Wartość danych
30 wrz, 2025
Dlaczego dane są kluczowym aktywem gospodarki AI
Dane często określano mianem „nowej ropy” lub „nowego złota”. Jednak w dzisiejszym świecie sztucznej inteligencji (AI) te porównania są niewystarczające.
Dane są integralną częścią każdego aspektu naszego życia. Przesyła się przez nasze telefony, strumieniuje z niezliczonych czujników wokół nas i szumi po serwerach na całym świecie. Staje się bogatsze z każdą interakcją, każdym spostrzeżeniem i każdym fragmentem doświadczenia. Tworzą wiedzę i innowacje, których jeszcze nie potrafimy sobie wyobrazić.
Każdy bajt jest unikalny i kryje w sobie nieskończony potencjał — zapis historii, odkrycie, przedsięwzięcie twórcze lub wspomnienie — czekające na właściwy model i właściwy moment, aby go odblokować.
W erze AI dane są kapitałem, którego wartość rośnie z czasem. Im więcej danych zachowujemy dziś, tym więcej możemy się nauczyć i odkryć, a jutro osiągniemy większy postęp.
Wartość danych można wykorzystać na cztery sposoby:
Dane to potężny i niewyczerpany zasób, który można wykorzystywać, lecz nigdy się nie wyczerpuje. Miliardy połączonych urządzeń i systemów generują ogromne ilości danych co sekundę, a modele uczą się ich nieustannie, rozwijając intuicję, zrozumienie i zasięg.
W przeszłości duża część tych danych była niewykorzystywana w pełni. Badania Seagate z 2020 roku wykazały, że firmy nie wykorzystywały 68% dostępnych im danych. Od tego czasu, wraz z rozwojem narzędzi, technologii i mocy obliczeniowej, organizacje są już gotowe to wykorzystać. Niewykorzystywanie danych — bieżących lub historycznych — to zmarnowana szansa na wykorzystanie najcenniejszych zasobów organizacji.
AI potrzebuje ogromnych ilości danych, aby działać skutecznie. Duże modele językowe (LLM) uczą się poprzez trenowanie na dużych ilościach plików tekstowych, graficznych i wideo. Większe i bardziej zróżnicowane zbiory danych zwiększają dokładność modelu, zwłaszcza w niestrukturyzowanych obszarach, takich jak obsługa klienta, cyberbezpieczeństwo czy konserwacja predykcyjna.
Przechowywanie wszystkich możliwych danych to mądra inwestycja, lecz ich posiadanie stanowi prawdziwy wyróżnik ekonomiczny. Zastrzeżone zbiory danych to niepowtarzalny kapitał, który buduje przewagę konkurencyjną w danej dziedzinie. Dostawcy modeli ryzykują pewien stopień komodyfikacji, podczas gdy dane są siłą napędową inteligentniejszej, bardziej wartościowej sztucznej inteligencji — zwłaszcza w miarę pojawiania się systemów agentowych.
Rynki dostrzegają tę rzeczywistość. Firmy, które traktują dane jak prawdziwy zasób — umiejętnie nimi zarządzają i budują sztuczną inteligencję na dużych, zastrzeżonych zbiorach danych — są zazwyczaj wyżej cenione przez inwestorów, ponieważ rynek postrzega ich dane i możliwości w zakresie sztucznej inteligencji jako potężne siły napędowe przyszłego wzrostu.
Zaufane dane oznaczają wiarygodną sztuczną inteligencję — a ostatecznie godne zaufania organizacje. Czyste, etycznie pozyskiwane dane poprawiają wyniki AI, jednocześnie zmniejszając ryzyko regulacyjne i reputacyjne.
Przejrzyste i możliwe do prześledzenia dane o jasno określonym pochodzeniu są kluczowe, by modele AI były poddawalne audytowi i rozliczalne. Weryfikowalna ścieżka pochodzenia danych i wyjaśnialność modeli pomagają ograniczać ryzyko regulacyjne i reputacyjne, co ma szczególne znaczenie w branżach regulowanych.
Gdy rozumie się wartość danych jako kapitału, dane są przechowywane. A gdy są przechowywane, mogą zostać wykorzystane w praktyce.
W erze sztucznej inteligencji dane stały się ciężkie — gęstsze, bogatsze, nieustanne. Wykorzystanie tej wartości wymaga infrastruktury pamięci masowej, która udźwignie ten ciężar i zapewni ciągłą wydajność.
Dane są kapitałem gospodarki AI. Pamięć masowa to fundament wartości danych. Razem stanowią klucz do przewagi konkurencyjnej i transformacji biznesu.
Chcesz dowiedzieć się, w jaki sposób pamięć masowa może odblokować wartość danych Twojej organizacji? Porozmawiaj z ekspertem.