Zmień magazynowanie w strategiczną przewagę

Nowe spojrzenie na strategię przechowywania danych w erze wnioskowania

Oceń swoją strategię magazynowania

Abstrakcyjne zielone i niebieskie formy świetlne w połączeniu z cyfrowymi blokami sugerują przepływ danych i skalowalną infrastrukturę pamięci masowej przedsiębiorstwa.

Luka infrastrukturalna w sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja zmienia sposób wykonywania pracy

Sztuczna inteligencja rozwija się w tempie i na skalę, do których obsługi dotychczasowa infrastruktura i operacje nie były przystosowane. W miarę jak organizacje wdrażają automatyzację opartą na sztucznej inteligencji i systemy agentowe, dane stają się zarówno źródłem informacji, jak i wąskim gardłem, które je ogranicza — a modele operacyjne pamięci masowej muszą zostać udoskonalone, aby zoptymalizować sposób tworzenia, uzyskiwania dostępu i wyceny tych danych.

Stary podręcznik dotyczący magazynowania nie został opracowany z myślą o takiej skali

W erze sztucznej inteligencji przechowywanie danych stanowi podstawę tworzenia wartości

Agenci AI potrzebują czegoś więcej niż tylko obliczeń — potrzebują kontekstu. A ten kontekst jest zawarty w danych.

W miarę wzrostu ilości danych przedsiębiorstwa muszą wyposażyć się w infrastrukturę, która będzie w stanie dostosować się do ich wzrostu. Miejsce przechowywania danych, sposób ich przesyłania i efektywność dostępu do nich mają bezpośredni wpływ na czas potrzebny do uzyskania spostrzeżeń, umożliwiają opracowywanie nowych strategii produktowych i determinują długoterminowe wyniki biznesowe.

W rezultacie strategia planowania magazynowania musi ewoluować, aby osiągnąć wymaganą skalę w celu tworzenia wartości opartej na danych.

Strategia magazynowania kształtuje ekonomię sztucznej inteligencji

Aby zmaksymalizować zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję, pojemność pamięci masowej musi być skalowalna w synchronizacji z inwestycjami w moc obliczeniową. Jeśli pamięć masowa nie działa, zasoby obliczeniowe pozostają bezczynne, procesory GPU działają poniżej swoich możliwości, a wydajność spada. Wyniki finansowe są wynikiem strategii magazynowania.

Diagram przedstawiający procesory graficzne podłączone za pośrednictwem potoków danych do pamięci masowej i serwerów, ilustrujący wzrost wydajności i zwrot z inwestycji (ROI).

Model operacyjny skoncentrowany na danych

Rozwój strategii przechowywania danych — pod względem architektonicznym, operacyjnym i komercyjnym — w kierunku modelu operacyjnego skoncentrowanego na danych określi, w jakim stopniu sztuczna inteligencja może skutecznie i rentownie dostarczać wartość w całym przedsiębiorstwie.

Oceń swoją strategię magazynowania

Strategia zaczyna się od grawitacji danych

Obciążenia sztucznej inteligencji coraz częściej przenoszą dane tam, gdzie są generowane i wykorzystywane. Strategia przechowywania danych musi uwzględniać miejsce, w którym dane mają być przechowywane, a nie to, gdzie znajdowały się dotychczas.

Dostępność danych kształtuje prędkość sztucznej inteligencji

Nowoczesne strategie umożliwiają płynne przemieszczanie i warstwowanie danych w różnych środowiskach pamięci masowej i typach nośników na podstawie przepustowości, wzorców dostępu, pojemności i wymagań zarządzania obciążeniami sztucznej inteligencji.

Gęstość pamięci masowej jest walutą sztucznej inteligencji

Ponieważ głównymi ograniczeniami w centrach danych AI stają się zużycie energii i przestrzeń, terabajty na wat i na stopę kwadratową stają się nowymi wskaźnikami optymalizacji, które pozwalają na ekonomiczne wnioskowanie na dużą skalę.

Strategiczne planowanie na przyszłość

Najbardziej trwałe strategie magazynowania danych uwzględniają nowe typy danych, obciążenia i modele zużycia, dostosowując zakupy pamięci masowej do planów rozwoju sztucznej inteligencji i długoterminowego planowania pojemności.

