Przepływ danych AI
Ten cykl umożliwia ciągłe tworzenie i powtarzanie, udoskonalając modele w trakcie ich działania.
Sztuczna inteligencja wykorzystuje i generuje dane. W rzeczywistości modele AI doskonalą się dzięki wykorzystaniu zaufanych danych – danych generowanych przez sam model i pobieranych z nowych źródeł. Ta niekończąca się pętla produkcji i konsumpcji danych prowadzi do bardziej inteligentnych zastosowań i lepszych wyników.
Zasadniczo zmienia to wartość danych i sposób ich wykorzystania. Przechowywanie większej ilości danych w tej nieskończonej pętli pozwala lepiej wykorzystać sztuczną inteligencję.
Pamięć i technologie pamięci masowej, takie jak DRAM, dyski twarde i dyski SSD, odgrywają kluczową rolę w przepływie danych AI. Każdy etap wymaga optymalnego połączenia tych urządzeń, tak aby spełniały wymogi w zakresie wydajności i skalowalności przy obsłudze obciążeń.
Wykorzystanie pełnego potencjału sztucznej inteligencji wymaga danych oraz pamięci masowej do ich przechowania.
Rozwój sztucznej inteligencji sprawi, że ludzie i maszyny będą generować szybciej i na wiele różnych sposobów ogromne ilości danych.
Potrzeba wielu rozwiązań pamięci masowej, aby obsługiwać sztuczną inteligencję, ale sztuczna inteligencja w dużej skali wymaga dysków twardych o dużej pojemności.
Seagate optymalizuje pamięć masową pod kątem sztucznej inteligencji, dokonując bezprecedensowego skoku w zakresie pojemności, aby wspierać wydajną architekturę i rozbudowę centrum danych.