Czy Twoja infrastruktura jest gotowa na skalę AI?

W miarę jak obciążenia związane ze sztuczną inteligencją rosną, dane stają się zarówno źródłem inteligencji, jak i wąskim gardłem, które ją ogranicza

Zobacz, gdzie stoisz

Abstrakcyjne zielone i niebieskie formy świetlne w połączeniu z cyfrowymi blokami sugerują przepływ danych i skalowalną infrastrukturę pamięci masowej przedsiębiorstwa.

Operator reaktywny

Rozszerzenie pamięci masowej jest reaktywne i napędzane natychmiastowym popytem

Planista przejściowy

Strategia infrastrukturalna ewoluuje, ale kluczowe luki wciąż istnieją

Lider infrastruktury strategicznej

Pamięć masowa jest traktowana jako strategiczny czynnik umożliwiający rozwój sztucznej inteligencji

Operator reaktywny

Rozszerzenie pamięci masowej jest reaktywne i napędzane natychmiastowym popytem

Operator reaktywny

Przechowywanie staje się ograniczeniem, a nie zaletą
Planowanie infrastruktury często wiąże się z krótkoterminową presją operacyjną, cyklami budżetowymi i bieżącymi potrzebami w zakresie przepustowości. Wraz ze wzrostem obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją organizacje na tym etapie mogą mierzyć się ze wzrostem kosztów, fragmentaryczną dostępnością i coraz większymi trudnościami w efektywnym skalowaniu.

Wspólne wskaźniki

Rozszerzanie pojemności odbywa się reaktywnie
Trudno przewidzieć popyt na sztuczną inteligencję
Dostępność danych różni się w zależności od środowiska
Decyzje dotyczące magazynowania stawiają na pierwszym miejscu wydajność krótkoterminową

Oceń swoją gotowość

Planista przejściowy

Strategia infrastrukturalna ewoluuje, ale kluczowe luki wciąż istnieją

Planista przejściowy

Twoja organizacja przechodzi na bardziej strategiczny model operacyjny
W niektórych obszarach możliwe jest już długoterminowe planowanie, a zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję zaczyna wpływać na decyzje dotyczące infrastruktury. Jednak planowanie, działania i priorytety biznesowe nie są jeszcze w pełni spójne.

Typowe wskaźniki:

Istnieją pewne prognozy AI
Planowanie infrastruktury jest częściowo dostosowane do rozwoju firmy
Skalowanie staje się z czasem coraz bardziej złożone
Przenoszenie danych powoduje tarcia operacyjne

Poznaj ramy

Lider infrastruktury strategicznej

Pamięć masowa jest traktowana jako strategiczny czynnik umożliwiający rozwój sztucznej inteligencji

Lider infrastruktury strategicznej

Infrastruktura jest dostosowana do długoterminowej strategii biznesowej i sztucznej inteligencji
Na tym etapie organizacje proaktywnie projektują pod kątem skalowalności, dostępności, wydajności i odporności. Decyzje dotyczące magazynowania danych są zintegrowane z szerszymi planami rozwoju sztucznej inteligencji i planowaniem operacyjnym.

Typowe wskaźniki:

Wieloletnie planowanie dostosowane do wzrostu
Dostępność priorytetem obok retencji
Gęstość i wydajność aktywnie optymalizowane
Strategia infrastrukturalna wspiera przewagę konkurencyjną

Zobacz strategię

Co się zmienia wraz ze skalowaniem sztucznej inteligencji?

Dowiedz się więcej

Sztuczna inteligencja wprowadza nowe obciążenia infrastrukturalne, z którymi tradycyjne modele operacyjne nigdy nie były w stanie sobie poradzić

Dostępne dane
Wydajność sztucznej inteligencji zależy od dostępności danych
Tradycyjne modele przechowywania danych kładły nacisk na retencję. W przypadku obciążeń AI priorytetem staje się szybkość pobierania, dostępność i stała przepustowość w różnych środowiskach.
Grawitacja danych
Sztuczna inteligencja zmienia się tam, gdzie infrastruktura musi działać
W miarę jak dane rozprzestrzeniają się na środowiska brzegowe, chmurowe i rdzeniowe, scentralizowane modele operacyjne prowadzą do coraz większej nieefektywności pod względem opóźnień, kosztów i skalowalności.
Ekonomia gęstości
Infrastruktura AI wymaga nowych modeli wydajności
Skalowanie wyłącznie poprzez rozszerzanie zasięgu staje się coraz droższe w miarę rozrastania się środowisk AI.
Skalowanie ciśnienia
Reaktywne skalowanie tworzy długoterminowe ograniczenia
Organizacje, które opierają się na krótkoterminowym planowaniu, często mierzą się ze wzrastającą złożonością operacyjną i wolniejszą skalowalnością infrastruktury w miarę wzrostu zapotrzebowania na sztuczną inteligencję.
Dostosowanie strategiczne
Strategia AI wymaga dostosowania międzyfunkcyjnego
Infrastruktura, operacje, finanse i kierownictwo ds. sztucznej inteligencji coraz częściej potrzebują zsynchronizowanych modeli planowania, aby skutecznie skalować sztuczną inteligencję.

Gdy pamięć masowa jest opóźniona, zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję cierpi

Aby zmaksymalizować zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję, pojemność pamięci masowej musi być skalowalna w synchronizacji z inwestycjami w moc obliczeniową. Jeśli pamięć masowa nie działa, zasoby obliczeniowe pozostają bezczynne, procesory GPU działają poniżej swoich możliwości, a wydajność spada. Wyniki finansowe są wynikiem strategii magazynowania.

