W czerwcu Dropbox i Seagate zrobiły kolejny krok w kierunku skalowalnej, zrównoważonej infrastruktury – Dropbox pomyślnie zakwalifikował dyski Exos® 32 TB z technologią HAMR, oparte na platformie Mozaic™, do wdrożenia w swoich centrach danych. To ważny krok milowy, który zwiększa możliwości Dropbox w zakresie skalowania obciążeń AI i realizacji celów zrównoważonego rozwoju. Platforma dużej pojemności Mozaic umożliwia Dropboxowi zwiększanie zasobów pamięci masowej bez przebudowy infrastruktury – bez kompromisów w zakresie energii, przestrzeni i śladu węglowego.
Aby zgłębić znaczenie tej kwalifikacji i szerszy kontekst branżowy, porozmawialiśmy z zespołem ds. infrastruktury Dropbox: Alim Dasdanem, dyrektorem ds. technologii, Jesse Lee, liderem technicznym i Vishalem Manannalem, technologiem ds. pamięci masowej.
W jaki sposób ewoluujące obciążenia AI zmieniają priorytety Twojej infrastruktury danych — zwłaszcza w zakresie pojemności pamięci masowej, wydajności i efektywności?
Dropbox: Sztuczna inteligencja zasadniczo zmienia nasze podejście do infrastruktury. Nie chodzi tylko o przechowywanie większej ilości danych – chodzi o przechowywanie ich w bardziej inteligentny sposób. Priorytet przesuwa się z samej pojemności na całościową efektywność. W miarę jak modele AI stają się coraz bardziej złożone i dane – bardziej zasobożerne, Dropbox rozumie, że wydajność, skalowalność i efektywność są ze sobą nierozerwalnie związane.
Dane AI są dynamiczne – ciągle pobierane, generowane i przetwarzane w różnych formatach, takich jak tekst, obrazy czy dźwięk. Każdy etap cyklu życia AI stawia inne wymagania wobec pamięci masowej. Dobór odpowiedniej architektury – łączącej dyski twarde i SSD – jest kluczowy dla sukcesu AI pod kątem wydajności, kosztów i efektywności.
W jaki sposób sztuczna inteligencja na dużą skalę wpływa na decyzje dotyczące infrastruktury pamięci masowej?
Obciążenia AI obejmują dane „gorące”, „ciepłe” i „zimne”, z różnymi wymaganiami dotyczącymi wydajności i kosztów. Przykładowo archiwizacja czy pobieranie dokumentów offline korzystają z ekonomicznych dysków HDD, podczas gdy SSD przyspieszają zadania wymagające niskich opóźnień.
Nasza architektura to odzwierciedla:
- Pamięci HBM/DRAM zapewniają wysoką przepustowość dla szkoleń i wnioskowania w czasie rzeczywistym.
- Dyski SSD obsługują dane „gorące” – zadania wrażliwe na opóźnienia, szkolenie modeli i inferencję w czasie rzeczywistym.
- Dyski twarde stanowią bazę dla warstw danych „ciepłych” i „zimnych”. Umożliwiają skalowalne przechowywanie, długoterminową retencję i okresowy dostęp – idealne dla jezior danych AI czy archiwów treningowych. W miarę rozwoju technologii HAMR dyski twarde będą oferować większą gęstość, trwałość i efektywność energetyczną – kluczowe dla rozwoju AI i zrównoważonego rozwoju.
Dlaczego Dropbox zdecydował się na integrację platformy Seagate Mozaic? W jaki sposób innowacje na poziomie urządzeń — a konkretnie skok w stronę technologii Mozaic — umożliwiają realizację ambicji Dropboxa w zakresie danych lub rozwiązują problemy techniczne i operacyjne, z którymi nie poradziła sobie technologia PMR?
W miarę wzrostu obciążeń AI priorytetem staje się gęstość pamięci masowej, kontrola opóźnień i kosztów bez utraconej wydajności. Dlatego zintegrowaliśmy platformę Mozaic + firmy Seagate. To rozwiązanie nowej generacji zapewnia przełomową gęstość zapisu dzięki technologii HAMR, zaawansowanym nośnikom Seagate, ulepszonym głowicom i oprogramowaniu układowemu oraz płynnej integracji z hostem.
Seagate i Dropbox wspólnie zaprojektowały obudowę o wysokiej gęstości, zoptymalizowaną pod kątem akustyki, drgań i temperatury, która zapewnia niskie opóźnienia nawet przy skalowaniu.