Oceń gotowość swojej strategii magazynowania

Wiele organizacji uważa, że ich obecne podejście do przechowywania danych nie zostało zaprojektowane z myślą o skoncentrowaniu się na danych, ale nie wiedzą, od czego zacząć

To narzędzie oceny pomaga zidentyfikować wąskie gardła, prowadzić bardziej produktywne rozmowy na szczeblu kierowniczym i przenosić zespoły od etapu świadomości do bardziej świadomego podejmowania decyzji.

Uzyskaj dostęp do oceny

Most między kierownictwem wykonawczym a infrastrukturą

Dostosowanie kierownictwa, architektury i działań do strategicznej zmiany rzadko kiedy jest proste. Niezbędne jest stworzenie wspólnej podstawy planowania i podejmowania decyzji przez zespoły handlowe i techniczne.

Dyrektorzy informatyczni (CIO), dyrektorzy ds. technologii (CTO) i dyrektorzy ds. rozwoju (CDO)

Kształtowanie długoterminowych strategii danych w celu utrzymania wydajności sztucznej inteligencji i przewagi konkurencyjnej

Starsi liderzy techniczni

Definiowanie nowych standardów pamięci masowej i infrastruktury w środowiskach chmurowych, centrów danych i brzegowych

Liderzy strategii i operacji

Planowanie ekonomii tokenów i dostosowywanie zapotrzebowania na moce przerobowe do planów rozwoju sztucznej inteligencji

Przejmij kontrolę nad swoją strategią magazynowania

Dowiedz się, na jakim etapie jest obecnie Twoja infrastruktura i co będzie potrzebne do skalowania sztucznej inteligencji

Jako wiodący producent rozwiązań do przechowywania danych na świecie — i zaufany partner wielu najbardziej zaawansowanych organizacji zajmujących się danymi — firma Seagate poświęciła ponad cztery dekady na kształtowanie sposobu przechowywania danych. To stanowisko zapewnia wyjątkową perspektywę spojrzenia na same dane i odkrywania ich wartości. Skontaktuj się z nami już dziś i dowiedz się, w jaki sposób możemy pomóc Ci przekształcić magazynowanie w strategiczną przewagę.

Oceń swoją strategię magazynowania

Produkty

Baza wiedzy

Wsparcie i pliki do pobrania

Artykuły

suggested searches

Read the report

Przeczytaj artykuł

Zmień magazynowanie w strategiczną przewagę

Luka infrastrukturalna w sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja zmienia sposób wykonywania pracy

Stary podręcznik dotyczący magazynowania nie został opracowany z myślą o takiej skali

W erze sztucznej inteligencji przechowywanie danych stanowi podstawę tworzenia wartości

Strategia magazynowania kształtuje ekonomię sztucznej inteligencji

Model operacyjny skoncentrowany na danych

Oceń gotowość swojej strategii magazynowania

Wiele organizacji uważa, że ich obecne podejście do przechowywania danych nie zostało zaprojektowane z myślą o skoncentrowaniu się na danych, ale nie wiedzą, od czego zacząć

Most między kierownictwem wykonawczym a infrastrukturą

Przejmij kontrolę nad swoją strategią magazynowania

Dowiedz się, na jakim etapie jest obecnie Twoja infrastruktura i co będzie potrzebne do skalowania sztucznej inteligencji

Zmień magazynowanie w strategiczną przewagę

Luka infrastrukturalna w sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja zmienia sposób wykonywania pracy

Stary podręcznik dotyczący magazynowania nie został opracowany z myślą o takiej skali

W erze sztucznej inteligencji przechowywanie danych stanowi podstawę tworzenia wartości

Strategia magazynowania kształtuje ekonomię sztucznej inteligencji

Model operacyjny skoncentrowany na danych

Oceń gotowość swojej strategii magazynowania

Wiele organizacji uważa, że ​​ich obecne podejście do przechowywania danych nie zostało zaprojektowane z myślą o skoncentrowaniu się na danych, ale nie wiedzą, od czego zacząć

Most między kierownictwem wykonawczym a infrastrukturą

Przejmij kontrolę nad swoją strategią magazynowania

Dowiedz się, na jakim etapie jest obecnie Twoja infrastruktura i co będzie potrzebne do skalowania sztucznej inteligencji

Wiele organizacji uważa, że ich obecne podejście do przechowywania danych nie zostało zaprojektowane z myślą o skoncentrowaniu się na danych, ale nie wiedzą, od czego zacząć