Een nieuwe kijk op de opslagstrategie voor het AI-tijdperk
Een nieuwe kijk op de opslagstrategie voor het tijdperk van de inferentie
AI ontwikkelt zich in een tempo en op een schaal waarvoor de bestaande infrastructuur en bedrijfsvoering nooit zijn ontworpen. Naarmate organisaties steeds vaker gebruikmaken van AI-gestuurde automatisering en autonome systemen, worden gegevens zowel de bron van intelligentie als het knelpunt dat deze intelligentie beperkt. Opslagmodellen moeten worden verfijnd om de manier waarop die gegevens worden gecreëerd, geraadpleegd en gewaardeerd te optimaliseren.
AI-agenten hebben meer nodig dan alleen rekenkracht, ze hebben context nodig. En die context zit vervat in de gegevens.
Naarmate de hoeveelheid gegevens toeneemt, moeten bedrijven een infrastructuur opzetten die hiermee mee kan groeien. Waar die gegevens zich bevinden, hoe ze worden verplaatst en hoe efficiënt ze nu kunnen worden geraadpleegd, is bepalend voor de tijd die nodig is om inzichten te verkrijgen, maakt nieuwe productstrategieën mogelijk en bepaalt de bedrijfsresultaten op de lange termijn.
Daarom moet de planning van de opslagstrategie worden aangepast om de schaalgrootte te bereiken die nodig is voor datagestuurde waardecreatie.
Om het rendement op investeringen in AI te maximaliseren, moet de opslagcapaciteit gelijke tred houden met de investeringen in rekenkracht. Als de opslag traag is, draait de rekenkracht onbenut, presteren de GPU’s ondermaats en stagneert de productiviteit. De financiële resultaten zijn afhankelijk van de opslagstrategie.
Het aanpassen van uw opslagstrategie – zowel op architectonisch, operationeel als commercieel vlak – naar een datacentrisch bedrijfsmodel zal bepalen hoe effectief en winstgevend AI waarde kan creëren binnen de hele onderneming.
AI-workloads halen gegevens steeds vaker naar de plek waar ze worden gegenereerd en gebruikt. Bij het opstellen van een opslagstrategie moet rekening worden gehouden met de plek waar de gegevens moeten worden opgeslagen, niet met de plek waar ze in het verleden stonden.
Moderne strategieën zijn erop gericht om gegevens op flexibele wijze te verplaatsen en te rangschikken binnen verschillende opslagomgevingen en op verschillende soorten media, op basis van doorvoercapaciteit, toegangspatronen, opslagcapaciteit en bestuursvereisten van AI-workloads.
Nu stroomverbruik en ruimte de belangrijkste beperkende factoren worden in AI-datacenters, zijn terabytes per watt en per vierkante voet de nieuwe optimalisatiemaatstaven voor het realiseren van kostenefficiënte inferentie op grote schaal.
De meest duurzame opslagstrategieën houden rekening met nieuwe gegevenstypen, werklasten en verbruiksmodellen, waarbij de aanschaf van opslagcapaciteit wordt afgestemd op AI-roadmaps en capaciteitsplanning voor de lange termijn.
Dit beoordelingsinstrument helpt bij het opsporen van knelpunten, het voeren van productievere gesprekken met leidinggevenden en het begeleiden van teams van bewustwording naar meer doelgerichte besluitvorming.
Als toonaangevende producent van wereldwijde gegevensopslagcapaciteit — en als betrouwbare partner van veel van ’s werelds meest geavanceerde datagestuurde organisaties — heeft Seagate al meer dan vier decennia lang vorm gegeven aan de manier waarop gegevens worden opgeslagen. Deze functie biedt een uniek inzicht in de gegevens zelf en in de manier waarop de waarde ervan kan worden benut. Neem vandaag nog contact met ons op om te bespreken hoe wij u kunnen helpen om van uw opslagruimte een strategisch voordeel te maken.