Jaki jest tego efekt? Partnerska współpraca, w której obie strony zyskują – pozwala Dropbox przygotować infrastrukturę na przyszłość i realizować ambicje związane z AI i danymi z precyzją oraz pewnością.
W jaki sposób Dropbox wdrożył technologię HAMR bez gruntownej przebudowy swojej architektury?
Nasza przyszłościowa strategia infrastrukturalna pozwoliła na bezproblemową integrację napędów HAMR — bez nowych szaf, bez skomplikowanych przeprojektowań i bez gruntownej przebudowy infrastruktury istniejącej architektury.
Architektura pamięci masowej Dropbox została zaprojektowana z myślą o elastyczności. Dzięki wdrożeniu technologii SMR na platformie Magic Pocket stworzono fundament dla innowacji takich jak HAMR. Dyski Mozaic są zgodne z oprogramowaniem Dropbox, co umożliwia łatwą adopcję technologii i skalowanie bez przebudowy architektury. Zapewniają lepszą efektywność kosztową i niższe zużycie energii przy zachowaniu niezawodności.
Dropbox od dawna koncentruje się na zrównoważonym działaniu operacyjnym. W miarę jak AI zwiększa zapotrzebowanie na pamięć masową, w jakim stopniu efektywność biznesowa równa się zrównoważeniu operacyjnemu – a kiedy mogą być ze sobą sprzeczne?
Konsolidujemy obciążenia na mniejszej liczbie platform o większej gęstości, osiągając większą efektywność operacyjną i lepszą zrównoważoność. Większa gęstość pamięci na serwer oznacza mniej serwerów, a tym samym niższe zużycie energii i koszty chłodzenia. Jednocześnie optymalizuje przestrzeń centrum danych, minimalizując ilość elektrośmieci i zużycie surowców.
Wczesna inwestycja zwraca się, ponieważ modernizacja sprzętu znacznie obniża całkowity koszt posiadania w całym cyklu życia, łącząc rozwagę finansową z długoterminowym zrównoważeniem.
Jakie wczesne korzyści w zakresie wydajności lub zrównoważenia udało się osiągnąć dzięki dyskom o większej pojemności i jak przekładają się one na długoterminowy wpływ?
Wdrożenie platformy Mozaic + firmy Seagate było przełomowe w budowie najbardziej efektywnych kosztowo centrów danych Dropbox. Dzięki znaczącemu zwiększeniu gęstości powierzchniowej dysków zoptymalizowaliśmy nasz całkowity koszt posiadania (TCO) na wielu płaszczyznach — zmniejszając liczbę dysków i szaf oraz ilość infrastruktury sieciowej niezbędnej do osiągnięcia tych samych celów w zakresie pamięci masowej.
Przechodząc z 4. na 7. generację sprzętu, zmniejszyliśmy zużycie energii o 50% i powierzchnię o 75% na eksabajt pamięci. Przekłada się to na realne oszczędności operacyjne i inwestycyjne dzięki mniejszym wymaganiom sprzętowym i infrastrukturze.
Wczesne korzyści przynoszą długoterminowy efekt – redukcję śladu węglowego i lepszą skalowalność wraz ze wzrostem zapotrzebowania na dane. Efektem strategicznym jest bardziej wydajny, ekologiczny ekosystem centrów danych, gotowy na obciążenia AI przyszłości.
Patrząc w przyszłość – w jaki sposób inwestowanie w pojemne, energooszczędne platformy, takie jak Mozaic +, pomaga Dropbox skalować przyszłe obciążenia przy jednoczesnej realizacji celów ESG?
Inwestowanie w platformy takie jak Mozaic pozwala łączyć skalowalność z odpowiedzialnością środowiskową.
Mozaic rozwiązuje problemy, z którymi starsze dyski PMR nie dawały sobie rady – oferując gęstość zapisu ponad 3 TB na talerz. Napędy obsługujące technologię Mozaic zapewniają optymalną wydajność w dużej skali dla większości współczesnych zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej.
Dyski Mozaic pozwalają konsolidować sprzęt i zmniejszać zużycie energii na petabajt, a także ograniczać potrzeby chłodzenia i materiałów. Przekłada się to na coroczne zmniejszanie zużycia energii na petabajt (W/PB) oraz redukcję emisji CO₂.
W miarę wzrostu ilości danych, platformy takie jak Mozaic będą kluczowe dla tworzenia elastycznej i świadomej ekologicznie infrastruktury danych.
