Od przypisu do nagłówka: Nowe skupienie się na infrastrukturze

Rozmowy o sztucznej inteligencji przesuwają się od obliczeń i modeli w stronę elementów konstrukcyjnych, warstw i stosów — wszystkie te sposoby opisują potrzeby długoterminowej infrastruktury AI.

W centrum uwagi infrastruktura

Jako dyrektor handlowy Seagate B.S. Teh twierdzi, że „sztuczna inteligencja i obciążenia oparte na danych ponownie postawiły infrastrukturę w centrum uwagi”.

Po co tyle uwagi? „Ponieważ sztuczna inteligencja nie tylko przetwarza dane, ale je łączy” – wyjaśnia. Przyspieszający wzrost danych „zmienia modele operacyjne, w których dane nie są jedynie zasobem, ale podstawą inteligencji, automatyzacji i przewagi konkurencyjnej”.

Według Teha nowe modele opierają się na pięciu podstawowych elementach: Przechowywanie danych, moc obliczeniowa/pamięć, sieci, infrastruktura oraz zasilanie/chłodzenie.

Na początku badań nad sztuczną inteligencją przechowywanie danych stanowiło zaledwie przypis. Jednak wraz z rozwojem sztucznej inteligencji generatywnej i wideo, zagadnienie to znalazło się na pierwszych stronach gazet.

Nowoczesne dyski twarde w szczególności odpowiadają na ważne pytanie, które nurtuje dyrektorów ds. informatyki i liderów IT: „W jaki sposób można skalować infrastrukturę, aby wzrost ilości danych stał się długoterminowym atutem, a nie ograniczeniem?”

Pieczenie pięciowarstwowego ciasta

Z innej perspektywy, prezes firmy NVIDIA, Jensen Huang, również podkreśla znaczenie infrastruktury. „Sztuczna inteligencja staje się fundamentem infrastruktury współczesnego świata” – mówi. Działa w oparciu o „prawdziwy sprzęt, prawdziwą energię i prawdziwą ekonomię”.

Huang postrzega sztuczną inteligencję jako ciasto lub stos składający się z pięciu połączonych ze sobą warstw: Aplikacje, modele, infrastruktura, układy scalone i energia.

Warstwa infrastruktury obejmuje przechowywanie sztucznej inteligencji, które jego zdaniem może stać się „największym rynkiem przechowywania danych na świecie”.

NVIDIA GTC

„Ta konferencja będzie obejmować każdą warstwę pięciowarstwowego tortu sztucznej inteligencji” – powiedział Huang podczas swojego przemówienia na konferencji NVIDIA GTC 2026.

W swoim wystąpieniu zwrócił również uwagę na podstawową wartość danych.

Ustrukturyzowane dane — „gigantyczne arkusze kalkulacyjne” zawierające „wszystkie informacje życiowe” — stanowią „podstawową prawdę o sztucznej inteligencji” i przetwarzaniu danych w przedsiębiorstwach.

Nieustrukturyzowane dane — takie jak pliki PDF i filmy — stanowią „kontekst sztucznej inteligencji”. Przyrastając o setki zettabajtów rocznie, stanowią one zdecydowaną większość danych na świecie.

Sztuczna inteligencja potrafi wykorzystywać obie te metody nie tylko do trenowania modeli, ale także do obsługi narzędzi, odczytywania plików i wykonywania „produktywnej pracy”.

„Jesteśmy teraz na początku nowej zmiany platformy” – powiedział. „Nadszedł moment wnioskowania”.

Jeśli chodzi o elementy składowe wnioskowania i sztucznej inteligencji opartej na agentach, „zwycięskie podejście opiera się na wielowarstwowych architekturach pamięci masowej o charakterze trwałym” – dodaje Mohamad El-Batal, główny technolog systemów Seagate.

Inteligentny stos sztucznej inteligencji wykorzystuje każdą warstwę do tego, co robi najefektywniej.

Odkryj, w jaki sposób synergia między obliczeniami i przechowywaniem danych przyczynia się do skutecznego wdrożenia sztucznej inteligencji.