem de leiding over uw opslagstrategie

Krijg inzicht in de huidige stand van zaken van uw infrastructuur en wat er nodig is om AI op te schalen

Als toonaangevende producent van wereldwijde gegevensopslagcapaciteit — en als betrouwbare partner van veel van ’s werelds meest geavanceerde datagestuurde organisaties — heeft Seagate al meer dan vier decennia lang vorm gegeven aan de manier waarop gegevens worden opgeslagen. Deze functie biedt een uniek inzicht in de gegevens zelf en in de manier waarop de waarde ervan kan worden benut. Neem vandaag nog contact met ons op om te bespreken hoe wij u kunnen helpen om van uw opslagruimte een strategisch voordeel te maken.