W branży następuje przesunięcie od systemów ogólnego przeznaczenia w stronę infrastruktury dopasowanej do konkretnych obciążeń. W jaki sposób Dropbox podchodzi do tego trendu i odpowiada na potrzeby związane z pojawiającymi się możliwościami w zakresie sztucznej inteligencji?
Dropbox rozwija strategię infrastruktury zoptymalizowanej pod kątem obciążeń, łącząc wydajność z zrównoważeniem – kluczowe dla skalowalności AI.
W obliczu rosnącego zapotrzebowania na sztuczną inteligencję Dropbox zdecydowanie odchodzi od tradycyjnych systemów ogólnego przeznaczenia, które są nieefektywne energetycznie i nieprzystosowane do współczesnych potrzeb w zakresie wnioskowania. Wdrażamy wysokowydajne platformy AI, ograniczamy nadmierne alokowanie zasobów i poprawiamy efektywność energetyczną (PUE).
Jako chmura hybrydowa Dropbox optymalizuje wykorzystanie zasobów i redukuje zużycie energii, zachowując kontrolę nad kosztami i zrównoważeniem.
Takie podejście odzwierciedla zaangażowanie Dropbox w odpowiedzialne innowacje i pozwala rozwijać AI bez kompromisów dla środowiska czy operacji.
W jaki sposób decyzje infrastrukturalne Dropbox podejmowane dziś pomagają przygotować platformę na przyszłe modele AI, które będą coraz większe, bardziej rozproszone i bardziej energochłonne?
Decyzje infrastrukturalne, które podejmujemy dziś, będą nadal kształtować przyszłość. Projektujemy z myślą o skali, precyzji i elastyczności, budując naszą strategię infrastruktury na trzech filarach: integracji platformy, współpracy z dostawcami i elastyczności operacyjnej.
Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na AI Dropbox rozwija warstwy sprzętowe, bada chłodzenie cieczą i udoskonala zarządzanie ciepłem i hałasem.
Dropbox będzie się koncentrował na takim nastawieniu na ciągłą innowację.
Dlaczego partnerstwo z Seagate było właściwym strategicznym wyborem dla Dropbox?
Dropbox i Seagate tworzą innowacyjne partnerstwo, które wykracza poza typowe relacje handlowe.
Wspólnie opracowaliśmy i wdrożyliśmy zaawansowane technologie pamięci masowej – od SMR po integrację platformy Mozaic w środowisku Dropbox. Ta współpraca umożliwiła Dropbox precyzyjne i wydajne skalowanie pamięci masowej o dużej gęstości.
Poza infrastrukturą współpracowaliśmy też przy linii Seagate Ultra Touch, umożliwiając automatyczne kopie zapasowe do Dropbox z zewnętrznych dysków. Dropbox stał się pełnoprawnym partnerem Seagate w zakresie pamięci masowej, wykorzystując dyski Seagate lokalnie i w Lyve Cloud.
To partnerstwo pokazuje, jak strategiczne dopasowanie i wspólne innowacje mogą otwierać nowe możliwości dla platform danych na dużą skalę.
Na koniec: jaka rada dla firm, które zastanawiają się, gdzie inwestować, aby nadążyć za zapotrzebowaniem na dane napędzane AI, a jednocześnie zachować zrównoważony rozwój – jak przygotować pamięć masową i infrastrukturę obliczeniową na kolejną falę?
Przyszłość infrastruktury to inteligentne, a nie tylko większe skalowanie. Nasza trzypunktowa strategia na rzecz infrastruktury gotowej na przyszłość przedstawia się następująco: po pierwsze, zbudujmy silnik innowacji. Po drugie: ujednolicić strategię infrastrukturalną. Po trzecie: inwestować w strategiczne partnerstwa.
Aby utrzymać przewagę, należy budować „silnik innowacji”, wykorzystując nowe technologie – takie jak platforma Mozaic Seagate, która zwiększa gęstość i oszczędza energię. Jednocześnie ważne jest, aby ujednolicić strategię infrastruktury poprzez holistyczne myślenie o pamięci masowej i przetwarzaniu. Ścisła integracja pomaga zmaksymalizować przepustowość i zmniejszyć ilość odpadów, zwłaszcza w przypadku obciążeń roboczych wykorzystujących sztuczną inteligencję. I wreszcie – skalowanie nie jest czymś, co można osiągnąć samodzielnie. Strategiczne partnerstwa, takie jak Dropbox i Seagate, odgrywają kluczową rolę w przyspieszaniu rozwoju i przygotowaniu operacji na przyszłość.