Diagram przedstawiający procesory graficzne podłączone za pośrednictwem potoków danych do pamięci masowej i serwerów, ilustrujący wzrost wydajności i zwrot z inwestycji (ROI).

Model operacyjny skoncentrowany na danych dla ery sztucznej inteligencji

Nowoczesna infrastruktura sztucznej inteligencji coraz częściej wymaga od organizacji ponownego przemyślenia sposobu przechowywania, dostępu i skalowania danych.

Zmodernizuj swoją strategię magazynowania

Strategia zaczyna się od grawitacji danych

Obciążenia sztucznej inteligencji coraz częściej przenoszą dane tam, gdzie są generowane i wykorzystywane. Strategia przechowywania danych musi uwzględniać miejsce, w którym dane mają być przechowywane, a nie to, gdzie znajdowały się dotychczas.

Dostępność danych kształtuje prędkość sztucznej inteligencji

Nowoczesne strategie umożliwiają płynne przemieszczanie i warstwowanie danych w różnych środowiskach pamięci masowej i typach nośników na podstawie przepustowości, wzorców dostępu, pojemności i wymagań zarządzania obciążeniami sztucznej inteligencji.

Gęstość pamięci masowej jest walutą sztucznej inteligencji

Ponieważ głównymi ograniczeniami w centrach danych AI stają się zużycie energii i przestrzeń, terabajty na wat i na stopę kwadratową stają się nowymi wskaźnikami optymalizacji, które pozwalają na ekonomiczne wnioskowanie na dużą skalę.

Strategiczne planowanie na przyszłość

Najbardziej trwałe strategie magazynowania danych uwzględniają nowe typy danych, obciążenia i modele zużycia, dostosowując zakupy pamięci masowej do planów rozwoju sztucznej inteligencji i długoterminowego planowania pojemności.

Oceń swoją strategię magazynowania w erze sztucznej inteligencji

Dowiedz się, w jaki sposób Twoje obecne podejście może ograniczać przyszły rozwój sztucznej inteligencji i co zrobić dalej

Dowiesz się:

Gdzie mogą powstawać ukryte ryzyka infrastrukturalne
Niezależnie od tego, czy Twoje planowanie magazynowania jest proaktywne czy reaktywne
Jak pojemność, gęstość i dostęp do danych wpływają na wyniki sztucznej inteligencji
Jakie działania mogą wzmocnić Twoją strategię już dziś
Które priorytety zasługują na uwagę przywódców w następnej kolejności?

Oceń swoją gotowość

Zmień magazynowanie w strategiczną przewagę

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki organizacje tworzą wartość — a coraz częściej magazynowanie wpływa na to, jak skutecznie można skalować tę wartość

Seagate współpracuje z wieloma organizacjami na świecie, w których najważniejsze jest wykorzystanie danych, aby pomóc im w zarządzaniu rozwojem infrastruktury opartej na sztucznej inteligencji, jej dostępnością i długoterminowym planowaniem.

Celem tych ram jest pomoc liderom przedsiębiorstw w lepszym zrozumieniu, w jakich sytuacjach pojawiają się ograniczenia infrastrukturalne i jak przygotować się na to, co nastąpi.

Czy Twoja firma jest na to gotowa?

Powiązane produkty

Zbudowany dla infrastruktury danych na skalę AI

Produkty

Baza wiedzy

Wsparcie i pliki do pobrania

Artykuły

suggested searches

Learn more

Read the report

Przeczytaj artykuł

Czy Twoja infrastruktura jest gotowa na skalę AI?

Operator reaktywny

Planista przejściowy

Lider infrastruktury strategicznej

Operator reaktywny

Operator reaktywny

Planista przejściowy

Planista przejściowy

Lider infrastruktury strategicznej

Lider infrastruktury strategicznej

Co się zmienia wraz ze skalowaniem sztucznej inteligencji?

Gdy pamięć masowa jest opóźniona, zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję cierpi

Model operacyjny skoncentrowany na danych dla ery sztucznej inteligencji

Oceń swoją strategię magazynowania w erze sztucznej inteligencji

Dowiedz się, w jaki sposób Twoje obecne podejście może ograniczać przyszły rozwój sztucznej inteligencji i co zrobić dalej

Zmień magazynowanie w strategiczną przewagę

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki organizacje tworzą wartość — a coraz częściej magazynowanie wpływa na to, jak skutecznie można skalować tę wartość

Powiązane produkty

Czy Twoja infrastruktura jest gotowa na skalę AI?

Co najlepiej opisuje Twoją organizację?

Operator reaktywny

Planista przejściowy

Lider infrastruktury strategicznej

Operator reaktywny

Operator reaktywny

Planista przejściowy

Planista przejściowy

Lider infrastruktury strategicznej

Lider infrastruktury strategicznej

Co się zmienia wraz ze skalowaniem sztucznej inteligencji?

Gdy pamięć masowa jest opóźniona, zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję cierpi

Model operacyjny skoncentrowany na danych dla ery sztucznej inteligencji

Oceń swoją strategię magazynowania w erze sztucznej inteligencji

Dowiedz się, w jaki sposób Twoje obecne podejście może ograniczać przyszły rozwój sztucznej inteligencji i co zrobić dalej

Zmień magazynowanie w strategiczną przewagę

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki organizacje tworzą wartość — a coraz częściej magazynowanie wpływa na to, jak skutecznie można skalować tę wartość

Powiązane produkty